基于空间故障树理论的系统可靠性评估方法研究

发布时间：2018-11-10 18:47

【摘要】：为了研究可靠性对工作环境变化敏感的一类系统,利用空间故障树SFT的思想和方法,并结合T-S模糊故障树和贝叶斯网络,建立了一种系统可靠性评估方法。总结了T-S模糊故障树和BN网络评价系统可靠性时存在的问题,并在所提出的方法中予以解决。方法中将事件的故障状态划分为:无故障a、轻度故障b、严重故障c、完全故障d四种状态,分别用a,b,c,d表示。故障率为[0~30%)、[30%~60%)、[60%~85%)、[85%~100%),并得到了划分的规则。研究了该系统在不同故障状态下的有效范围。得到了系统在不同状态之间过渡时的特征,并分析了过渡期间的可靠性对因素敏感度问题。
[Abstract]:In order to study a class of systems whose reliability is sensitive to the change of working environment, using the idea and method of space fault tree SFT, and combining T-S fuzzy fault tree and Bayesian network, a system reliability evaluation method is established. The problems of T-S fuzzy fault tree and BN network in evaluating the reliability of the system are summarized and solved in the proposed method. In the method, the fault state of the event is divided into four states: no fault (a), mild fault (b), severe fault (c) and complete fault (d). The failure rate is 30%, 60%, 85%, 85%, and the rule of division is obtained. The effective range of the system in different fault states is studied. The characteristics of the transition between different states of the system are obtained, and the sensitivity of the reliability to the factors during the transition is analyzed.
【作者单位】：安全科学与工程学院辽宁工程技术大学;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室;辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心大连交通大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(61350003)
【分类号】：X913.4

【参考文献】

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【共引文献】

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