灾害数据质量评估研究

发布时间：2020-08-18 14:31

【摘要】：各行各业均离不开大数据的服务,传统的数据管理方法可能无法适应新时代的庞大数量且多样化的新型数据,这将为数据质量管理带来新的挑战与发展机遇。这个飞速发展的时代特征,在灾害数据方面也有所体现,具体表现为数量规模巨大,产生速度快,数据来源与形式多样。我国国土十分辽阔,为多种自然灾害发生提供一定的地理条件,2016年我国总体遭受灾害情况与“十二五”时期均值相差不大,失踪人数比之前增长11%,损失的财产增长31%,相比2015年明显偏重,但是,经受灾害人数减少39%、房屋倒塌数量减少到先前的24%[1]。灾害数据质量具有特殊的非凡意义,它不仅关系到人们对灾害种种影响的全面认知,也关系着政府部门的权威性和领导力,正确的、高质量的灾害数据不仅能够助力于抗震救灾,也有助于各级灾害管理部分做出正确的决策,制定长期的防灾抗灾计划,提升灾害管理能力,广大社会民众也能够提升灾害自我救助意识,增强自救知识,提高反应能力与抗灾能力。本文围绕灾害数据质量评估,建立灾害数据评估框架,并分别从宏观和微观角度对中国国家统计局的国家数据平台和EPS数据平台中全国范围内的灾害数据进行全方位的实证分析。在宏观层面,构建灾害数据质量评估模型后,应用模糊评价法对两个数据平台综合评价。在微观层面,对两个数据平台样本的完整性、正确性和存储时间进行质量分析。总结出现阶段灾害数据质量评估在一定程度上受主观与客观因素的影响,存在的缺乏具有针对性的质量标准体系、业务流程的间接影响和不能避免受人主观因素硬性的现状,提出建立完善的灾害数据质量管理标准体系、重视灾害信息员的培养,充分发挥自媒体的作用,使评估主体多元化的措施,以此提升灾害数据质量评估水平,充分发挥灾害数据质量的潜在价值。
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：G203;X4
【图文】：

灾害数据质量评估框架

图 3.1 灾害数据质量评估概念框架 图 3.2 灾害数据质量评估模型3.1.2 基于模糊综合评估法的灾害数据质量评估实证分析3.1.2.1 基于层次分析法的权重的确定层次分析法将各个指标进行相对重要性进行比较，基于多因素、多层

灾害数据质量评估模型

【参考文献】

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本文编号：2796339