结合DBN-CBR的Agent救援决策模型的研究与应用

发布时间：2017-03-31 17:06

  本文关键词：结合DBN-CBR的Agent救援决策模型的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：一直以来，各种煤矿灾害给我国的煤炭工业带来了巨大的经济损失，导致了多次重大的人员伤亡，给我国煤炭工业的可持续发展和社会的和谐稳定造成了极大的危害。传统的煤矿虚拟仿真技术是利用虚拟现实技术，根据煤矿井下的各种数据，对煤矿井下的生产环境进行模拟和仿真，可以在煤矿虚拟场景中进行各种煤矿灾害演示，对煤矿工作人员进行安全培训，以最大程度地降低煤矿灾害的发生率和提高煤矿灾害事故的应急救援决策能力。 案例推理技术具备重用历史经验的能力，历史案例对重复率较高的煤矿灾害有较强的指导意义，贝叶斯网络模型能够处理煤矿灾害事故应急救援决策中常存在的数据缺失问题，智能主体(Agent)技术在智能性和动态性上的优势，对复杂多变的问题尤为适用。本文以动态贝叶斯网络结合案例推理模型(DBN-CBR)建立应急救援决策模型和智能主体技术为基础，针对煤矿灾害重复率高和动态变化的特点，具体研究如下： 首先，本文在通过Agent的智能性以及煤矿灾害的分析，，研究了一种面向任务的Agent体系结构，结合Agent模型改进作业条件危险性评价法(LEC)的安全评价方法，对井下灾情进行现场评价，为后续的救援决策提供危险等级的参考数据，加快煤矿灾害的救援决策。 其次，利用贝叶斯网络的优势，构建出DBN-CBR模型。在传统案例推理的理论基础上，结合新提出的动态增量式期望最大化贝叶斯网络参数学习方法，改进了煤矿灾害事故应急救援决策过程中的相似度评价函数。在此基础上，提出了案例库的组织方式：K-D树组织，通过这种方式，有效的提高了案例检索的效率。 最后，结合基于案例推理的DBN-CBR模型和灾情现场评价参数，设计并实现了虚拟煤矿灾害事故应急救援决策仿真系统，并通过针对煤矿瓦斯爆炸的实例验证了本文提出的模型以及思想的有效性。
【关键词】：案例推理 智能主体 LEC 贝叶斯网络 煤矿灾害
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TD774;TP18
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-9
• Contents9-11
• 图清单11-13
• 表清单13-14
• 1 绪论14-20
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-18
• 1.3 本文主要工作18-19
• 1.4 本文组织结构19-20
• 2 相关技术介绍20-30
• 2.1 案例推理技术20-24
• 2.2 贝叶斯网络技术24-27
• 2.3 智能主体技术27-29
• 2.4 本章小结29-30
• 3 基于 Agent 体系结构的 LEC 灾情现场评价30-44
• 3.1 煤矿应急救援决策响应模型30-31
• 3.2 面向任务型的多 Agent 体系结构31-35
• 3.3 基于改进的 LEC 的灾情现场评价方法35-41
• 3.4 基于 Agent 体系结构的 LEC 灾情现场评价实例41-43
• 3.5 本章小结43-44
• 4 基于 DBN-CBR 的煤矿灾害事故的应急救援决策模型44-65
• 4.1 贝叶斯网络的学习与构建44-52
• 4.2 基于 CBR 的煤矿事故决策概念模型52-54
• 4.3 案例属性的预处理及组织54-58
• 4.4 基于相似度函数 K-D 树的案例检索58-62
• 4.5 人机结合的案例改写策略62-63
• 4.6 DBN-CBR 混合模型煤矿灾害应急救援系统结构63-64
• 4.7 本章小结64-65
• 5 虚拟煤矿灾害救援仿真系统的实现65-72
• 5.1 虚拟煤矿瓦斯爆炸救援决策仿真系统的总体设计65-66
• 5.2 主要功能模块介绍66-71
• 5.3 本章小结71-72
• 6 总结和展望72-74
• 6.1 总结72-73
• 6.2 展望73-74
• 参考文献74-78
• 作者简介78-80
• 学位论文数据集80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 宋东;刘飞;吴信永;;CBR故障诊断系统中的案例自修改方法研究及应用[J];测控技术;2008年05期

2 张英菊;仲秋雁;叶鑫;裘江南;曲晓飞;;CBR的应急案例通用表示与存储模式[J];计算机工程;2009年17期

3 王海棠;顾君忠;杨静;叶兰御;;基于本体的相似性计算实现高性能案例推理[J];计算机时代;2009年01期

4 孙兆林,杨宏文,胡卫东;基于贝叶斯网络的态势估计方法[J];计算机应用;2005年04期

5 张光前,邓贵仕;基于事例推理中差异驱动的事例修改策略研究[J];计算机应用;2005年07期

6 王卸云;;浅谈LEC法在非煤矿山安全评价中的应用[J];金属矿山;2008年01期

7 何汉明,何华灿;社会Agent的思维模型[J];计算机应用研究;2005年07期

8 李玲娟;汤文宇;王汝传;;基于XML的案例表示和案例库构造方法[J];计算机应用研究;2007年11期

9 张英菊;仲秋雁;叶鑫;曲晓飞;;基于案例推理的应急辅助决策方法研究[J];计算机应用研究;2009年04期

10 朱传敏;周润青;陈明;李营垒;;故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究[J];制造业自动化;2011年10期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李义华;基于多智能体的物流配送车辆调度决策方法研究[D];中南大学;2012年

  本文关键词：结合DBN-CBR的Agent救援决策模型的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：279865