煤层顶底板涌（突）水风险评价与疏降水量预测研究
发布时间：2020-12-05 16:45
我国是世界上产煤最多的国家,煤炭在我国国民经济中的地位举足轻重,在我国能源结构中持续占据主导地位,煤炭资源的开发利用是我国国民经济发展的现实需求。由于我国地质构造条件以及水文地质条件相对十分复杂,煤矿水害问题是严重影响我国煤炭资源安全开采的主要危害之一,据资料统计,水害问题在煤矿重、特大事故中是仅次于瓦斯爆炸的重大灾害,并且煤矿水害具有伤亡损失严重、抢险救援困难、恢复矿井时间长的特点。顶底板水害是煤矿水害最重要的形式,对顶底板涌（突）水风险开展综合预测评价可以为煤矿矿井防治水工作提供理论指导和技术支撑,对于保障我国矿井水害的有效防治以及煤炭的安全开采具有重要的现实意义。煤层底板涌（突）水是一种由多因素控制且具有复杂形成机理的非线性动力现象。为了揭示各主控因素之间复杂的作用关系及对煤层底板涌（突）水的影响,基于GIS的多源信息融合技术,应用现代信息和数学技术,建立了两种底板涌（突）水评价模型:变权-未确知评价模型和随机森林评价模型。未确知测度理论可以定量描述事物具有的未确知性的大小,采用该理论可以处理底板涌（突）水评价过程中的未确知信息。相比于其他数学评价方法,未确知测度理论采用置信度识...
【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
001-2016年煤矿水害事故情况统计
研究技术路线图
的原理及方法步骤（图 2.1），并应用于大同煤田塔山煤矿 8 煤底板的涌（突风险预测评价中。在确定了研究区煤层底板涌（突）水主控因素体系的基础上立了变权模型和未确知测度模型，最后采用置信度识别准则判断识别出评价所属风险等级，据此得到 8 煤底板涌（突）水的风险评价结果。为了验证所模型的有效性，将评价结果与由传统常权模型得到的结果进行对比，并对两法的局部差异进行了详细的分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国煤矿水害综合防治技术与方法研究[J]. 崔芳鹏,武强,林元惠,赵苏启,曾一凡. 矿业科学学报. 2018(03)
[2]基于模糊聚类方法的煤巷围岩稳定性分类研究[J]. 王茂盛,朱晔,李永亮,郭东明,李炜煜,王茂源. 矿业科学学报. 2018(03)
[3]基于蒙特卡洛方法的煤矿粉尘健康损害不确定性分析[J]. 佟瑞鹏,崔鹏程,杨校毅,杨云云,安宇. 矿业科学学报. 2017(05)
[4]基于替代模型的非点源污染模拟不确定性分析——以石头口门水库汇水流域为例[J]. 闫雪嫚,卢文喜,欧阳琦. 中国环境科学. 2017(08)
[5]我国煤矿水害防治技术新进展及其方法论思考[J]. 靳德武. 煤炭科学技术. 2017(05)
[6]基于脆弱性指数法的整合矿井底板突水评价及主控因素分析[J]. 杜伟升,姜耀东,焦振华,刘华博,任政,郑利杰. 矿业科学学报. 2017(02)
[7]“煤-水”双资源型矿井开采技术方法与工程应用[J]. 武强,申建军,王洋. 煤炭学报. 2017(01)
[8]煤矿水害防治基础科学发展思考[J]. 尹尚先. 煤炭工程. 2016(S2)
[9]基于灰色理论的矿井涌水量预测[J]. 施龙青,赵云平,王颖,丛培章,季梁军. 煤炭技术. 2016(09)
[10]陕北煤田生态潜水保护与矿井水害预防对策[J]. 夏玉成,杜荣军,孙学阳,杜少华. 煤炭科学技术. 2016(08)
博士论文
[1]台格庙矿区顶板涌（突）水危险性评价与矿井涌水量预测[D]. 许珂.中国矿业大学(北京) 2016
[2]岩体渗流—应力耦合作用及煤层底板突水效应研究[D]. 刘再斌.煤炭科学研究总院 2014
[3]基于变权理论的煤层底板突水脆弱性评价[D]. 李博.中国矿业大学(北京) 2014
[4]陕渑煤田顶底板水害评价与防治对策研究[D]. 李松营.中国矿业大学（北京） 2014
[5]变权模型在城市工程地质环境质量评价中的应用[D]. 张英平.中国地质科学院 2012
[6]煤层底板突水评价方法与应用研究[D]. 刘守强.中国矿业大学(北京) 2012
[7]华北型煤田南部底板突水评价与对策[D]. 范书凯.中国矿业大学(北京) 2012
[8]平朔一号井工矿顶板水害评价方法与应用研究[D]. 徐连利.中国矿业大学（北京） 2010
[9]基于MCMC方法的概念性流域水文模型参数优选及不确定性研究[D]. 曹飞凤.浙江大学 2010
硕士论文
[1]汶上县地下水流数值模型及其替代模型研究[D]. 刘金星.中国地质大学(北京) 2017
[2]基于嵌套贝叶斯方法的水文地质参数反演[D]. 李朋涛.中国矿业大学 2016
