基于图像循环相关的列车速度测试方法
发布时间：2019-07-05 15:15
【摘要】：针对铁路建筑限界检测中列车速度测试的要求,提出一种基于双高频线阵CCD红外成像技术循环相关算法速度测试模型,对线阵CCD采集的图像进行循环相关仿真分析。利用同一时刻2个线阵相机采集的图像循环相关计算的像素数除以相机的轴心距得到每个像素表征的实际距离K_0,对相邻时刻同一相机采集的图像进行循环相关计算得到采样周期内移动的像素数P,K_0与P相乘并除以相机采样周期?t得到列车运行速度。在此基础上,设计一套测速设备,并在试验车上进行实验验证。研究结果表明:去除背景影响后,图像循环相关算法具有较高的精度;实测速度变化符合列车减速规律;速度计算误差为0.007 m/s,能够满足限界检测的要求。
文内图片：
图片说明：图1双高频线阵CCD红外成像技术测速原理
[Abstract]:In order to meet the requirements of train speed test in railway building boundary detection, a cyclic correlation algorithm speed test model based on double high frequency linear CCD infrared imaging technology is proposed, and the cyclic correlation simulation analysis of linear CCD images is carried out. The actual distance K 鈮，
本文编号：2510615
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图片说明：图1双高频线阵CCD红外成像技术测速原理
[Abstract]:In order to meet the requirements of train speed test in railway building boundary detection, a cyclic correlation algorithm speed test model based on double high frequency linear CCD infrared imaging technology is proposed, and the cyclic correlation simulation analysis of linear CCD images is carried out. The actual distance K 鈮，
本文编号：2510615
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