基于GA-ELM的瓦斯涌出量预测

发布时间：2019-01-04 10:50

【摘要】：为提高工作面瓦斯涌出量预测的效率和准确率,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的瓦斯涌出量预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GA-ELM瓦斯涌出量预测模型。利用某矿瓦斯涌出量相关数据对该模型进行了实例分析,将ELM、SVM和BP算法预测结果与该模型进行了对比分析。结果表明:GA-ELM模型具有较高的预测精度,可以相对准确、高效地对工作面的瓦斯涌出量进行预测。
[Abstract]:In order to improve the efficiency and accuracy of gas emission prediction in working face, a new method combining genetic algorithm (GA) with extreme learning machine (ELM) is proposed. In order to avoid the randomness of input weight matrix and hidden layer deviation in ELM, GA is used to optimize the input weight matrix and hidden layer deviation of ELM, and the prediction model of GA-ELM gas emission is established. The model is analyzed by using the relevant data of gas emission in a certain mine. The prediction results of ELM,SVM and BP algorithms are compared with the model. The results show that the GA-ELM model has higher prediction accuracy and can be used to predict the gas emission of the working face with relative accuracy and efficiency.
【作者单位】： 南阳理工学院软件学院;
【分类号】：TD712.5

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 刘新喜,木合塔尔扎日,王鹏飞,黄晓峰;基于BP人工神经网络的矿井瓦斯涌出量预测[J];安全与环境工程;2002年01期

2 章立清;秦玉金;姜文忠;井庆贺;赵光明;;我国矿井瓦斯涌出量预测方法研究现状及展望[J];煤矿安全;2007年08期

3 陈洋;刘恩;陈大力;唐硕;;瓦斯涌出量分源预测法的发展与实践研究[J];煤矿安全;2010年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 穆润青;贾海朋;刘波;郄彦辉;;结构特征分级有限元分析及优化[J];河北工业大学学报;2009年06期

2 张玉;蔡红梅;;基于遗传算法的无线传感器网络QoS路由优化[J];华北水利水电学院学报;2009年04期

3 冷亮;杜庆东;;基于遗传算法解决车辆最优路径诱导问题[J];信息通信;2012年02期

4 卢艳超;张彩庆;;电力公司购电、配电计划的多目标优化算法[J];华东电力;2006年02期

5 纪航;刘新平;朱炜;;一种同塔多回输电线路智能化评估新方法[J];华东电力;2010年12期

6 周宇,许玉德;基于遗传算法的轨道状态最优综合维修计划模型改进[J];华东交通大学学报;2005年01期

7 陈荣;李超群;;基于ABC法和自适应混合遗传算法的仓储区域布局优化策略[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2011年02期

8 王开郁;;遗传算法在无线传感器网络中的应用[J];信息技术;2008年07期

9 周志刚;邹平华;谈和平;王继滨;;基于遗传蚂蚁混合算法的热网阻力特性辨识[J];哈尔滨工业大学学报;2008年11期

10 郭勇;孙炳楠;叶尹;楼文娟;沈国辉;;混合遗传算法在输电塔阻尼器优化布置中的应用[J];哈尔滨工业大学学报;2009年10期

相关会议论文 前10条

1 刘志雄;杨光祥;;基于轮盘赌概率分配编码方法的并行机调度优化[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

2 李会军;叶宾;;一种基于递归BP神经网络的多步预测控制方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

3 程根银;郭夕祥;李波;陈学习;马玉娇;;基于灰色关联度神经网络预测煤层瓦斯含量研究[A];中国职业安全健康协会2009年学术年会论文集[C];2009年

4 张启义;常树春;张永利;;改进遗传算法在公路运输装备战场抢修中的应用[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年

5 张启义;唐小平;李振东;;基于改进遗传算法的战区联勤军事物流运输保障研究[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年

6 路凤敏;蒋建林;徐进澎;;多目标反p-中心问题的单亲遗传模拟退火混合算法[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年

