基于GIS与AHP的南丰县山洪灾害风险评估
发布时间:2019-09-05 12:15
【摘要】:为防治和削减南丰县山洪灾害导致的重大损失,评估山洪灾害风险等级至关重要。首先,从致灾因子、下垫面孕灾环境和承灾体特征着手,利用GIS软件、层次分析法(AHP)构建了山洪灾害风险度模型和风险评估指标体系,制作了山洪灾害风险度分布图和风险等级图;其次,利用16个点位的实地调查数据对山洪风险划分等级结果进行了验证。结果显示,所得山洪风险等级图与实际的山洪灾害点具有较高的吻合度,但同时也存在一定局限性,反映所构建的山洪灾害风险度模型及相应的指标体系适宜该区域山洪灾害风险评估,但仍需进一步优化模型参数和改进危险度分级方法。研究结果可为相似区域山洪灾害风险的分析与决策提供借鉴。
【图文】:
已构建的山洪灾害风险度模型及所获得的8个风险因子指标权重值,评价重点防治区的山洪灾害风险性,进而分析该区域山洪灾害的成灾特征的概率分布。本文基于ArcGis10.0平台,利用GIS叠加分析的加权总和工具,将以上8个指标进行汇总分析和计算,计算公式为:H=∑8i=1WiXi(7)式中,H为栅格点的加权总和值即该栅格点的风险度;Wi为i对应的风险指标权重值;Xi为i对应的风险指标归一化后的数据值;i为风险指标个数。利用GIS的空间分析功能,求出每个栅格点的风险值并汇总,得到风险度空间分布情况见图1。图1风险度分布图Fig.1Distributionmapoftheriskdegrees为充分体现南丰县山洪灾害高风险区,采用正态分布取值法将南丰县划分为5个山洪风险等级的区域,即将风险度分布图中的栅格点按照风险度值从小到大排列,依次取栅格总数的10%、20%、40%、20%、10%分别作为极低、较低、中等、较高、极高5个等级的分类空间,栅格值越大意味着该点越危险。以此为划分依据,最终得到南丰县山洪灾害风险等级见图2。图2南丰县山洪灾害风险等级图Fig.2MountaintorrentdisasterriskgrademapofNanfengcounty实地调查可进一步验证山洪风险等级。发生滑坡、崩塌的隐患点多存在于山洪灾害已发生地,在暴雨等因素诱发下极有可能再次突发成灾。因而山洪灾害调查点位置多设在历史灾害点和山洪灾害风险等级较高的区域。利用GIS技术,将实际山洪调查点图层叠加到山洪风险等级图层上,观察调查点和高风险区(图2)的吻合程度,统计每个风险等级层中调查点的个数并分别计算其所占总调查点数的百分比,以此来检验南丰县风险区划分成果的可靠性,结果见表10。由图2、表10结果对比可得,,风险等级为中等、较高、极高的调查点数一共有1
犸蟮氖
本文编号:2532204
【图文】:
已构建的山洪灾害风险度模型及所获得的8个风险因子指标权重值,评价重点防治区的山洪灾害风险性,进而分析该区域山洪灾害的成灾特征的概率分布。本文基于ArcGis10.0平台,利用GIS叠加分析的加权总和工具,将以上8个指标进行汇总分析和计算,计算公式为:H=∑8i=1WiXi(7)式中,H为栅格点的加权总和值即该栅格点的风险度;Wi为i对应的风险指标权重值;Xi为i对应的风险指标归一化后的数据值;i为风险指标个数。利用GIS的空间分析功能,求出每个栅格点的风险值并汇总,得到风险度空间分布情况见图1。图1风险度分布图Fig.1Distributionmapoftheriskdegrees为充分体现南丰县山洪灾害高风险区,采用正态分布取值法将南丰县划分为5个山洪风险等级的区域,即将风险度分布图中的栅格点按照风险度值从小到大排列,依次取栅格总数的10%、20%、40%、20%、10%分别作为极低、较低、中等、较高、极高5个等级的分类空间,栅格值越大意味着该点越危险。以此为划分依据,最终得到南丰县山洪灾害风险等级见图2。图2南丰县山洪灾害风险等级图Fig.2MountaintorrentdisasterriskgrademapofNanfengcounty实地调查可进一步验证山洪风险等级。发生滑坡、崩塌的隐患点多存在于山洪灾害已发生地,在暴雨等因素诱发下极有可能再次突发成灾。因而山洪灾害调查点位置多设在历史灾害点和山洪灾害风险等级较高的区域。利用GIS技术,将实际山洪调查点图层叠加到山洪风险等级图层上,观察调查点和高风险区(图2)的吻合程度,统计每个风险等级层中调查点的个数并分别计算其所占总调查点数的百分比,以此来检验南丰县风险区划分成果的可靠性,结果见表10。由图2、表10结果对比可得,,风险等级为中等、较高、极高的调查点数一共有1
犸蟮氖
本文编号:2532204
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/2532204.html