基于统计过程控制的QAR数据风险预测方法

发布时间：2019-05-29 10:53

【摘要】：当前飞行品质监控对于QAR数据的处理存在不足:超限即告警,未超限不告警的处理方法造成大量未超限信息被浪费。文章分析了当前的处理方法的不足,在此基础上结合质量控制原理提出了新的QAR数据处理方法,分析了新方法的科学性和适用性,实例结果表明:该方法能够基于QAR数据做出风险预测,根据具体应用背景进行相关修正后能够实现对个体和群体的风险控制。
[Abstract]:At present, there are some shortcomings in the processing of QAR data in flight quality monitoring: excessive limit is alarm, and a large number of unexceeded information is wasted as a result of the processing method of not exceeding limit and alarm. This paper analyzes the shortcomings of the current processing methods, puts forward a new QAR data processing method based on the quality control principle, and analyzes the scientific nature and applicability of the new methods. The example results show that the method can predict the risk based on QAR data, and can realize the risk control of individuals and groups according to the specific application background.
【作者单位】： 中国民航大学民航安全科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61304207;U1333112) 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB734105)
【分类号】：V328;V247.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2487886