煤矿应急救援系统协同研究
【图文】：
４系统协同熵网络密度的大小反映了网络中信息流动性的强弱，直接影响煤矿应急救援系统中信息传递的质量，从而影响系统的协同效果。本文用系统协同熵Ｈ２来描述系统整体的协同程度：Ｈ２＝－ρｌｏｇ２ρ（５）系统协同熵越大，，代表系统内协同程度越差；系统协同熵越小，代表系统内协同程度越好。３实例应用以安阳大众煤业有限责任公司（简称大众矿）为例，对其应急救援系统的协同性能进行分析。大众矿通过对事故救援不断总结，积累了许多经验，初步建立了完整的应急救援系统，其结构如图１所示。图１大众矿应急救援系统结构根据大众矿应急救援系统运行时各功能单元之间的协同关系，采用矩阵形式对大众矿应急救援系统进行等价转换，考虑到各功能单元相互影响的无方向性，构建的协同矩阵为对称矩阵，见表１。将表１代入社会网络分析软件Ｕｃｉｎｅｔ６．２０４数据库［２５］，自动生成大众矿应急救援系统协同网络，如图２所示。根据式（１）—式（３），计算大众矿应急救援系统协同网络的绝对度数中心度、单元协同率、单元协同熵，结果见表２。从表２可看出，应急预案建设单元Ａ１和人员培训单元Ａ３的协同率最高，其单元协同熵也最大。表明应急预案建设单元Ａ１和人员培训Ａ３对系统协同作战的影响最大，是煤矿应急救援系统建设的重点，同时需要不断从外界引入人员、技术、装备等，提升单元内部的有序性。从表１中提取实际协同路径数和可能存在的最大协同路径数，代入式（４）、式（５），可得大众矿应急救援系统网络密度为０．４２４８，系统协同熵为０．３４３９，表明大众矿应急救援系统内信息传递质量高
１１１１００００００００１０１１１１Ｂ４１１１１０００００１０１００００００Ｃ１１１１００００００００１０１００００Ｃ２１１１１０１０１００００００００００Ｃ３１１１００１０００００１１０００００Ｃ４１１１００１０１１０１０００００００Ｃ５１１１０００１０００１０００００００Ｃ６１１１０００００１０００００００００Ｄ１１０１１００１０００００００００００Ｄ２１０１１００１０００００００００００Ｄ３１０１１００１０００００００００００Ｄ４１０１１００１０００００００００００图２大众矿应急救援系统协同网络４结论（１）借鉴社会网络分析法，将煤矿应急救援系统协同信息传递抽象为协同网络，建立协同模型，实现了对煤矿应急救援系统协同状态的定量分析和评价。（２）通过对煤矿应急救援系统协同状态进行计算，可找出系统中对协同作战影响最大的功能单元并进行完善，从而提高煤矿应急救援系统的救援能力。（３）在对煤矿应急救援系统进行改进时，可将改进前后的系统协同熵进行比较，以判断改进后的系统是否更具有优越性。表２大众矿应急救援系统协同计算结果功能单元绝对度数中心度单元协同率单元协同熵Ａ１１６０．９４１１０．７６Ａ３１６０．９４１１０．７６Ａ２１２０．７０６１．４０Ａ４１１０．６４７１．０３Ｂ３９０．５２９０．５８Ｃ４７０．４１２０．３２Ｂ２７０．４１２０．３２Ｃ３６０．３５３０．２３Ｃ２６０．３５３０．２３Ｂ４６０．３５３０．２３Ｃ５５０．２９４０．１７Ｃ１５０．２９４０．１７Ｄ４４０．２３５０．１１Ｄ３４０．２３５０．１１Ｄ２４０．２３５０．１１Ｄ１４０．２３５０．１１Ｃ
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 张鼎;庄新田;;上海股市单边下跌股票风险复杂网络特性分析[J];东北大学学报(自然科学版);2011年04期
2 郭克希;谭佩莲;杨俊;;一种基于TRIZ理论的协同设计系统[J];东华大学学报(自然科学版);2008年03期
3 张翠华,任金玉,于海斌;供应链协同管理的研究进展[J];系统工程;2005年04期
4 蹇明裕;丁红岩;王甲兴;邱琦绩;;直升机双机协同飞行投雷研究[J];舰船电子工程;2010年02期
5 宋华岭;温国锋;李金克;张漪;;基于信息度量的企业组织系统协同性评价[J];管理科学学报;2009年03期
6 陈微;王志英;肖侬;沈立;陆洪毅;;降低协同设计虚拟机启动开销的译码后指令缓存技术[J];计算机研究与发展;2011年01期
7 郎君;秦兵;宋巍;刘龙;刘挺;李生;;基于社会网络的人名检索结果重名消解[J];计算机学报;2009年07期
8 胡敬东,李学来,刘凤茹;煤矿应急救援技术研究若干新进展[J];煤矿安全;2005年05期
9 张军波;郭德勇;王立兵;;煤矿应急救援系统脆性研究[J];煤炭科学技术;2011年02期
