基于熵值法和支持向量机的煤矿应急救援能力评价模型
[Abstract]:In order to enhance the ability of coal mine emergency rescue, improve the accuracy of evaluation and make up for the defect of single evaluation method, an evaluation model of coal mine emergency rescue ability based on entropy method and support vector machine was constructed. According to the amount of information provided by the evaluation index data, the entropy method is used to set the index weight, and the index weight is further quantified and objective. At the same time, in view of the fact that the evaluation data of coal mine emergency rescue ability is difficult to collect, the influencing factors are complex and changeable. The accuracy of the evaluation results is ensured by using support vector machine (SVM) which can deal with nonlinear and small sample data problems. The empirical analysis shows that the evaluation result of this model is very close to the actual ability of coal mine emergency rescue and can be used to evaluate the actual ability of coal mine emergency rescue.
【作者单位】： 安徽理工大学人文社会科学学院;安徽理工大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71371014,71071003) 安徽理工大学大学生科研项目(ZZ1412)
【分类号】：TD773
【参考文献】
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，本文编号：2282813
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