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基于AHP-熵权法的石化企业承灾体脆弱性评估

发布时间:2019-10-13 19:54
【摘要】:针对石化企业化工事故引发的区域脆弱性研究不足现状,构建脆弱性评估模式。该模式以石化企业承灾体常见事故类型分析为基础构建脆弱性评估指标体系,集成层次分析法和熵权法确定权重并引入多变量Kendall协和系数检验一致性,在此基础上运用模糊综合评价法评估其脆弱性等级。将该模式应用于某石化企业,得到企业内不同区域的脆弱性等级分布。案例应用表明:AHP-熵权法应用于确定指标权重能更好的综合主客观因素的影响,评估结果可指导企业采取事故控制和灾害预防措施,更好的控制区域风险。
【图文】:

指标体系,判断矩阵,熵权法


图1脆弱性评估指标体系Fig.1Vulnerabilityassessmentindexsystem1.2指标权重的确定1.2.1熵权法计算权重熵的概念起源于热力学,之后美国数学家、控制论及信息论的创始人Shannon在此基础上提出了更为广义的信息熵,以其作为系统状态不确定性的量度,现已普遍引入多个领域[13]。熵权法作为一种客观赋予权重值的方法,是熵理论在权重确定领域方面的一项重要应用。其具体操作步骤如下:Rij(i=1,2,...,n;j=1,2,...,m)根据专家评分构造判断矩阵:矩阵正规化:Yij=xij-xminxmax-xmin(1)信息熵的计算:fij=1+Yij∑ni=11+Y()ij(2)Ej=-1lnn∑ni=1fijlnf()ij(3)熵权系数(即权重)的计算:uj=1-Ejm-∑mj=1Ej(4)1.2.2层次分析法计算权重加权专家打分结果并采用1~9标度法[14]比较指标间两两重要程度,得到判断矩阵建立各层级间的模糊判断矩阵Bij,指标权重的计算过程为:矩阵正规化:bij=bij/∑ni=1bij(i,j=1,2,...,n)(5)计算和向量:Wi=∑ni=1bij(i,j=1,2,...,n)(6)计算权重向量:Wi=Wi/∑ni=1Wi(i,j=1,2,...,n)(7)矩阵B的最大特征根计算:λmax=1n∑ni[BWi]i/Wi(i,j=1,2,...,n)(8)由于不同的专家对各种承灾体的脆弱性评估指标有不同的判断,故确定判断矩阵后,为判定上述权值合理性,,需进行判断矩阵的一次性检验,计算一致性指标CI。一致性检验公式为:CI=(λmax-n)/(n-1)(9)CR=CI/RI(10)其中,RI的取值可查表得到[15]。当CR<0.1时,其判断矩阵的一致性是

指标体系,判断矩阵,熵权法


图1脆弱性评估指标体系Fig.1Vulnerabilityassessmentindexsystem1.2指标权重的确定1.2.1熵权法计算权重熵的概念起源于热力学,之后美国数学家、控制论及信息论的创始人Shannon在此基础上提出了更为广义的信息熵,以其作为系统状态不确定性的量度,现已普遍引入多个领域[13]。熵权法作为一种客观赋予权重值的方法,是熵理论在权重确定领域方面的一项重要应用。其具体操作步骤如下:Rij(i=1,2,...,n;j=1,2,...,m)根据专家评分构造判断矩阵:矩阵正规化:Yij=xij-xminxmax-xmin(1)信息熵的计算:fij=1+Yij∑ni=11+Y()ij(2)Ej=-1lnn∑ni=1fijlnf()ij(3)熵权系数(即权重)的计算:uj=1-Ejm-∑mj=1Ej(4)1.2.2层次分析法计算权重加权专家打分结果并采用1~9标度法[14]比较指标间两两重要程度,得到判断矩阵建立各层级间的模糊判断矩阵Bij,指标权重的计算过程为:矩阵正规化:bij=bij/∑ni=1bij(i,j=1,2,...,n)(5)计算和向量:Wi=∑ni=1bij(i,j=1,2,...,n)(6)计算权重向量:Wi=Wi/∑ni=1Wi(i,j=1,2,...,n)(7)矩阵B的最大特征根计算:λmax=1n∑ni[BWi]i/Wi(i,j=1,2,...,n)(8)由于不同的专家对各种承灾体的脆弱性评估指标有不同的判断,故确定判断矩阵后,为判定上述权值合理性,需进行判断矩阵的一次性检验,计算一致性指标CI。一致性检验公式为:CI=(λmax-n)/(n-1)(9)CR=CI/RI(10)其中,RI的取值可查表得到[15]。当CR<0.1时,其判断矩阵的一致性是
【作者单位】: 天津工业大学环境与化学工程学院;天津市龙安科技发展有限公司;
【分类号】:TE65;TQ086

【参考文献】

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本文编号:2548863

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