基于情景推演的应急物资调度
发布时间：2021-01-05 06:31
突发事件频发给群众的生命和财产安全带来巨大危害。应急物资是灾区群众顺利度过危机的重要保障。因此,如何将各类应急物资从各个出救点科学合理地调度至各个受灾点是保障灾区群众生存的关键。传统的应急物资调度方案根据主观经验预测结果制定,忽略突发事件“情景”的独特性和客观性,故应急物资调度模式应朝着“情景——应对”方向升级。基于上述问题,本文研究基于情景推演的应急物资调度。首先,分析应急物资调度情景推演的驱动要素,借助因果关系,以驱动因素为“因”,推演“果”,即应急物资调度方案所要应对的情景。应急物资调度方案应对情景由若干个子情景集合而成,为量化轻重缓急程度,建立应急物资调度情景评价体系,采用层次分析法进行评价。其次,在应急物资分类基础上,根据应急物资需求对象推演物资需求量。需求对象分为未受伤人数、受伤人数和救援人数三类。其中,受伤人数以总受伤人数和搜救速率为驱动因素推演得到。以汶川地震救援为主观经验来源,结合玉树地震客观条件推演其灾后实时受伤人数,验证以总受伤人数和搜救速率为驱动因素的推演模型的正确性。再次,将应急物资调度分为出救点应急物资供应不能满足受灾点需求和能够满足受灾点需求两种情形,建立...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
总趋势拟合图
图 5.3 出救点和受灾点位置景系数文 3.3 节应急物资调度情景评价体系，结合客观事实依据和主观求情景的情景系数。成都、什邡、江油分别属于一般灾区、极重亡率大约分别为 2%、9%、7%[56]；根据汶川地震后续报道，什生次数要大于成都和江油；成都、什邡、江油的人均 GDP 分别、16438 元[71]；王之乐等建立的急物资需求层次结构中，药物品的重要性分值分别为 1、3、2[60]；张英慧等建立的应急物资需医疗药品、帐篷、饮用水的时效性分值分别为 1、2、3[61]。综上相对目标层的判断矩阵见式（5.20）-（5.24）。
图 5.4 情形一公平性模型优化迭代曲线表 5.10 情形一模型应急物资公平性最高调度方案成都 什邡 江纱布 帐篷 饮水 纱布 帐篷 饮水 纱布 帐 0.4165 0.7304 1.5434 0.9165 0.4293 5.3169 0.6672 0.率 0.7262 0.6644 0.8348 0.9165 0.9620 0.9810 0.8608 0.明情形一模型的优越性，运用鱼群算法求解文献[74]和传统的公平与情形一公平性模型最优解进行对比。文献[74]公平性模型目标求解结果如图 5.5 和表 5.11 所示。11 1 1 11 11 1 1 1 1 1 1 1max ( 2 (1 ) 1)I R I Rp pp pK ijrk Jijrkjk jki r i rJ I J R J I J Rk p p jp pjk ijrk jk ijrkj i j r j i j rx xd dGd x d x +
【参考文献】：
期刊论文
[1]灾后动态环境下基于MPC的应急运输实时调度[J]. 刘亚杰,吴志永. 控制与决策. 2018(12)
[2]存在不确定灾害点的交通运输网络应急车辆调度研究[J]. 杨海强,陈卫明. 安全与环境工程. 2017(05)
[3]基于多元模糊回归的应急物资需求预测模型[J]. 郭子雪,韩瑞,齐美然. 河北大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]灾害链、不确定供求和复杂应急资源分配网络的动态配置[J]. 葛敏,陈晓平,吴凤平. 科技管理研究. 2017(13)
[5]地震灾害人员伤亡预测模型研究[J]. 陈黛,白鹏飞,蔡冬雪. 数学的实践与认识. 2017(13)
[6]基于救援时间的应急资源调度模型与案例[J]. 刘兴旺. 公路交通科技(应用技术版). 2017(05)
[7]基于多灾种视角的应急物资需求紧迫性分级研究——以地震灾害链全过程应急管理为例[J]. 王之乐,张纪海. 灾害学. 2017(02)
[8]基于CBR的突发事件应急物资动态需求预测方法研究[J]. 汪贻生,张英慧,王金梅,何定养. 后勤工程学院学报. 2016(06)
[9]基于BP神经网络的受灾点的需求紧迫性分级方法[J]. 姚恩婷,孟燕萍,林国龙. 灾害学. 2016(03)
[10]基于知识元的非常规突发洪水应急情景分析与表达研究[J]. 李锋,王慧敏. 软科学. 2016(04)
博士论文
[1]铁路突发事件应急情景构建与动态推演技术研究[D]. 张振海.兰州交通大学 2014
[2]一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D]. 李晓磊.浙江大学 2003
硕士论文
[1]洪涝灾害应急救援物资优化配置方法研究[D]. 刘瑾瑜.沈阳大学 2017
[2]基于路径连通可靠度的应急物资调度研究[D]. 付星.长安大学 2017
[3]大型地震灾害的应急物资需求分类和需求量研究[D]. 孙超.南京理工大学 2016
[4]应对自然灾害应急物资调度鲁棒优化研究[D]. 柴欣宏.北京理工大学 2015
