基于气体浓度和烟颗粒消光系数的复合火灾预警系统
[Abstract]:In order to solve the influence of extinction effect of fire smoke particles on photoacoustic fire detection, the photoacoustic signal and the extinction coefficient of particles were measured using near infrared laser as light source, wavelength modulation technology and harmonic detection technology. A fire detection model is established. Using cotton rope smoldering, wood pyrolysis two groups of smoldering fire experiments, n-heptane open fire and wood open fire experiment, the fire simulation detection was carried out, and the results were judged by a special algorithm. The results show that the system can detect the concentration of CO and the extinction coefficient of smoke particles, and the system is stable and can meet the need of fire warning.
【作者单位】: 安徽新华学院土木与环境工程学院;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;
【基金】:安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016392) 安徽省教育厅自然科学重点研究项目(KJ2014A101)
【分类号】:TU892
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2291077
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