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基于GIS的城市交通安全管理研究

发布时间:2017-02-11 17:05

  本文关键词:基于GIS的城市交通安全管理研究,由笔耕文化传播整理发布。


轨道交通安全管理

(

城市交通事故数据库字段属性表字段名事故记录"#

坐标%

地点

坐标&时间

类方

+

型向

字段属性数字型数字型数字型时间型字符型字符型字符型+

表!

交通与计算机

:??:年第*期第:总第@?卷0?A期1

表3明

城市交通事故影响因素字段属性表字段名人的状态车辆状况路交

通+

况流

环境条件

字段属性字符型字符型字符型字符型数字型+

自动编号$无重复索引以路段为参考系精确到某一时刻分’种类型

分(种类型分轻)中)重*种程度

+

主要涉及驾驶员肇事车辆性能检测

道路属性主要由机动车构成

+

严重程度

!2;交通事故评价分析

交通事故分析的目的主要有/4为了确保交类型,交通事故主要形式为刮擦和碰撞$其中碰撞产生后果更为严重$碰撞包括车辆碰撞和车人碰撞$考虑到城市交通事故的特点$可将这两类碰撞细分为以下几种$如图*

基于GIS的城市交通安全管理研究

所示/

车交

辆公交通碰-.小车事撞-小车故碰车公交0行人)自行车1撞

人.人碰撞

小车人0行人)自行车1

图*城市主要交通事故碰撞分类

方向,主要考虑机动车间的碰撞和刮擦$方向包括$正面碰撞)迎头相撞)侧面相撞)追尾相撞)左传弯相撞和右转弯相撞$以及会车刮擦和超车刮擦,

事故严重程度,可根据伤亡人员数目和经济损失分等级,同样可将这一属性设为专题变量制成一专题地图$反映城市交通网各路段不同的事故严重程度$用于交通安全分析和决策,!23交通事故影响因素数据库

如前所述$由于影响交通事故的因素很多$它涉及包括经济)政治)教育在内的许多宏观方面$考虑到这些数据获取工作量和难度$本文没有进行这些方面的数据收集和分析$只考虑交通工程本身的一些因素,

因此$交通事故影响因素数据库的内容主要有/4人的状态,如视力状态)心理状态等56车辆状况,如车辆行驶特性$车辆故障等57路况,

如线形$路面平整度$抗滑性能等58环境条件,如气候)温度)湿度等59交通流,

其中4和6与事故所涉及的车辆0包括驾驶员在内1有关$其余*项则是一些客观的因素$比较容易进行数据采集)输入)查询和定量定性评价,表:给出了交通事故影响因素数据库中各字段的属性/

通安全)减少交通事故而取得技术基础资料56根据分析结论$改善交通环境57有针对性地对交通元素中的人进行教育58为采取行政)技术)教育方面的措施提供依据,笔者利用<"=软件强大的处理空间数据的功能$通过两个层次对交通事故进行评价分析,一是对交通事故影响因素数据进行评价时使用<"=软件的统计功能$

可非常方便地得到交通事故与每个影响因素间的统计关系$主要包括事故与上述’种因素的关系$虽然西方有些国家0如德国)法国)美国1在这方面的研究中给出了典型的事故与相应因素的关系图$但这仅仅是他们各自国家的一个统计结果$对于不同时间$特别是在不同国家)不同城市的交通水平下$交通事故与因素之间的关系是不确定的$所以$对某一特定城市有必要提出符合其自身特点的事故与因素之间的关系$从而为事故现状的分析和改进对策提供及时有力的支持,具体操作时$只需对被打开表的一个数值列0该存放的是某一因素的空间数据1进行统计分析$根据需要可得到形象直观的统计图,第二层次是考察交通事故影响因素与事故类型)严重程度的关系,这一分析功能的实现主要应用了<"=软件的图层叠置原理,例如在考察事故影响因素与严重程度的关系时$可将某一影响因素图层0如交通流1与某一严重程度图层0如追尾1进行叠加$从而可以在<"=地图上形象地看出原因0交通流1与结果0追尾事故1的关系,!2>交通事故预测

交通事故预测是对未来有可能发生的事故作出估计$分析未来事故的危险程度和发展趋势$以便能及早采取措施进行防治$本系统利用<"=的可二次开发性$建立预测模型$直接调用交通事故空间数据$根据不同的需要对其进行预测,预测数学模型可选择传统的线性回归预测法或非线性的神经网络预测技术,


  本文关键词:基于GIS的城市交通安全管理研究,,由笔耕文化传播整理发布。



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