基于粗糙集与遗传算法的航空器空中相撞事故因素分析

发布时间：2019-06-22 17:08

【摘要】：为高效准确挖掘航空器空中相撞事故与相应事故致因因素间的规律,利用事故数据,提出一种基于粗糙集和遗传算法的分析模型。首先运用粗糙集理论对SHELL模型提供的第一层次因素进行重要性程度排序,并确定其权重;然后分析事故中各环节的具体因素,结合遗传算法对这些子因素进行约简,约简时重点考虑重要度高的主因素,确定最终的事故因素及其决策规则;最后,实例分析得出导致事故的主要因素为机组违规、管制差错与违规、气象和空域。实例分析结果表明,该模型与算法能适应航空事故数据特点,能客观描述几个主要因素与事故发生之间的关联关系。
[Abstract]:In order to efficiently and accurately mine the law between the aircraft air collision accident and the corresponding accident causing factors, an analysis model based on rough set and genetic algorithm is proposed by using the accident data. Firstly, rough set theory is used to sort the importance degree of the first level factors provided by SHELL model, and then the specific factors in each link of the accident are analyzed, and these sub-factors are reduced by genetic algorithm, and the main factors with high importance are considered in the reduction, and the final accident factors and their decision rules are determined. Finally, the main factors leading to the accident are unit violations, control errors and violations, meteorology and airspace. The results of example analysis show that the model and algorithm can adapt to the characteristics of aviation accident data and can objectively describe the relationship between several main factors and the occurrence of accidents.
【作者单位】： 空军工程大学空管领航学院;
【分类号】：TP18;V328.2

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本文编号：2504798