[5]基于情景分析的应急资源配置研究[D]. 田忠琴.东南大学 2015
[6]非线性连续消耗下大规模应急物资调度问题研究[D]. 王建国.沈阳建筑大学 2014
[7]基于系统动力学的地震应急资源配置模型研究[D]. 王琪.大连理工大学 2013
[8]基于情景分析的电力突发事件应急管理研究[D]. 傅小华.上海交通大学 2012
[9]需求点分级下的应急物资车辆调度路径优化[D]. 何曼.华中科技大学 2011
本文编号：2958200
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
总趋势拟合图
图 5.3 出救点和受灾点位置景系数文 3.3 节应急物资调度情景评价体系，结合客观事实依据和主观求情景的情景系数。成都、什邡、江油分别属于一般灾区、极重亡率大约分别为 2%、9%、7%[56]；根据汶川地震后续报道，什生次数要大于成都和江油；成都、什邡、江油的人均 GDP 分别、16438 元[71]；王之乐等建立的急物资需求层次结构中，药物品的重要性分值分别为 1、3、2[60]；张英慧等建立的应急物资需医疗药品、帐篷、饮用水的时效性分值分别为 1、2、3[61]。综上相对目标层的判断矩阵见式（5.20）-（5.24）。
图 5.4 情形一公平性模型优化迭代曲线表 5.10 情形一模型应急物资公平性最高调度方案成都 什邡 江纱布 帐篷 饮水 纱布 帐篷 饮水 纱布 帐 0.4165 0.7304 1.5434 0.9165 0.4293 5.3169 0.6672 0.率 0.7262 0.6644 0.8348 0.9165 0.9620 0.9810 0.8608 0.明情形一模型的优越性，运用鱼群算法求解文献[74]和传统的公平与情形一公平性模型最优解进行对比。文献[74]公平性模型目标求解结果如图 5.5 和表 5.11 所示。11 1 1 11 11 1 1 1 1 1 1 1max ( 2 (1 ) 1)I R I Rp pp pK ijrk Jijrkjk jki r i rJ I J R J I J Rk p p jp pjk ijrk jk ijrkj i j r j i j rx xd dGd x d x +
【参考文献】：
期刊论文
[1]灾后动态环境下基于MPC的应急运输实时调度[J]. 刘亚杰,吴志永. 控制与决策. 2018(12)
[2]存在不确定灾害点的交通运输网络应急车辆调度研究[J]. 杨海强,陈卫明. 安全与环境工程. 2017(05)
[3]基于多元模糊回归的应急物资需求预测模型[J]. 郭子雪,韩瑞,齐美然. 河北大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]灾害链、不确定供求和复杂应急资源分配网络的动态配置[J]. 葛敏,陈晓平,吴凤平. 科技管理研究. 2017(13)
[5]地震灾害人员伤亡预测模型研究[J]. 陈黛,白鹏飞,蔡冬雪. 数学的实践与认识. 2017(13)
[6]基于救援时间的应急资源调度模型与案例[J]. 刘兴旺. 公路交通科技(应用技术版). 2017(05)
[7]基于多灾种视角的应急物资需求紧迫性分级研究——以地震灾害链全过程应急管理为例[J]. 王之乐,张纪海. 灾害学. 2017(02)
[8]基于CBR的突发事件应急物资动态需求预测方法研究[J]. 汪贻生,张英慧,王金梅,何定养. 后勤工程学院学报. 2016(06)
[9]基于BP神经网络的受灾点的需求紧迫性分级方法[J]. 姚恩婷,孟燕萍,林国龙. 灾害学. 2016(03)
[10]基于知识元的非常规突发洪水应急情景分析与表达研究[J]. 李锋,王慧敏. 软科学. 2016(04)
博士论文
[1]铁路突发事件应急情景构建与动态推演技术研究[D]. 张振海.兰州交通大学 2014
[2]一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D]. 李晓磊.浙江大学 2003
硕士论文
[1]洪涝灾害应急救援物资优化配置方法研究[D]. 刘瑾瑜.沈阳大学 2017
[2]基于路径连通可靠度的应急物资调度研究[D]. 付星.长安大学 2017
[3]大型地震灾害的应急物资需求分类和需求量研究[D]. 孙超.南京理工大学 2016
[4]应对自然灾害应急物资调度鲁棒优化研究[D]. 柴欣宏.北京理工大学 2015
[5]基于情景分析的应急资源配置研究[D]. 田忠琴.东南大学 2015
[6]非线性连续消耗下大规模应急物资调度问题研究[D]. 王建国.沈阳建筑大学 2014
[7]基于系统动力学的地震应急资源配置模型研究[D]. 王琪.大连理工大学 2013
[8]基于情景分析的电力突发事件应急管理研究[D]. 傅小华.上海交通大学 2012
[9]需求点分级下的应急物资车辆调度路径优化[D]. 何曼.华中科技大学 2011
本文编号：2958200
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