基于贝叶斯模型的民航威胁与差错关系研究

发布时间：2020-08-02 16:21

【摘要】：在中国民用航空大发展的背景下,日均航班执行数量逐步提高。安全是民航业持续健康发展的基石,也是民航强国建设和发展的重要条件和基础。对民航事故及事故征候的研究是科学预防飞行及地面事故和事故征候的重要手段,论文通过开展准确数据处理、模型构建及模型验证分析,制定针对性的对策和措施,可降低事故及事故征候的再次发生,改善民航安全状况。本研究针对威胁、机组差错非预期航空器状态的关系进行三方面研究:第一,依据ICAO DOC 9868文件附件C以及航线安全审计对飞行中的威胁、机组差错、非预期航空器状态进行详细的分类,得出11种威胁、14种机组差错、3种非预期航空器状态。第二,在威胁与差错分类的基础上,对“2006-2011飞行事故、航空地面事故和飞行事故征候统计”进行编码,将事故和事故征候统计资料转化为可用于计算的定量资料。第三,对威胁、机组差错、非预期航空器状态进行相关性分析,初步筛选6种威胁、6种机组差错和2种非预期航空器状态构建威胁与差错的贝叶斯网络模型,并对所建立模型进行预测性检验。本文基于贝叶斯模型进行威胁与机组差错关系的研究,探究威胁、机组差错、非预期航空器状态三者之间的关系。构建的威胁与机组差错的贝叶斯模型期望能为以后的威胁与机组差错研究提供可参考的研究思路。
【学位授予单位】：中国民用航空飞行学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：V328
【图文】：

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础；间总共 6 年的民用航空事故征候威胁、机组差错、非预期航呈现显著相关性关系的威胁、胁、机组差错、非预期航空器状差错以及非预期航空器状态之间错提出针对性的建议，以减少全裕度。图 1.1 所示：

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组合分别是恶劣天气&飞机操纵、机场状况&地面导的频率也很高。型构建包含贝叶斯网络结构和贝叶斯网络的条件概率表集s，Bp>。其中，贝叶斯网络结构 Bs 由一个具有 n 各d acyclic gragh，DAG）表示，图中的节点表示事件，有向边表示事件之间的因果关系。Bp 用来表示贝叶个节点均存在一个对应的条件概率表，用于表征 B 与的相关关系。条件概率 P（B/A）所表征的含义是上的原因。贝叶斯网络示意图如图 5.1 所示。

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38图 5.2 基于 TEM 的贝叶斯网.2 确定网络节点的关系在确定贝叶斯网络节点内容之后，需要确定各，按照上一节中划分的事件层次，同时结合威胁之间的相关分析结果，进而确定各层级节点事件.3 确定节点事件的概率在贝叶斯网络图中，节点事件主要分为两类，向弧输入的子节点。因为根节点不存在向弧输入在贝叶斯统计理论中，先验知识是非常重要的

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