QAR数据在飞行安全评价中的应用
发布时间：2019-11-14 17:01
【摘要】：为提高航班飞行安全水平,帮助航空公司制定有针对性的飞行技术提升措施,采用QAR数据建立飞行安全评价模型。模型以QAR超限事件为评价指标,通过确定白化权函数,并利用离差最大化原理得到各指标权重;再应用灰色聚类方法评价一定时期内的飞行安全水平;最后以某航空公司B737-800机队2014年度QAR超限频率较高的5类实例事件对评价模型进行验证。结果表明:该公司6月、9月、12月运行情况很好,而1月、7月运行情况很差,这一结果与实际情况基本吻合,证明模型适用于飞行安全评价。
【图文】：
中国安全科学学报逦第２５卷逡逑．９０邋．逦Ｃｈｉｎａ邋Ｓａｆｅｔｙ邋Ｓｃｉｅｎｃｅ邋Ｊｏｕｒｎａｌ逦２０１５邋年逡逑＞丨ｏ■丨…爬升速度大、５００邋￣邋５０英尺下降率大、２邋０００邋￣逡逑＞逦２逦．．．逦，逦１邋000英尺下降率大。如图２所示，以上５类事件占逡逑（Ｗ）邋＝逦：２逦：２逦：２逦（８）逦所有超限事件的９０％。逡逑１逦２逦＾逦Ｍ接地点远逡逑式中Ｒ为对象ｉ的聚类系数向量。逦餐、Ｚ媝？温柛率大；逡逑２．４判断对栜歐类逦＿＾￣１ＧＧV囅陆德蚀箦义锨蟮镁劾鄸苤螅飽埽樗崂啵保湾义洗笾邓诹校卸隙韵螅凰舻幕依唷Ｓ霉奖硎惧义衔喝簦恚幔
本文编号：2560910
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