特殊顶板下回采工作面瓦斯涌出量预测

发布时间：2019-03-26 12:07

【摘要】：对高孔隙高瓦斯特殊顶板下介休安益煤业煤矿9#煤层回采工作面瓦斯涌出分别进行了分源预测和实测,并对结果进行了分析比较。结果表明现行的《矿井瓦斯涌出量预测方法》中分源预测法不完全适应高孔隙高瓦斯石灰岩特殊顶板下回采工作面瓦斯涌出量预测。针对该矿9#煤层提出了回采工作面瓦斯涌出预测修正公式,可供类似条件煤层参考。
[Abstract]:The gas emission from coal face 9 # in Jiexiu Anyi Coal Mine under special roof with high porosity and high gas is predicted and measured separately, and the results are analyzed and compared. The results show that the current method of predicting mine gas emission is not suitable for the prediction of gas emission in mining face under special roof of high porosity and high gas limestone. In view of the 9 # coal seam in this mine, a modified formula for prediction of gas emission in mining face is put forward, which can be used as a reference for similar conditions in coal seams.
【作者单位】： 太原理工大学矿业工程学院;介休安益煤业煤矿;
【分类号】：TD712.5

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张瑞林;刘晓;金毅;;灰色动态自动化建模在瓦斯涌出量预测中的应用研究[J];工矿自动化;2008年01期

2 赵鑫;宋广军;;一种非线性的瓦斯涌出量预测算法仿真研究[J];计算机仿真;2012年08期

3 张兰;;智能算法在瓦斯涌出量预测中的应用研究[J];大众科技;2012年12期

4 安鸿涛;宋国文;张云中;阳结华;;人工神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用[J];河南理工大学学报(自然科学版);2006年04期

5 张瑞林;刘晓;郑立军;;基于灰色动态建模的瓦斯涌出量预测方法研究[J];中国矿业;2006年12期

6 王文科;;采煤工作面瓦斯涌出量预测研究[J];山西焦煤科技;2007年08期

7 甘小根;吴仕彦;马明东;;灰色线性回归组合模型在北辰煤矿瓦斯涌出量预测中的应用研究[J];煤;2008年01期

8 姚向东;钟后选;;孔庄煤矿-1020m水平首采区瓦斯涌出量预测[J];煤矿安全;2008年07期

9 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测[J];煤矿安全;2008年10期

10 焦长军;;野毛冲煤矿矿井瓦斯涌出量预测[J];煤炭技术;2009年12期

相关会议论文 前10条

1 陈魁奎;宁超;黄波;;鹤壁六矿深部瓦斯涌出量预测[A];基于瓦斯地质的煤矿瓦斯防治技术[C];2009年

2 陈凤;徐杰;刘立民;;基于虚拟仪器的瓦斯涌出量预测研究[A];煤矿重大灾害防治技术与实践——2008年全国煤矿安全学术年会论文集[C];2008年

3 王剑平;黄红霞;李宏彪;张云生;;基于支持向量机模型的瓦斯涌出量预测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

4 朱浩明;刘高峰;;山西和顺隆华公司15号煤层首采区瓦斯涌出量预测[A];瓦斯地质基础与应用研究[C];2011年

5 丁金华;;基于分形理论的瓦斯涌出量预测分析与研究[A];煤矿瓦斯综合治理与开发利用论文集[C];2012年

6 潘洪萍;;杨庄煤矿开采煤层的瓦斯涌出量预测[A];纪念矿井地质专业委员会成立二十周年暨矿井地质发展战略学术研讨会专辑[C];2002年

7 王小明;张子戌;杨小平;范兴斌;;数量化理论Ⅰ在唐山矿5煤层瓦斯涌出量预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所2006年论文摘要集[C];2007年

8 陈大力;张劲松;孙晓军;;深部矿井瓦斯涌出量预测方法[A];2007年全国煤矿安全学术年会会议资料汇编[C];2007年

9 阮文彬;;田坝煤矿二号井下一采区煤层瓦斯涌出量预测[A];中国煤炭学会煤矿安全专业委员会2009年学术研讨会论文集[C];2009年

10 撒占友;何学秋;王恩元;;基于自适应神经网络的采掘工作面瓦斯涌出量预测[A];21世纪高效集约化矿井学术研讨会论文集[C];2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 王一莉;瓦斯涌出量预测方法及其应用研究[D];南京工业大学;2005年

2 徐广璐;基于改进GA-SVM算法的瓦斯涌出量预测研究[D];辽宁工程技术大学;2014年

3 史冬冬;基于相关向量机与改进蛙跳算法的瓦斯涌出量预测研究[D];辽宁工程技术大学;2014年

4 谢霖;基于MPSO-LS-SVM算法的瓦斯涌出量预测研究[D];辽宁工程技术大学;2014年

5 毕建武;基于多元回归残差RBF神经网络修正算法瓦斯涌出量预测研究[D];辽宁工程技术大学;2015年

6 黄U，

本文编号：2447530