平顶山矿区瓦斯分布规律及预测模型研究
[Abstract]:Based on the analysis of gas distribution law and characteristics in Pingdingshan mining area, it is concluded that coal seam depth, coal thickness and roof sand content are the main controlling factors affecting gas occurrence in Pingdingshan mining area. A prediction model of gas content in Pingdingshan mining area was established by means of statistical method and correlation analysis between gas content and geological factors. The applicability and correctness of the model are verified by all kinds of test methods. The predicted value of gas content is in good agreement with the measured value, which provides a reliable basis for predicting the gas content in coal seam.
【作者单位】: 中国矿业大学;河南中平安科安全科技服务有限公司;河南省煤田地质局;
【分类号】:TD712.5
【参考文献】
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本文编号:2354368
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