线性回归方程对煤吸附常数计算的影响

发布时间：2018-10-13 19:53

【摘要】：为了解线性回归方程对计算煤的瓦斯吸附常数的影响,利用高压容量法对4个矿井煤样进行了等温吸附试验,计算了莱恩威弗-伯克、伊蒂-霍夫斯第、斯卡查德和朗缪尔4种线性回归方程的煤的瓦斯吸附常数,并对比分析了采用不同煤的瓦斯吸附常数计算的瓦斯吸附量与试验吸附量之间的差异,结果表明:根据线性回归相关系数的大小,在4种线性回归方程计算煤的瓦斯吸附常数过程中莱恩威弗-伯克方程回归效果最好;4种的线性回归方法计算煤的瓦斯吸附量的误差率变化趋势相一致,呈现一种偏态分布;根据绝对误差率的大小,不同的线性回归方法适用于不同吸附压力范围。
[Abstract]:In order to understand the influence of linear regression equation on the calculation of gas adsorption constants of coal, isothermal adsorption tests were carried out on four coal samples by high-pressure volumetric method. The gas adsorption constants of coal with four linear regression equations, Skachard and Langmuir, are compared and analyzed, and the difference between the gas adsorption capacity calculated by different coal adsorption constants and the experimental adsorption capacity is analyzed. The results show that according to the correlation coefficient of linear regression, In the process of calculating the gas adsorption constant of coal with four linear regression equations, the effect of Lane Wiffer-Burke equation is the best, and the variation trend of error rate of gas adsorption capacity of coal calculated by four linear regression methods is consistent, showing a skewness distribution. According to the absolute error rate, different linear regression methods are suitable for different adsorption pressure range.
【作者单位】： 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室;中煤科工集团重庆研究院有限公司;
【分类号】：TD712

【参考文献】

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【共引文献】

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