基于Grid-Search_PSO优化SVM回归预测矿井涌水量

发布时间：2019-11-03 11:35

【摘要】：为了解决矿井涌水量预测难题,在Grid-Search_PSO优化SVM参数的基础上,采用SVM非线性回归预测法,对大海则煤矿1999~2008年7月份的矿井涌水量进行了预测。分析对比SVM回归预测法和ARIMA时间序列预测法预测结果的数据误差,发现SVM回归法预测值与实测值之间的偏差比ARIMA时间序列法要小很多。可见在影响矿井涌水量各种因素值具备的情况下,SVM非线性回归预测所建立的模型能够更准确地预测矿井的涌水量,在矿井安全生产中具有很大的应用价值。

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 宫晨;;基于ARIMA模型的拉萨降水量时间序列分析与预测[J];北华航天工业学院学报;2011年05期

2 王金国,江洪清,高永奎;基于MATLABR的矿井涌水量神经网络预测方法及应用[J];煤炭技术;2004年07期

3 黄存捍;冯涛;王卫军;刘辉;;基于分形和支持向量机矿井涌水量的预测[J];煤炭学报;2010年05期

4 施龙青;谭希鹏;王娟;季小凯;牛超;徐东晶;;基于PCA_Fuzzy_PSO_SVC的底板突水危险性评价[J];煤炭学报;2015年01期

5 谭大国;;BP神经网络在矿井涌水量预测中的应用[J];制造业自动化;2015年05期

6 臧大进;刘增良;曹云峰;;基于粒子群优化支持向量机的矿井涌水量预测[J];凯里学院学报;2010年06期

7 陈永新;徐东晶;林宁;付萍杰;景行;;多项式曲线拟合在矿井涌水量预测中的应用[J];采矿技术;2013年04期

8 窦贤明;杨永国;徐伟伟;靖凤伟;;基于遗传算法和BP神经网络的矿井涌水量预测[J];中国煤炭地质;2009年10期

9 王健峰;张磊;陈国兴;何学文;;基于改进的网格搜索法的SVM参数优化[J];应用科技;2012年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 张兴君;周涛;周康辉;;诸宗煤矿矿井涌水量预测[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2011年S1期

2 邱国良;吴基文;王厚柱;;基于灰色BP神经网络的水位矿井涌水量预测[J];矿业安全与环保;2011年06期

3 陈酩知;刘树才;杨国勇;;矿井涌水量预测方法的发展[J];工程地球物理学报;2009年01期

4 单亚锋;孙朋;徐耀松;付华;谢森;;基于PSO-SVM的煤岩声发射源定位预测[J];传感技术学报;2013年03期

5 黎宇帆;陈静旋;蓝海友;詹明君;杨敏之;;国画特征提取及SVM分类的应用[J];电脑知识与技术;2013年28期

6 牟丹;王祝文;黄玉龙;许石;周大鹏;;基于最小二乘支持向量机测井识别火山岩类型:以辽河盆地中基性火山岩为例[J];吉林大学学报(地球科学版);2015年02期

7 安欣;贾进章;;矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2015年07期

8 牟丹;王祝文;黄玉龙;许石;周大鹏;;基于SVM测井数据的火山岩岩性识别——以辽河盆地东部坳陷为例[J];地球物理学报;2015年05期

9 刘永超;郭怀成;代超;;生态足迹预测模型优选——以武汉市为例[J];北京大学学报(自然科学版);2015年05期

10 李飞飞;张凡斌;牛真茹;李洋;崔家全;苏本振;;集合相交法对出水钻孔水源的分析与判别[J];矿业安全与环保;2015年05期

相关会议论文 前2条

1 ;Study of Prediction Method of Mine Water Emission Based on Grey System Theory[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 沈姣姣;巨晓璇;徐虹;马磊;;分会场:S3 西安市降雨特征研究及未来趋势预测[A];第31届中国气象学会年会——S3 短期气候预测理论、方法与技术[C];2014年

