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基于SEM的采空区煤自燃危险性预判方法研究与应用

发布时间:2020-09-21 12:02
   我国煤炭生产行业仍属于高危行业,安全生产隐患仍然比较严重,安全生产事故频发,煤自燃灾害制约着我国煤炭行业的发展。预先确定影响采空区煤自燃的主要因素,掌握煤自燃事故发生的危险程度,采取针对性的防范措施,可以降低煤矿火灾的危害程度,同时也可以控制事故发生后的影响范围。本文基于对煤自燃事故发生的机理和采空区煤自燃主要影响因素的理论研究,确定出对煤自然发火产生严重危害的主要因素:煤自燃倾向性、煤层地质结构、开采工艺设计、防灭火技术措施。具体分析每个影响因素对煤自燃危险性的作用方式以及各影响因素之间的相互关系,从而基于各影响因素之间的相互关系提出22个假设,并建立了采空区煤自燃危险性影响因素概念模型。结合国内外对问卷调查量表研究和已经建立的采空区煤自燃危险性影响因素指标编制调研问卷,确定了43个调研题项,并运用于宁夏某矿井,进行现场实际调查,对调研回收的问卷选取因子分析法和主成分分析法进行信度和效度分析。分析结果表明本次调研数据的信效度都符合标准,可以对概念模型进行拟合、检验。结合采空区煤自燃危险性影响因素理论分析和调研数据,对概念模型进行详细的阐释,构建初始的采空区煤自燃危险性预判模型。引入SEM(结构方程模型),将建立的采空区煤自燃危险性初始预判模型进行检验,选取最大似然法对建立的初始模型进行拟合、评价,通过修正确定最接近实际的采空区煤自燃危险性预判模型。基于模型拟合修正后的结果,确定每个指标对煤自燃危险性的作用途径和作用程度,并对所有指标的权重进行一体化处理,并依据调研问卷对每个指标的评分,从而综合判定宁夏某煤矿的采空区煤自然发火的危险性,研究结果符合煤矿现场实际情况。本研究给采空区煤自燃危险性的预判提供了一种新途径,此研究结果对降低我国煤炭生产行业煤自燃事故危险性具有很好的指导意义。
【学位单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TD752.2

【参考文献】

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