煤矿应急管理脆弱性评价及策略研究

发布时间：2019-11-04 20:40

【摘要】：自20世纪90年代中期以来,我国的煤炭产量一直雄踞全球第一。但伴随着煤炭产业的高速发展,长期以来煤炭行业突发事件接连不断,这严重制约了煤炭行业的发展。尽管近年来党和政府高度重视煤矿安全,制定了相应地的法律法规以及一系列措施,但煤炭安全形势并未发生根本性的好转。所有这一切,与对矿难发生、发展以及演变的机理了解还不完全,缺乏相应地应急管理理念与技术方法以及应急管理体系不科学不健全都有很大关系。作为一个巨大的复杂系统,煤矿在其运行过程中,所有相关状态都是动态的、开放的,来自各方面的安全干扰和侵袭无法避免,只有及时发现危险源和脆弱性,才能实施有效控制,因此需要研究一套适合于煤矿应急管理的脆弱性因素辨识和评价方法,并提出一些更具适应性的提升煤矿应急管理的措施和建议,所以开展针对煤矿的应急管理研究将对改善我国煤矿安全具有非常实际的现实意义。论文通过现场调研和广泛的资料收集,总结出煤矿应急管理现状和存在的问题,在煤矿应急管理脆弱性的内涵中分析了进行脆弱性评价的目的和意义,为了确定影响应急管理脆弱性的主要因素,运用辨识脆弱性因素的方法,根据相应的脆弱性辨识过程,对影响煤矿应急管理脆弱性的所有可能因素进行了全面的分析,归纳总结出影响煤矿应急管理脆弱性的四大类因素,即人员因素、物资因素、环境环境和管理因素,并对各个影响因素做了详细分析。根据确定评价指标的相关原则及方法,将脆弱性评价的一级指标体系分为人员脆弱性、物资脆弱性和环境脆弱性,其中二级评价指标共有9个,三级评价指标共有24个。然后运用模糊层次分析法F-AHP确定评价指标权重,由于灰色系统的差异信息原理、解的非唯一性原理比较适合于解决评价过程中遇到的不确切、不完全的灰信息,在此基础上,构建了煤矿应急管理脆弱性评价的多层次灰色综合评价模型。通过确定评价指标体系权重、专家打分求得评价矩阵、确定评价灰类、求得灰色评价系数、求得灰色评价向量和进行综合评价这一系列过程,根据最大权原则来确定煤矿应急管理脆弱性所属的灰类,从而得出综合脆弱性所属的层次。根据同样的原则,可以得到一级指标和二级指标所对应的具体应急管理脆弱性的等级,最后得出综合脆弱性指数,根据脆弱性指数和事件严重程度的逻辑斯蒂回归模型关系确定相应的突发事件严重程度。为了验证评价模型的实用性,以山西大宁煤矿为例。运用煤矿应急管理脆弱性评价的多层次灰色综合评价模型,可得煤矿的综合脆弱性指数VR为0.2008,据此可知煤矿应急管理脆弱性为“较低”,即抵御风险的能力较强；根据逻辑斯蒂回归模型得出该矿区有发生重伤事故的风险。通过评价,识别和发现应急管理中的问题和隐患,并制定出切实可行的控制措施。最后,针对煤矿应急管理的主要问题和现状总结了相应的对策和建议。论文对应急管理的研究从传统的以事中应急响应和救援为重点转变为以科学的应急准备和事前防灾减灾为核心的模式上,把事前应急准备作为应急管理工作的核心,变被动应急为主动应急,把减灾的重心转移到脆弱性辨识及控制上面。通过科学的构建煤矿应急管理脆弱性评价指标体系和评价模型,将一种新的评价方法理论运用到煤矿应急管理脆弱性评价问题上,为相关部门进行脆弱性评价提供了较为全面系统的理论参考。对煤矿应急管理脆弱性进行多层次灰色综合模型评价,有利于全面掌握煤矿应急管理能力,提高了决策的准确度,保障煤矿安全生产,更具实用价值。
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：X936

【参考文献】