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生物质气化火灾爆炸事故BN-LOPA分析

发布时间:2018-12-24 08:59
【摘要】:提出一种基于BN-LOPA的生物质气化火灾爆炸事故评价方法。绘制出生物质气化火灾爆炸故障树并转换为贝叶斯网络,计算出的事故发生概率为2.600×10-3,根据风险矩阵得出对应风险等级为10级,因此需要在计划内采取安全措施降低风险。采用贝叶斯网络的向后推导计算基本事件后验概率,找出失效后易导致事故发生的节点,对这些节点设置独立防护层并计算设置后基本事件及顶事件的发生概率。最后得出在设置独立防护层后,生物质气化火灾爆炸事故的发生概率降低至8.068×10-6,对应风险等级从10级降至5级,可满足安全生产的要求。
[Abstract]:A fire explosion accident evaluation method for biomass gasification based on BN-LOPA is proposed. The fault tree of biomass gasification fire and explosion is drawn and converted into Bayesian network. The probability of accident occurrence is calculated to be 2.600 脳 10 ~ (-3). According to the risk matrix, the corresponding risk level is 10. Therefore, it is necessary to take safety measures to reduce risk in the plan. The Bayesian network is used to calculate the posteriori probability of basic events, to find out the nodes that are prone to accidents after failure, to set up independent protective layer for these nodes and to calculate the probability of occurrence of basic events and top events after setting up. Finally, the probability of fire and explosion accident in biomass gasification is reduced to 8.068 脳 10 ~ (-6), and the corresponding risk level is reduced from 10 to 5, which can meet the requirement of safe production.
【作者单位】: 东北大学资源与土木工程学院;
【基金】:辽宁省自然科学基金(2013020137) 农业部农村能源专项(2012-27)
【分类号】:X928.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2390431

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