7 杨杰;;模糊条件下变质性物品库存控制模型[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年

8 甘屹;杜继涛;;基于并行蚁群优化的车间调度研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年

9 姜宏伟;黄守平;;变压器遗传进化过程中的适应度计算[A];第十届中国科协年会科技创新与工业强市战略论坛论文汇编[C];2008年

10 姜宏伟;黄守平;;变压器遗传进化过程中的适应度计算[A];晋冀鲁豫鄂蒙云贵川沪甘湘渝十三省（市区）机械工程学会2008年学术年会——机电工程类技术应用论文集[C];2008年

相关博士学位论文 前10条

1 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 曹宇;利用遗传算法对声障板优化设计的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 陈得宇;基于MAS的智能电压控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 肖知国;煤层注水抑制瓦斯解吸效应实验研究与应用[D];河南理工大学;2010年

5 胡沙;面向服务的模具企业信息系统集成平台关键技术研究[D];华中科技大学;2010年

6 何英;干旱区典型流域水资源优化配置研究[D];新疆农业大学;2010年

7 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年

8 李琨;监控技术与涌现性分析在煤矿瓦斯灾害防治中的应用研究[D];昆明理工大学;2009年

9 李熹平;快速热循环注塑模具及工艺关键技术研究[D];山东大学;2010年

10 李春洋;基于多态系统理论的可靠性分析与优化设计方法研究[D];国防科学技术大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 王晓彬;新安井田瓦斯赋存规律研究[D];河南理工大学;2010年

2 张静;协同产品开发过程规划方法研究[D];山东科技大学;2010年

3 黄铖;无人艇的有限元参数化建模与变截面优化方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 赵淑香;零航速下减摇鳍的运动规律与能量优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

5 王东阳;多智能体调度优化算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

6 李魁星;基于信息熵遗传算法的舰船导航路径规划技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

7 林鸿蕴;船用封闭行星齿轮传动优化设计研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

8 石丽丽;智能优化算法对比研究及其在船体双底结构优化中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

9 孙承夏;混合进化算法及其在生产调度中的应用[D];大连理工大学;2010年

10 王伟;基于矿井自动监测与组态软件的瓦斯管理系统开发研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 郁云;杜杰;陆金桂;;基于人工神经网络的瓦斯涌出量预测[J];计算机仿真;2006年08期

2 姚元领;司俊鸿;宋凯;;高瓦斯采煤工作面瓦斯涌出量的分源预测[J];能源技术与管理;2008年06期

3 肖细假;对建新矿延深水平瓦斯涌出量的认识[J];江西煤炭科技;1998年03期

4 施式亮,刘宝琛;基于人工神经网络的矿井瓦斯涌出预测模型及其应用[J];矿冶工程;1999年01期

5 许建华,张学工,李衍达;支持向量机的新发展[J];控制与决策;2004年05期

6 潘结南,陈江峰,徐文鹏;R/S分析及矿井瓦斯涌出量的分形预测[J];煤田地质与勘探;2001年03期

7 赵存明，，刘永先，邢少春;井田深部瓦斯预测方法[J];煤田地质与勘探;1996年03期

8 王兆丰;肖东辉;陈向军;;分源法预测望云煤矿瓦斯涌出量[J];煤;2008年06期

9 陈云立,刘干光;井田深部瓦斯地质分析及瓦斯预测[J];煤矿安全;1999年10期

10 张兴华,李德洋,尚作铁,安景顺;高产高效工作面的瓦斯涌出量预测方法及其应用[J];煤矿安全;2001年04期

相关会议论文 前1条

1 陈大力;张劲松;孙晓军;;深部矿井瓦斯涌出量预测方法[A];2007年全国煤矿安全学术年会会议资料汇编[C];2007年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张瑞林;刘晓;郑立军;;基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预测方法研究[J];中国矿业;2006年12期

