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煤矿井下基于RSSI的多维标度定位算法

发布时间:2019-09-17 18:17
【摘要】:针对煤矿井下环境复杂多变,受限无线信道容易受到非视距、多径衰落及人为因素的影响,导致指纹匹配技术定位算法误差较大,提出了一种基于RSSI的多维标度定位算法。该算法根据井下巷道信号传播模型测距构建相异性矩阵,利用多维标度法计算节点相对坐标,通过平面四参数模型转换为移动节点的绝对坐标,引入粒子群算法优化节点位置坐标,实现对井下移动目标的实时定位。对比试验表明,优化后的节点定位精度有了明显的提高,满足低成本定位系统的需求。
【图文】:

移动节点,煤矿井下,累积分布函数,定位误差


道截取一段宽3m,长30m的区域,在区域的两端分别布置了4个参考节点,且在同一高度(距离地面1.2m),其射频信号均可覆盖定位区域。算法流程图如图3。图3算法流程图定位试验时,4个参考节点之间互相通信并记录,通过RSSI测距求得节点之间的距离构建相异性矩阵。手持移动节点在巷道中的中心线上行走,在移动路线每隔2m的采样点与4个节点进行通信扩充相异性矩阵。在下一个采样点,移动节点与参考节点之间的距离信息替换上一个采样点的距离信息,相异性矩阵实时发生变化,移动节点位置也实时更新。煤矿井下试验设置如图4,采集到的RSSI信息通过协调器上传到上位机,MDS+PSO算法在PC机运行,定位结果实时显示在上位机界面上。图4煤矿井下试验设置移动节点定位误差累积分布函数如图5。对2种定位算法的误差累积分布函数进行了对比,其中图1RSSI数据与距离曲线图2RSSI与x=-10lgd的关系模型·110·

流程图,3算法,流程图


釗涞木嗬耄囡诮邮盏椒⑸浣诘惴⒊龅?信号的同时,通过串口在上位机将其显示出来。将距离d与接收功率Pr成对的记录下来,每隔1m采样50次,并将采集到的信号进行数据处理,RSSI数据与距离曲线如图1。RSSI与x=-10lgd的关系模型如图2。由图2,经一元线性回归分析拟合出一条直线,可得到直线斜率为1.891,截距为-45.64的信道传输模型。2.2试验方案在模拟煤矿井下巷道截取一段宽3m,长30m的区域,在区域的两端分别布置了4个参考节点,且在同一高度(距离地面1.2m),,其射频信号均可覆盖定位区域。算法流程图如图3。图3算法流程图定位试验时,4个参考节点之间互相通信并记录,通过RSSI测距求得节点之间的距离构建相异性矩阵。手持移动节点在巷道中的中心线上行走,在移动路线每隔2m的采样点与4个节点进行通信扩充相异性矩阵。在下一个采样点,移动节点与参考节点之间的距离信息替换上一个采样点的距离信息,相异性矩阵实时发生变化,移动节点位置也实时更新。煤矿井下试验设置如图4,采集到的RSSI信息通过协调器上传到上位机,MDS+PSO算法在PC机运行,定位结果实时显示在上位机界面上。图4煤矿井下试验设置移动节点定位误差累积分布函数如图5。对2种定位算法的误差累积分布函数进行了对比,其中图1RSSI数据与距离曲线图2RSSI与x=-10lgd的关系模型·110·
【作者单位】: 内蒙古科技大学;
【基金】:内蒙古自然科学基金资助项目(2015MS0623) 内蒙古自治区科技计划资助项目(201502013-1)
【分类号】:TD76

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2537012

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