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基于云模型的高速铁路行车调度系统不安全事件风险评估研究

发布时间:2020-06-23 06:35
【摘要】:随着我国人民生活水平的提高,人们对交通出行的要求日益提高,高速铁路作为旅客中长途旅行的主要出行方式,其安全问题备受重视。高速铁路行车调度系统作为高速铁路的核心组成部分,对高速铁路的安全稳定运行起着至关重要的作用。本文以高速铁路行车调度系统的不安全事件为研究对象,结合系统学理论、风险管理理论,运用云模型等理论对行车调度系统不安全事件进行风险评估研究,主要内容包括:(1)概述高速铁路行车调度系统的结构与功能,界定高速铁路行车调度系统的研究范围,并分析总结高速铁路的调度指挥特点。对风险概念、风险特性、风险组合组成要素进行介绍。对比常用风险分析方法,详细评述了其优缺点,在此基础上引入基于云模型的风险评估方法,并进行了模型的适应性及有效性分析。(2)研究高速铁路行车调度系统不安全事件风险演化分析。对高速铁路行车调度不安全事件的影响因素人员、设备、环境因素进行详细分析和总结。统计并分析了2009-2015年高速铁路事故的典型案例,得出人员风险因素的发生概率最高。运用复杂网络理论研究高速铁路行车调度事故致因的周期传播特性,分析事故风险致因传播演化方式,并以石太客专获鹿线路所轨道车挤岔事故为例进行研究,分析事故的主要致因因素。(3)详细叙述了云模型的基本定义,数字特征,分类和云生成器等基本理论。在传统的层次分析法和模糊综合评价法的基础上进行改进,提出基于云模型的高速铁路行车调度系统不安全事件风险评估模型,以中国铁路成都局集团有限公司调度所列车调度员发布列控限速命令导致耽误列车运行1小时的一般D类事故为算例进行验证,运用MATLAB进行仿真,结果得出其风险等级为“低风险”。(4)针对高速铁路行车调度系统风险提出相应的控制策略,结合风险的闭环管理思路,提出风险控制效果提升验证方法,确保高速铁路行车调度系统的安全风险处于可接受水平。阐述了高铁调度指挥的应急处置流程,最后对高速铁路非正常情况典型案例分析。并以铁路沿线建筑物脱落导致接触网故障的为例,提出处置办法,归纳应急处理过程中存在的经验和教训。
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U298
【图文】:

技术路线图,路线,行车调度,系统风险


西南交通大学硕士研究生学位论文 第术路线上述高速铁路行车调度系统风险评估的研究背景和意义,以及总结调度系统风险的研究现状,结合论文的研究内容,给出本文的研究思术路线如图 1-1 所示:

行车调度,高速铁路,铁路行车


图 2-1 高速铁路行车调度系统的构成要研究的是宏观意义的高铁行车调度系统,结合《高铁应急救》,本文对风险评估的理解是:对高速铁路行车调度系统风险险评估,并对可能由风险引起不安全事件的危害性及其应急处高速铁路行车调度系统不安全事件风险评估研究主要从以下四速铁路行车调度系统风险形成和演化研究。速铁路行车调度系统不安全事件风险及事故致因分析。于云模型的高速铁路行车调度系统不安全事件风险评估。速铁路行车调度系统风险控制。路行车调度指挥的特点路在日常运输生产中,各种技术设备在绝大部分情况下处于正

【参考文献】

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本文编号:2726942

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