城市轨道交通系统组元脆弱性评价研究

发布时间：2019-10-15 11:59

【摘要】：为有效降低城市轨道交通系统的脆弱性,在脆弱性理论的基础上,界定城市轨道交通系统组元脆弱性的概念与内涵,并将其影响因素划分为人员、设备与环境3个指标组。整合DEMATEL、ANP与模糊VIKOR这3种系统分析评价方法,构建集成DEMATEL-ANP-FVIKOR方法的城市轨道交通系统组元脆弱性评价模型,并通过对北京地铁典型车站的评价来验证该评价模型的有效性。研究结果表明,该评价模型切实可行,能够对城市轨道交通系统组元脆弱性进行有效量化评价分析。
【图文】：

脆弱性指标,城市轨道交通,组元

调性。受扰动部分在扰动源(危害)作用下所表现出的不能体现原有的功能，而这种功能的减弱甚至通过影响其他本系统元件或其他子系统，从而发生事故。城市轨道交通系统的构成元素众多，并且具有不同的性质。因此，将同类元素映射为相同的脆弱性因子，通过分析少量的脆弱性指标来对城市轨道交通系统的组元脆弱性进行分析。根据国内外轨道交通系统的典型事故分析［7］，将城市轨道交通系统组元脆弱性因素划分为人员脆弱性、设备脆弱性、环境脆弱性三个一级指标，对一级脆弱性指标进行细分得到具体的脆弱性指标(具体如图1所示)，典型指标的释义与数据采集方式如下所示。图1城市轨道交通组元系统脆弱性指标Fig．1Thecomponentvulnerabilityindexofurbanrailtransitsystem1)高峰站台客流密度:尖峰时刻站台客流的密度值，用站台客流尖峰时刻最大客流总量与站台设计的有效面积的比值来计算。计算公式为:θm=SM。其中，θg表示高峰站台客流密度，M表示站台面积，，S为高峰时段站台所容纳的乘客。2)高峰客流时间率:是指早晚高峰持续时间与运营时间的比值，主要对早晚高峰的持续时间进行区分。通过地铁公司各站闸机进站分时段人数统计数据的高峰时段求和除以地铁线路运营时间(取上、下行最长时间)。计算公式为:θg=∑tgT。其中，θg表示高峰客流时间率，∑tg表示高峰时间段之和，T为运营时间(取上、下行最长时间)。3)员工风险知觉水平，风险知觉是一种风险情景意识，指个体在从事相关工作时，对可能造成危害第7期中国安全生产科学技术·143·

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的多目标决策评价方法。它的基本原理是通过计算距“正理想解”与“负理想解”接近程度的折中评价，其优点是同时兼顾了群体效应与个体遗憾的平衡［12］。但是该方法并没有提供有效的权重计算方法，因此，可以利用DEMATEL与ANP结合的方法获得合理的指标权重。与此同时，由于组元脆弱性指标体系中部分指标缺乏详细的统计数据，因此采用模糊VIKOＲ方法。基于以上分析，本研究整合DEMATEL、ANP与模糊VIKOＲ3种系统分析评价方法，取长补短，建立集成DEMATEL－ANP－FVIKOＲ方法的组元脆弱性评价模型，具体步骤与流程如图2所示。图2集成DEMATEL－ANP－FVIKOＲ方法的组元脆弱性评价模型Fig．2ThecomponentvulnerabilityassessmentModelofintegratedDEMATEL－ANP－FVIKOＲ1)确立指标，建立直接影响矩阵A将组元脆弱性指标记标为ui(i=1，2，…，24);使用Delphi法确定各组元脆弱性指标间的联系，受调查者依据经验来判断各组元脆弱性指标之间的影·144·中国安全生产科学技术第11卷
【作者单位】：北京交通大学经济管理学院;
【基金】：国家社科基金重点项目(13AZD088) 中央高校基本业务费项目(2014JBM047)
【分类号】：U239.5;U298

【参考文献】