大客流扰动下的北京地铁脆弱性研究

发布时间：2019-06-02 22:45

【摘要】：近年来大客流对北京地铁的冲击使车站负荷强度不断增大,车站日常运营存在安全隐患,地铁系统逐渐呈现出脆弱性。地铁脆弱性表现为暴露度、易感度和适应度。鉴于地铁脆弱性体系具有层级性、定性定量结合性、多专家决策性、指标灰性等特点,综合运用层次分析法、灰色理论、模糊综合评价以及多专家决策理论,构建群体灰色层次模糊评价法(GGAHP)。基于指标体系评价法,根据现场考察、专家座谈等方式完成大客流扰动对北京地铁安全运营的影响因素识别,通过模糊德尔菲法建立评价指标体系,通过定量分析与定性评价相结合的方法,对北京地铁客流压力较大的典型车站进行脆弱性评价,并对评价结果进行分析总结。
[Abstract]:In recent years, the impact of large passenger flow on Beijing subway has increased the load intensity of the station, there are hidden dangers in the daily operation of the station, and the subway system is gradually showing vulnerability. The vulnerability of subway is exposure, sensitivity and adaptability. In view of the characteristics of subway vulnerability system, such as hierarchy, qualitative and quantitative combination, multi-expert decision-making, index gray and so on, the comprehensive application of analytic hierarchy process (AHP), grey theory, fuzzy comprehensive evaluation and multi-expert decision-making theory, Constructing Group Grey hierarchy Fuzzy Evaluation method (GGAHP). Based on the evaluation method of index system, according to the field investigation and expert discussion, the influencing factors of large passenger flow disturbance on the safe operation of Beijing subway are identified, and the evaluation index system is established by fuzzy Delphi method. Through the method of quantitative analysis and qualitative evaluation, the vulnerability of typical stations with high passenger flow pressure in Beijing Metro is evaluated, and the evaluation results are analyzed and summarized.
【作者单位】： 北京交通大学经济管理学院;
【基金】：国家社科基金重点项目(13AZD008) 中央高校科研基本业务费项目(2014JBM182)
【分类号】：U231.4;U298

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2491472