10 郭德勇;刘金城;姜光杰;;煤矿瓦斯爆炸事故应急救援响应机制[J];煤炭学报;2006年06期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 魏科技;王毅力;宋永会;袁鹏;彭剑峰;;突发性环境污染事故防范与应急研究进展及体系构建[J];安全与环境学报;2008年06期
2 王秋菊;殷国鹏;;企业内团队社会网络与知识创造的理论研究[J];北京工业大学学报(社会科学版);2009年06期
3 郭德勇;傅艳;于励民;张军波;;基于Oracle的煤矿应急救援信息管理系统[J];北京科技大学学报;2009年03期
4 王刚;郭德勇;;用信息扩散理论分析高海拔、寒、旱地区矿山事故风险[J];北京科技大学学报;2012年05期
5 陈辉;;医务人员隐性知识共享存在的问题及对策[J];白求恩军医学院学报;2011年02期
6 张勇;张涛;;立井煤矿事故应急救援管理技术研究[J];才智;2012年04期
7 吴丙山;张卫国;秦大斌;罗军;;高新技术企业隐性知识分享网络结构特征及其影响研究[J];重庆大学学报(社会科学版);2011年04期
8 童继进;刘忠;田晓东;;Zernike矩与粗集预处理的神经网络在数字识别中的应用[J];电测与仪表;2005年12期
9 刘志成;严建钢;陈榕;武志东;;应用图论的空袭航路优化[J];电光与控制;2012年02期
10 田旭光;朱元昌;邸彦强;;指挥与控制系统复杂网络形式化建模与分析[J];电光与控制;2012年07期
相关会议论文 前10条
1 郝志运;钟佳桂;莫云生;;基于社会网络分析的知识权力中心研究[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
2 邹刚;滕书华;孙即祥;陈森林;敖永红;;一种粗糙集优化协同原型模式约简分类方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
3 ;Modelling and Analysis of Maintenance Logistics Behavior Based on Complex Networks[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
4 陈建华;李刚强;傅调平;;基于免疫Multi-Agent舰艇对空防御CGF建模[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
5 郑倩冰;朱培栋;朱政坚;;基于在线社会网络的信息存储与搜索机制研究[A];2010年第16届全国信息存储技术大会（IST2010）论文集[C];2010年
6 王安义;杨柳;;一种新的煤矿井下应急救援的解决方案[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2009年年会论文集（下册）[C];2009年
7 王安义;杨柳;;一种新的煤矿井下应急救援的解决方案[A];中国通信学会通信建设工程技术委员会2010年年会论文集[C];2010年
8 马跃如;程伟波;戴洁;;基于管理熵的薪酬管理系统演化模型研究[A];第六届（2011）中国管理学年会——组织行为与人力资源管理分会场论文集[C];2011年
9 陈冬宇;张汉鹏;杨青;邱菀华;;基于信息流的产品开发项目成员角色度量方法[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
10 严红;张文萍;;基于粗糙集和BP神经网络的供应链协同绩效评价研究[A];2012管理创新、智能科技与经济发展研讨会论文集[C];2012年
相关博士学位论文 前10条
1 翟丽丽;基于自组织理论的高技术虚拟企业管理模式研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
2 丁楠;高管团队社会网络、运作过程与绩效间关系研究[D];江苏大学;2010年
3 杨启成;卷烟生产物流系统的优化设计及管理研究[D];昆明理工大学;2008年
4 李正军;林—浆—纸产业集群供应链协同管理研究[D];中南林业科技大学;2010年
5 曾文杰;基于合作伙伴关系的供应链协同影响因素研究[D];华中科技大学;2011年
6 张s
本文编号：2567310
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/2567310.html
