航空安全事件文本信息关系提取方法的研究

发布时间：2020-03-21 12:40

【摘要】：本体学习是指采用机器学习的方法自动地提取本体的概念和概念间的关系,随着民航业与互联网信息技术的迅速发展,航空安全管理对领域本体的自动学习提出了更高的需求。本文将深度学习方法应用到民航突发事件领域本体的关系抽取中,以非结构化民航突发事件文本信息为基础,研究领域本体中概念与概念间关系的提取问题。针对目前基于深度学习方法的关系抽取模型进行了深入分析,围绕注意力机制在自然语言处理领域的应用研究,提出了一种结合注意力机制与双向门控循环单元BiGRU(Bidirectional Gated Recurrent Unit)的分类模型(Att-BiGRU)。该模型首先通过文本信息向量化,将每个词语映射为向量表示,其次通过构建BiGRU获得词语序列的上下文语义信息,并在词语层面和句子层面分别引入注意力机制,为表达语义关系更重要的词语和句子分配更大的权重,减少无关词语和句子的影响,通过训练与模型优化,在公共数据集上对该模型进行测试,与其它几种模型进行多角度的对比分析,实验结果验证了该分类模型的有效性。针对民航突发事件领域本体关系抽取准确率低的问题,结合民航突发事件文本信息的数据特点,将Att-BiGRU模型应用在民航突发事件领域本体关系抽取中。给出了民航突发事件文本数据的预处理过程,详细论述了实验过程各种参数、函数、优化和正则化方法等关系提取的实现步骤,并将实验结果与之前相关方法进行对比,表明本文方法有效提升了领域本体关系抽取的准确率,为民航突发事件领域本体关系的自动获取提供了更好的方法支持。
【图文】：

对实验中的各种参数、函数、优化引入非线性因素，来增加整个网络的表征能力于神经网络，，一般使用三种激活函数：sigmod 数及其导数的计算公式、图像如下：11xe=+od = sigmod( x )(1 sigmod( x))

图 4-3 tanh 函数及其导数图像Linear Unit）激活函数及其导数的计算公式、图>≤,0,0xx >≤=1,00,0)xxx 图 4-4 relu 函数及其导数图像
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：V328;TP391.1;V35

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;2017-2020年《陕西学前师范学院学报》选题领域本体(第41组)公告第四十一组:儿童社会能力发展[J];陕西学前师范学院学报;2019年12期

2 ;2017-2020年《陕西学前师范学院学报》选题领域本体(033)公告[J];陕西学前师范学院学报;2019年03期

3 ;2017-2020年《陕西学前师范学院学报》选题领域本体(034)公告[J];陕西学前师范学院学报;2019年03期

4 ;2017-2020年《陕西学前师范学院学报》选题领域本体(019)公告[J];陕西学前师范学院学报;2018年01期

5 ;2017-2020年《陕西学前师范学院学报》选题领域本体(022)公告 第二十二组:教师教育与管理[J];陕西学前师范学院学报;2018年05期

6 ;2017-2020年陕西学前师范学院学报选题领域本体(024)公告 第二十四组 基础理论研究[J];陕西学前师范学院学报;2018年06期

7 ;2017-2020年陕西学前师范学院学报选题领域本体(026-027)公告[J];陕西学前师范学院学报;2018年07期

8 ;2017-2020年陕西学前师范学院学报选题领域本体(028)公告[J];陕西学前师范学院学报;2018年07期

9 ;2017-2020年陕西学前师范学院学报选题领域本体(029)公告 第二十九组 课程改革与发展[J];陕西学前师范学院学报;2018年08期

10 ;2017-2020年陕西学前师范学院学报选题领域本体(030)公告 第三十组 儿童自然教育[J];陕西学前师范学院学报;2018年08期

相关会议论文 前10条

1 叶琼;李绍稳;张友华;刘恺;;农业领域本体知识的云化方法研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

2 张士靖;胡兆芹;;医学领域本体的构建实践[A];中华医学会第十二次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2006年

3 张驰;潘懋;郭艳军;陈曦;刘庆彬;;一种基于领域本体树和关键词组的地质资料相关度计算模型[A];第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2016年

4 吴国祥;谢丽聪;白清源;谢伙生;张莹;;领域本体在文本分类中的应用[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

5 冯兰萍;朱礼军;张继国;;一种基于Web应用的领域本体构造方法研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集[C];2005年

6 吴松飞;申琪玉;王亮;吴观众;张昊天;吉嘉;邓逸川;;基于建筑领域本体的BIM族库模糊语义检索研究[A];第二届全国BIM学术会议论文集[C];2016年

7 杨东;童立新;叶艳;;一种电子政务本体的分析、获取和表示方法(英文)[A];全国语域web与本体能研讨会论文集[C];2006年

8 真溱;唐爱民;沈钧毅;卢胜军;;基于叙词表构建军用飞机领域本体原型(英文)[A];全国语域web与本体能研讨会论文集[C];2006年

9 印康;谷俊;;钢铁本体的构建方法研究[A];第十届中国钢铁年会暨第六届宝钢学术年会论文集III[C];2015年

10 李勇;李晓峰;;面向领域知识库的电信业务本体创建[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年

相关博士学位论文 前10条

1 顾芳;多学科领域本体设计方法的研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2004年

2 何丽;基于Web挖掘的决策支持系统模型研究[D];天津大学;2005年

3 宋峻峰;面向语义Web的领域本体表示、推理、集成及其应用研究[D];国防科学技术大学;2006年

4 史树敏;基于领域本体的汉语共指消解及相关技术研究[D];南京理工大学;2008年

5 刘紫玉;多专业领域本体的构建及语义检索研究[D];北京交通大学;2010年

6 张睿;基于领域本体的语义扩展检索算法的研究与应用[D];山东师范大学;2015年

7 邢军;领域本体构造中数据源选取及构造方法的研究[D];大连理工大学;2008年

8 刁丽娟;通用本体学习方法及其应用的关键技术研究[D];华东师范大学;2015年

9 吴镝;面向RP领域的Web服务自主组建方法研究与应用[D];上海大学;2011年

10 赵继春;农民现代远程教育个性化学习关键技术研究[D];中国农业科学院;2016年

相关硕士学位论文 前10条

1 李晗;航空安全事件文本信息关系提取方法的研究[D];中国民航大学;2019年

2 张雪娜;基于文档检索和语义关系识别的石油领域本体自动化构建[D];中国石油大学(华东);2017年

3 钟浩健;基于跨领域本体互联的数据融合平台[D];上海交通大学;2017年

4 陈成;孕产健康领域本体可视化模型的研究与应用[D];江苏大学;2019年

5 李斌;基于领域本体与谱聚类的按需服务发现方法研究[D];河南大学;2018年

6 李霞;基于领域本体的白族服饰信息分类体系及检索研究[D];云南师范大学;2018年

7 甄亚亚;领域本体的语义检索模型研究[D];武汉理工大学;2017年

8 何述芳;基于领域本体的网络评论多层次细粒度情感挖掘[D];江苏大学;2018年

9 王雪君;基于领域本体的分布式RDF图数据存储及应用研究[D];中国民航大学;2018年

10 史金钏;基于LSTM的领域本体关系提取方法及应用研究[D];中国民航大学;2018年

本文编号：2593344