用于航空安全监视的ADS-B数据质量评估
【学位单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:V355;V328
【部分图文】:
ADS-B监视覆盖计划
气数据系统获得。地面站接收到的 ADS-B 信息将被传输到数据处理中心中交通管制系统;空中飞机从其他飞机接收到的 ADS-B 信息会在座舱交TI)[30]上被处理并显示出来。CDTI 是一个多功能的交互界面,ADS-B 搭载交通服务信息、飞机广播信息等都可以在 CDTI 中显示。飞行员可以较为DTI 看到这些信息,从而得到十分便捷的空中交通管理服务,并且和空中样,清楚地了解空域中飞机的飞行情况。DS-B OUT 和 ADS-B IN 是 ADS-B 系统的两种重要功能,其主要区别在于的不同[31-32]。DS-B OUT[32]是指飞机的 S 模式发射机以 1 秒一次的频率,向所在空域的或其他飞机发送其位置信息和其他信息(如地理坐标,航班号,气压高度)。地面站通过接收飞机发送的 ADS-B OUT 信息来控制空中交通流量,起视的作用。ADS-B OUT 的工作原理由图 2-1 给出,它是 ADS-B 系统所具。
图 2-2ADS-B IN 功能提到,飞机也可以接收到地面站发送的空中交通信息。这些信息主要信息服务广播(Traffic Information Service Broadcast,TIS-B)和飞行信t Information Service Broadcast,FIS-B)[33-35]。-B:ADS-B 地面基站为地面数据处理中心发送飞机广播出的 ADS-B 数所获得的飞机信息也会被发送到数据处理中心。数据处理中心将全部给 TIS-B 服务器。TIS-B 系统筛选和处理这些飞机信息后,会通过 AD发送所在空域的空中交通信息。这样空中交通流量状况就通过 TIS-B不同 ADS-B 数据链类型的用户可以通过 TIS-B 来了解所处空域的交空域中的飞机都能互相“看到”,保障了空中交通安全。-B:空域中的气象和飞行情报信息也可以通过地面站发送给飞机,包限制飞行区域、雷达监测图像等信息。大量丰富的飞行信息通过 FIS,可以使飞行员对空域中的气象条件和飞行限制有更加清楚的了解。
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘冰;庞琳;;国内外大数据质量研究述评[J];情报学报;2019年02期
2 农发行总行信息科技部课题组;邵世敏;杨建华;;提升数据质量的方法和路径[J];农业发展与金融;2019年05期
3 胡建垠;李颖;钱申晟;黄云峰;;基于相关性的发电机组数据质量研究分析[J];机电信息;2019年26期
4 巫莉莉;张波;;高校数据治理中提升数据质量的方法研究[J];重庆理工大学学报(自然科学);2019年08期
5 李志华;;论基础数据质量在电网企业ERP实施的重要性[J];经济师;2017年12期
6 赵冰;李平;代明睿;;铁路大数据质量评估与优化方法研究[J];中国铁路;2018年02期
7 蔡莉;梁宇;朱扬勇;何婧;;数据质量的历史沿革和发展趋势[J];计算机科学;2018年04期
8 閤成国;;高速公路交调数据质量管理系统设计[J];中国交通信息化;2018年05期
9 戚斌;;大数据时代下数据质量的挑战[J];信息记录材料;2018年06期
10 徐志伟;;油田数据质量监督与控制模型研究[J];信息系统工程;2018年06期
相关博士学位论文 前10条
1 卜擎燕;定量评价临床研究数据质量方法的理论与实践研究[D];南京中医药大学;2007年
2 樊茗玥;网络调查数据质量控制研究[D];江苏大学;2011年
3 袁文龙;BESⅢ数据质量检查和弱衰变及重子激发态研究[D];南京大学;2015年
4 刘杰;面向数据集成的数据清理关键技术研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 于鹏华;数据数量与质量敏感的推荐系统若干问题研究[D];浙江大学;2016年
6 陈卫东;数据质量模型及关系代数运算下质量传递理论与方法研究[D];国防科学技术大学;2007年
7 朱笑尘;异质过程数据集成与修复[D];清华大学;2015年
8 朱文龙;社会化媒体调查的适用性与模式效果研究[D];电子科技大学;2014年
9 徐辰;键值存储系统中的质量感知调度[D];华东师范大学;2014年
10 杨莎;多源环境下实体一致性建模与真值发现[D];武汉大学;2017年
相关硕士学位论文 前10条
1 阮嘉琨;高速公路智能交通大数据质量优化控制方法研究[D];广东工业大学;2019年
2 孟祥宇;用于航空安全监视的ADS-B数据质量评估[D];中国民航大学;2019年
3 杨思;二次雷达仿真和实测数据质量评估[D];中国民航大学;2019年
4 苏晋仪;航空公司财务指标数据质量评价[D];中国民航大学;2019年
5 孙鸿滨;移动群智感知中基于数据质量的参与者优选方法[D];北京交通大学;2019年
6 王子一;基于智能推荐的辅助判案系统的设计与实现[D];北京交通大学;2019年
7 廉昊;面向裁判文书的大数据质量检测平台的设计与实现[D];南京大学;2019年
8 张楷;移动群智感知任务中面向参与者选择方法的研究[D];天津工业大学;2019年
9 柯昌稳;电网运检数据治理系统设计与实现[D];西安石油大学;2019年
10 昝松亭;移动医疗大数据的数据质量评估模型研究[D];北京邮电大学;2019年
本文编号:2883766
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/2883766.html