2 甘小根;吴仕彦;马明东;;灰色线性回归组合模型在北辰煤矿瓦斯涌出量预测中的应用研究[J];煤;2008年01期

3 姚向东;钟后选;;孔庄煤矿-1020m水平首采区瓦斯涌出量预测[J];煤矿安全;2008年07期

4 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测[J];煤矿安全;2008年10期

5 焦长军;;野毛冲煤矿矿井瓦斯涌出量预测[J];煤炭技术;2009年12期

6 程加堂;熊伟;艾莉;;基于灰色线性回归组合模型的瓦斯涌出量预测研究[J];中国煤炭;2010年05期

7 景国勋;衡献伟;;基于灰色预测模型与一元线性回归模型的煤矿瓦斯涌出量预测比较[J];安全与环境工程;2010年05期

8 付优;;基于粗糙径向基函数的瓦斯涌出量预测[J];太原大学学报;2010年03期

9 王巍;刘德胜;;基于支持向量机理论的煤矿瓦斯涌出量预测研究[J];煤矿机械;2011年02期

10 刘铁锁;;煤矿瓦斯涌出量预测的不确定性研究[J];科学技术与工程;2011年04期

相关会议论文 前10条

1 陈魁奎;宁超;黄波;;鹤壁六矿深部瓦斯涌出量预测[A];基于瓦斯地质的煤矿瓦斯防治技术[C];2009年

2 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测研究[A];煤矿重大灾害防治技术与实践——2008年全国煤矿安全学术年会论文集[C];2008年

3 王剑平;黄红霞;李宏彪;张云生;;基于支持向量机模型的瓦斯涌出量预测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

4 朱浩明;刘高峰;;山西和顺隆华公司15号煤层首采区瓦斯涌出量预测[A];瓦斯地质基础与应用研究[C];2011年

5 丁金华;;基于分形理论的瓦斯涌出量预测分析与研究[A];煤矿瓦斯综合治理与开发利用论文集[C];2012年

6 潘洪萍;;杨庄煤矿开采煤层的瓦斯涌出量预测[A];纪念矿井地质专业委员会成立二十周年暨矿井地质发展战略学术研讨会专辑[C];2002年

7 王小明;张子戌;杨小平;范兴斌;;数量化理论Ⅰ在唐山矿5煤层瓦斯涌出量预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所2006年论文摘要集[C];2007年

8 陈大力;张劲松;孙晓军;;深部矿井瓦斯涌出量预测方法[A];2007年全国煤矿安全学术年会会议资料汇编[C];2007年

9 阮文彬;;田坝煤矿二号井下一采区煤层瓦斯涌出量预测[A];中国煤炭学会煤矿安全专业委员会2009年学术研讨会论文集[C];2009年

10 撒占友;何学秋;王恩元;;基于自适应神经网络的采掘工作面瓦斯涌出量预测[A];21世纪高效集约化矿井学术研讨会论文集[C];2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 王一莉;瓦斯涌出量预测方法及其应用研究[D];南京工业大学;2005年

2 张漾;基于分形理论的瓦斯涌出量预测系统的研究[D];西安科技大学;2009年

3 刘阳;基于混沌分析的瓦斯涌出量预测[D];佳木斯大学;2010年

4 康桥;小波分析在瓦斯涌出量预测中的应用[D];西安科技大学;2013年

5 杨驭东;基于数据挖掘技术的瓦斯涌出量预测方法研究[D];内蒙古科技大学;2013年

6 梁华珍;工作面瓦斯涌出量预测的研究与应用[D];安徽理工大学;2007年

7 欧阳东;钱家营矿-850m水平瓦斯涌出量预测及治理措施研究[D];河北理工大学;2009年

8 王枫;井下瓦斯涌出量预测技术及监测系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年

9 朱帅虎;LS-SVM算法预测煤层瓦斯涌出量技术研究及应用[D];山东科技大学;2011年

10 闫鹏飞;基于最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测控制[D];太原理工大学;2014年

本文编号：2400184