基于改进SVM的煤矿水灾害救援组织系统可靠性预测

发布时间：2019-01-01 20:46

【摘要】：为了评测煤矿水灾害救援组织系统可靠性,从事中控制、动态分析的角度,建立了衡量其可靠性的评价指标体系.同时,由于煤矿水灾害救援组织系统复杂多变、数据获取困难的特点,提出了一种基于粒子群优化支持向量机的煤矿水灾害救援组织系统可靠性预测模型,并通过改进粒子群算法优化支持向量机的参数,使预测结果更加精确;最后,通过案例实验证明了该模型的有效性.
[Abstract]:In order to evaluate the reliability of the coal mine water disaster rescue organization system, the evaluation index system is established to measure the reliability of the system from the point of view of middle control and dynamic analysis. At the same time, because of the complex and changeable system of coal mine water disaster rescue organization system and the difficulty of data acquisition, a reliability prediction model of coal mine water disaster rescue organization system based on particle swarm optimization support vector machine is proposed. The parameters of support vector machine (SVM) are optimized by improved particle swarm optimization (PSO) algorithm to make the prediction results more accurate. Finally, the effectiveness of the model is proved by a case study.
【作者单位】： 郑州大学管理工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271194) 郑州市普通科技攻关计划项目(141PPTGG343) 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC630291)
【分类号】：TD773

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 贾增科;;基于GO法的应急管理系统可靠性分析[J];系统工程;2011年10期

2 王金凤;杨利峰;冯立杰;;基于粗糙集的煤矿水灾害事故响应系统优化[J];工业工程;2013年05期

3 韩世军;朱菊;毛吉贵;詹汶燕;;基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断[J];电测与仪表;2014年11期

4 刘志雄;梁华;;粒子群算法中随机数参数的设置与实验分析[J];控制理论与应用;2010年11期

5 张军波;郭德勇;王立兵;;煤矿应急救援组织结构模式研究[J];煤炭学报;2012年04期

6 耿俊豹;孙林凯;陈是学;;支持向量机的混合核函数参数优选方法[J];计算机应用;2013年05期

7 王立兵;;煤矿事故应急救援保障评估体系构建[J];煤炭经济研究;2014年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期

2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期

3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期

4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期

5 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期

6 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计(英文)[J];半导体技术;2008年06期

7 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期

8 李卓远,吴为民,王e，

本文编号：2398090