贝叶斯方法在安全仪表系统设备失效率确定中的应用

发布时间：2019-01-28 13:44

【摘要】：为获得更符合企业实际的安全仪表系统(SIS)设备失效率,应用贝叶斯方法,以海上平台可靠性数据手册(OREDA.)数据库信息作为设备失效率先验信息,综合先验信息、企业收集的相关设备样本信息和蒙特卡洛方法仿真的企业样本信息,得到设备失效率贝叶斯估计。并以某石化装置为例,分别将设备失效率的贝叶斯估计和数据库信息代入不同模型进行安全完整性等级(SIL)验证并对比。结果表明,通过贝叶斯方法获得的设备失效率更为合理,使系统由SIL3降为SIL2。
[Abstract]:In order to obtain the failure rate of (SIS) equipment which is more in line with the actual situation of the enterprise, the Bayesian method is applied to the reliability data manual (OREDA.) of offshore platform. The database information is regarded as the prior information of the equipment failure rate, synthesizing the prior information, the relevant equipment sample information collected by the enterprise and the enterprise sample information simulated by Monte Carlo method, and the Bayesian estimation of the equipment failure rate is obtained. Taking a petrochemical plant as an example, Bayesian estimation of equipment failure rate and database information are added to different models for (SIL) verification and comparison. The results show that the equipment failure rate obtained by Bayesian method is more reasonable and the system is reduced from SIL3 to SIL2..
【作者单位】： 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院;
【基金】：黑龙江省自然基金资助(F201305) 国家安全生产监督管理总局重大事故防治关键技术科技项目(heilongjiang-0001-2014AQ) 黑龙江省教育厅面上项目(12521122)资助课题
【分类号】：X924.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2417120