矿井相对瓦斯涌出量动态无偏灰色马尔科夫预测

发布时间：2020-11-14 22:25

　　 矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿瓦斯防治具有重要意义。为预测矿井瓦斯相对涌出量,以传统灰色GM(1,1)模型为基础,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过分析潞安矿区某矿2003—2010年的煤矿相对瓦斯涌出量数据,预测2011—2012年煤矿相对瓦斯涌出量数据,利用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,通过拟合得到煤矿相对瓦斯涌出量数据变化趋势,并在此基础上利用马尔科夫模型进行预测,并在此预测中进行原始数据更新,并对4种预测方法的预测结果进行对比分析。结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型不但能够消除传统灰色GM(1,1)模型自身的固有偏差,而且能提高预测精度,平均绝对误差为3.2%,平均相对误差为2.59%,均低于传统灰色GM(1,1)模型与一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿相对瓦斯涌出量数据的平均预测精度达到96.74%。
【文章目录】：
0 引言
1 动态无偏灰色马尔科夫模型
    1.1 传统灰色GM （1, 1） 模型
    1.2 无偏灰色GM （1, 1） 模型
    1.3 预测模型的后验差检验
    1.4 预测结果的马尔科夫优化
2 案例分析
    2.1 原始数据
    2.2 传统和无偏灰色GM （1, 1） 模型
    2.3 马尔科夫优化
3 结果分析
4 结论

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2884015