[3]基于MCMC方法的热传导反问题研究[D]. 万勇.西南科技大学 2016
[4]基于未确知测度理论的生态城市建设评价方法研究[D]. 陈春苗.天津大学 2013
[5]宁东地区侏罗系直罗组沉积特征及其水文地质意义[D]. 赵蕾.山东科技大学 2011
[6]基于数据挖掘分类技术的煤层底板突水预测[D]. 刘再斌.煤炭科学研究总院 2008
[7]基于支持向量机的煤层底板突水预测方法研究[D]. 李颖.煤炭科学研究总院 2007
本文编号：2899765
【文章来源】：中国矿业大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
001-2016年煤矿水害事故情况统计
研究技术路线图
的原理及方法步骤（图 2.1），并应用于大同煤田塔山煤矿 8 煤底板的涌（突风险预测评价中。在确定了研究区煤层底板涌（突）水主控因素体系的基础上立了变权模型和未确知测度模型，最后采用置信度识别准则判断识别出评价所属风险等级，据此得到 8 煤底板涌（突）水的风险评价结果。为了验证所模型的有效性，将评价结果与由传统常权模型得到的结果进行对比，并对两法的局部差异进行了详细的分析。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国煤矿水害综合防治技术与方法研究[J]. 崔芳鹏,武强,林元惠,赵苏启,曾一凡. 矿业科学学报. 2018(03)
[2]基于模糊聚类方法的煤巷围岩稳定性分类研究[J]. 王茂盛,朱晔,李永亮,郭东明,李炜煜,王茂源. 矿业科学学报. 2018(03)
[3]基于蒙特卡洛方法的煤矿粉尘健康损害不确定性分析[J]. 佟瑞鹏,崔鹏程,杨校毅,杨云云,安宇. 矿业科学学报. 2017(05)
[4]基于替代模型的非点源污染模拟不确定性分析——以石头口门水库汇水流域为例[J]. 闫雪嫚,卢文喜,欧阳琦. 中国环境科学. 2017(08)
[5]我国煤矿水害防治技术新进展及其方法论思考[J]. 靳德武. 煤炭科学技术. 2017(05)
[6]基于脆弱性指数法的整合矿井底板突水评价及主控因素分析[J]. 杜伟升,姜耀东,焦振华,刘华博,任政,郑利杰. 矿业科学学报. 2017(02)
[7]“煤-水”双资源型矿井开采技术方法与工程应用[J]. 武强,申建军,王洋. 煤炭学报. 2017(01)
[8]煤矿水害防治基础科学发展思考[J]. 尹尚先. 煤炭工程. 2016(S2)
[9]基于灰色理论的矿井涌水量预测[J]. 施龙青,赵云平,王颖,丛培章,季梁军. 煤炭技术. 2016(09)
[10]陕北煤田生态潜水保护与矿井水害预防对策[J]. 夏玉成,杜荣军,孙学阳,杜少华. 煤炭科学技术. 2016(08)
博士论文
[1]台格庙矿区顶板涌（突）水危险性评价与矿井涌水量预测[D]. 许珂.中国矿业大学(北京) 2016
[2]岩体渗流—应力耦合作用及煤层底板突水效应研究[D]. 刘再斌.煤炭科学研究总院 2014
[3]基于变权理论的煤层底板突水脆弱性评价[D]. 李博.中国矿业大学(北京) 2014
[4]陕渑煤田顶底板水害评价与防治对策研究[D]. 李松营.中国矿业大学（北京） 2014
[5]变权模型在城市工程地质环境质量评价中的应用[D]. 张英平.中国地质科学院 2012
[6]煤层底板突水评价方法与应用研究[D]. 刘守强.中国矿业大学(北京) 2012
[7]华北型煤田南部底板突水评价与对策[D]. 范书凯.中国矿业大学(北京) 2012
[8]平朔一号井工矿顶板水害评价方法与应用研究[D]. 徐连利.中国矿业大学（北京） 2010
[9]基于MCMC方法的概念性流域水文模型参数优选及不确定性研究[D]. 曹飞凤.浙江大学 2010
硕士论文
[1]汶上县地下水流数值模型及其替代模型研究[D]. 刘金星.中国地质大学(北京) 2017
[2]基于嵌套贝叶斯方法的水文地质参数反演[D]. 李朋涛.中国矿业大学 2016
[3]基于MCMC方法的热传导反问题研究[D]. 万勇.西南科技大学 2016
[4]基于未确知测度理论的生态城市建设评价方法研究[D]. 陈春苗.天津大学 2013
[5]宁东地区侏罗系直罗组沉积特征及其水文地质意义[D]. 赵蕾.山东科技大学 2011
[6]基于数据挖掘分类技术的煤层底板突水预测[D]. 刘再斌.煤炭科学研究总院 2008
[7]基于支持向量机的煤层底板突水预测方法研究[D]. 李颖.煤炭科学研究总院 2007
本文编号：2899765
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/2899765.html
