基于MAS的地下铀矿山通风系统可靠性与智能控制技术研究

发布时间：2017-04-09 20:08

  本文关键词：基于MAS的地下铀矿山通风系统可靠性与智能控制技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：矿井通风系统作为地下铀矿山开采过程中的重要组成部分,它的安全可靠性与井下生产工人的生命安全以及矿山的经济效益都有着密不可分的联系。本文通过深入分析地下铀矿山通风系统特有的结构功能属性,结合系统可靠性及多智能体技术,提出了运用多智能体与可靠性技术相结合的方式去监测和控制地下铀矿山通风系统的运行状态,这对于实现地下铀矿山通风系统可靠运行和安全管理有着重要的价值,基于以上研究目标,本文主要从以下几个方面做了相应的研究工作:(1)通过深入剖析地下铀矿山通风系统结构功能属性,将影响通风系统可靠性的因素分为矿井通风方法、通风动力系统、通风网络系统、通风设施系统和通风质量系统5个大类,并分别针对每个大类进一步细分相应的影响因子,综合每一个大类下的影响因子,共提炼出19个影响地下铀矿山通风系统可靠性的因素,最终建立起了地下铀矿山通风系统可靠性指标体系。(2)基于建立起的地下铀矿山通风系统可靠性指标体系,运用多智能体理论与技术,将通风系统多智能体框架分为主控Agent、人机交互Agent、通风动力Agent、通风质量Agent、通风网络Agent和通风设施Agent共六个智能体模型,建立起了适用于地下铀矿山通风系统的特性的多智能体体系,并分别针对每一个智能体模型的功能属性进行了详细设计,绘制出了相应的智能体模型图。(3)通过分析多智能体中各智能体模型的关联性,结合通风降氡理论与技术,建立起了适用于地下铀矿山通风系统特性的多智能体协调机制,运用智能体间的通信机制协调控制通风系统各功能节点的运行,保证井下通风质量在有关国家标准内,并绘制出了通风系统多智能体协调机制模型图。(4)根据文章中设计的智能体功能模型以及多智能体协调控制机制,选用.NET平台为系统模拟与仿真系统开发平台进行系统开发,并设计与开发出相应的功能模块,将系统以图文并茂的形式进行展现,最终取得了良好的效果。
【关键词】：地下铀矿山 通风系统 多智能体 可靠性
【学位授予单位】：南华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TD724
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章绪论10-20
• 1.1 问题的提出及研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 矿井通风系统可靠性控制研究现状11-12
• 1.2.2 地下铀矿山通风降氡研究现状12-14
• 1.2.3 多智能体理论与应用研究现状14-15
• 1.3 研究内容与技术路线15-20
• 1.3.1 研究内容15-17
• 1.3.2 技术路线17-20
• 第2章地下铀矿山通风系统可靠性指标体系及评价研究20-32
• 2.1 地下铀矿山通风系统结构分析20-25
• 2.1.1 地下铀矿山通风系统结构单元分类20-21
• 2.1.2 地下铀矿山通风系统可靠性影响因素分析21-25
• 2.2 地下铀矿山通风系统可靠性指标体系设计25-30
• 2.2.1 可靠性理论及其发展25-27
• 2.2.2 地下铀矿山通风系统可靠性评价指标体系建立27-30
• 2.3 本章小结30-32
• 第3章地下铀矿山多智能体通风系统结构研究32-50
• 3.1 多智能体理论与技术32-36
• 3.1.1 智能体结构及功能属性32-34
• 3.1.2 多智能体系统结构及建模技术34-36
• 3.2 地下铀矿山通风系统多智能体结构设计36-45
• 3.2.1 地下铀矿山通风系统多智能体框架构建36-38
• 3.2.2 地下铀矿山通风系统多智能体详细设计38-45
• 3.3 地下铀矿山通风系统多智能体通信机制设计45-48
• 3.4 本章小结48-50
• 第4章地下铀矿山通风系统多智能体控制模拟与仿真50-60
• 4.1 地下铀矿山通风系统多智能体协调机制设计与实现50-54
• 4.2 地下铀矿山通风系统多智能体控制模拟与仿真54-58
• 4.3 本章小结58-60
• 第5章结论与展望60-62
• 5.1 结论60-61
• 5.2 展望61-62
• 参考文献62-66
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文与参与的科研项目66-67
• 致谢67

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本文编号：296010