复杂安全系统数据场及其降维理论模型

发布时间：2018-12-16 04:56

【摘要】：为探索复杂安全系统降维方法和模式,基于安全系统数据场视角,对复杂安全系统降维理论模型开展研究。首先,将数据场概念引入复杂安全系统,并从宏观和微观2个层面阐述安全系统数据场的内涵及其4个基本要素;其次,分析数据场在安全系统中产生的3种效应模式及其导致事故发生的内在机制;最后,以复杂安全系统降维过程中的降维、降变和降容为主线,构建复杂安全系统降维理论模型。结果表明,数据场理论及其效应模式适用于描述和阐释复杂安全系统的降维过程与规律,自聚类、维内降容、维间降维、维内(间)降变是复杂安全系统降维的4个关键过程。
[Abstract]:In order to explore the dimensionality reduction methods and patterns of complex security systems, the dimension reduction theory model of complex security systems is studied based on the view of security system data field. Firstly, the concept of data field is introduced into the complex security system, and the connotation and four basic elements of the data field of the security system are expounded from the macro and micro aspects. Secondly, the three effect modes of data field in the safety system and the internal mechanism of the accident are analyzed. Finally, the dimensionality reduction model of complex security system is built based on the dimensionality reduction, variation reduction and volume reduction of complex security system. The results show that the data field theory and its effect model are suitable for describing and explaining the dimensionality reduction process and law of complex security systems. Self-clustering, intra-dimensional volume reduction, inter-dimensional dimensionality reduction and interdimensional (inter-dimensional) reduction are the four key processes of dimensionality reduction of complex security systems.
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目资助(51534008) 中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017zzts628)
【分类号】：X913

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本文编号：2381839