相关博士学位论文 前10条

1 王坛华;基于三维网络模拟技术的裂隙网络水力研究及隧道涌水非线性预测[D];吉林大学;2008年

2 李江;煤矿动态安全评价及预测技术研究[D];中国矿业大学;2008年

3 孙忠林;煤矿安全生产预测模型的研究[D];山东科技大学;2009年

4 乔美英;工作面瓦斯涌出量时序混沌分形特性分析及其预测研究[D];中国矿业大学;2012年

5 王欣艳;煤矿安全隐患治理能力评估与预测方法研究[D];中国矿业大学（北京）;2013年

6 杨艳娜;西南山区岩溶隧道涌突水灾害危险性评价系统研究[D];成都理工大学;2009年

7 董华松;油井地热开发的数值模拟与回归预测研究[D];中国地质大学（北京）;2014年

8 赵南;基于光声光谱煤矿瓦斯检测系统的研究及应用[D];燕山大学;2014年

9 李俊芳;电梯交通流量特性分析及预测方法研究[D];天津大学;2013年

10 牟丹;辽河盆地中基性火成岩测井岩性识别方法研究[D];吉林大学;2015年

相关硕士学位论文 前10条

1 肖智兴;基于遗传算法和神经网络的水下隧道涌水量预测研究[D];西南交通大学;2011年

2 杜亚敏;基于改进BP神经网络的煤矿安全评价研究[D];安徽理工大学;2010年

3 曹开臣;煤矿矿井安全仿真系统数学模型的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

4 汪洋;高速公路建设管理中承包商履约危机预警系统研究[D];武汉理工大学;2006年

5 徐高强;山西省煤矿区矿井水涌水量预测模型研究[D];太原理工大学;2008年

6 袁佩丽;基于LabVIEW的矿井水文监控系统研究[D];中南大学;2012年

7 刘晓宇;黑龙江烟草产量预测及病害预警方法研究[D];东北农业大学;2012年

8 王兴;中关铁矿堵水帷幕稳定性初步研究[D];东北大学;2011年

9 张洋;基于WebGIS的矿井水文地质信息管理系统的研究[D];河北工程大学;2012年

10 梁青青;超市货架区域分割与商品识别研究[D];南京理工大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨永国;陈玉华;;矿井涌水量混沌特征与预测[J];地球科学(中国地质大学学报);2009年02期

2 赵向军,李文平,李龙海,陈国锋;基于人工神经网络的矿井涌水量预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);1998年02期

3 邵良杉;付贵祥;;基于数据挖掘的瓦斯信息识别与决策[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2008年02期

4 陈酩知;刘树才;杨国勇;;矿井涌水量预测方法的发展[J];工程地球物理学报;2009年01期

5 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期

6 杜军;建军;余燕群;杨斌;拉巴;;拉萨近半个世纪降水的变化特征[J];干旱区地理;2008年03期

7 滕卫平;俞善贤;胡波;胡丰成;;SVM回归法在汛期旱涝预测中的应用研究[J];浙江大学学报(理学版);2008年03期

8 闵惜琳,刘国华;用MATLAB神经网络工具箱开发BP网络应用[J];计算机应用;2001年S1期

9 刘祥楼;贾东旭;李辉;姜继玉;;说话人识别中支持向量机核函数参数优化研究[J];科学技术与工程;2010年07期

10 邵信光;杨慧中;陈刚;;基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择及其应用[J];控制理论与应用;2006年05期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 韩非;矿井涌水量中的混沌及其最大预报时间尺度[J];煤炭学报;2001年05期

2 肖有才,张秀成,顾志民;浅埋型矿井涌水量预测预报的灰色模型[J];中国安全科学学报;2004年05期

3 苏萍;张双楼煤矿矿井涌水量预计及防治水建议[J];能源技术与管理;2005年02期

4 朱雷;;矿井涌水量观测的几种简单方法[J];煤炭技术;2007年01期

5 钱学溥;;预测矿井涌水量的计算级别与精度评述[J];中国煤田地质;2007年05期

6 郭文雅;温继满;;谈矿井涌水量预测方法的发展[J];黑龙江科技信息;2008年25期

7 杨永国;陈玉华;;矿井涌水量混沌特征与预测[J];地球科学(中国地质大学学报);2009年02期

8 贺治强;李书文;郭好杰;郭振桥;;季节性降水和蓄水对矿井涌水量的影响[J];中州煤炭;2011年03期

9 陈建宏;施飞;郑海力;韩玉建;;基于灰色神经网络的矿井涌水量预测[J];矿业研究与开发;2011年02期

10 刘德旺;;双柳煤矿矿井涌水量数值模拟研究[J];地下水;2012年01期

相关会议论文 前4条

1 刘洋;李凯;王振荣;;矿井涌水量计算方法评述[A];高产高效煤矿建设的地质保障技术——陕西省煤炭学会学术年会论文集·2009[C];2009年

2 史丽萍;胡泳军;张国信;张晓;张世芳;苗长新;董海波;谢业良;朱永平;魏辉;陈丽兵;鹿献德;;矿井涌水量自动监测系统[A];2003年度中国煤炭工业协会科学技术奖获奖项目汇编[C];2004年

3 王皓;;基于灰色理论的西北浅埋型矿井涌水量预测[A];煤矿水害防治技术研究——陕西省煤炭学会学术年会论文集（2013）[C];2013年

4 李云峰;徐胜平;李忠凯;;Excel在海孜煤矿矿井涌水量估算中的应用[A];中国煤炭学会矿井地质专业委员会2008年学术论坛文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前1条

1 欧阳宝塔 孙国华;巧治活用矿井水[N];中国煤炭报;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 李彬;新疆清河县顿巴斯套金矿矿井涌水量预测及突水危险性评价[D];西南交通大学;2014年

2 魏军;矿井涌水量的数值模拟研究[D];辽宁工程技术大学;2007年

3 毛邦燕;复杂岩溶介质矿井涌水量的三维数值模拟研究[D];成都理工大学;2005年

4 徐慧;矿井涌水量预测研究[D];华北科技学院;2015年

5 李顺;康城煤矿矿井涌水系统数值模拟[D];河北工程大学;2009年

6 刘永林;朝川矿深部矿井涌水量数值模拟与预测[D];河南理工大学;2009年

7 朱宏军;鸳鸯湖矿区矿井涌水量预测方法研究[D];煤炭科学研究总院;2014年

8 高迪;鹤壁寺湾矿井涌水量计算与预测[D];河南理工大学;2007年

9 苏贺;榆神矿区煤矿开采矿井涌水量预测及其环境影响分析[D];西北大学;2014年

10 毕作庆;大平煤矿矿井涌水量数值模拟研究[D];辽宁工程技术大学;2010年

，

本文编号：2555060