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矿井通风信息系统及数据集成研究

发布时间:2021-01-10 05:29
  矿井通风系统是矿井安全高效建设的保障,其涉及数据多、信息量大,且影响因素众多。通风信息的采集与处理为矿井隐患排查及重大事故的预防提供科学依据,其工作事关国家和人民群众生命财产安全,近年来,由于通风管理信息采集处理失真、决策处理失误导致的事故还时有发生,究其原因主要是通风信息管理中数据分散、数据存在“信息孤岛”、无法实现科学分析及决策的突出问题,导致通风存在的隐患不能及时发现并立即整改,发现问题不能科学决策,因此深入研究通风系统的信息化及数据集成,实现通风信息的数字化处理与共享,对于实现矿井管理的数字化、智能化,建设安全、高效的现代化矿井意义重大。基于现阶段通风信息中数据分散、标准化不统一等严重制约通风安全的问题,应用数据仓库技术对矿井通风系统信息数据进行提取、清洗、加工、统一储存,深入研究矿井通风信息数据仓库建设方法及其创建的流程,完成数据仓库逻辑架构和技术架构搭建,对矿井通风数据仓库中ETL进行设计,并对其抽取流程和实现过程进行了研究和设计,实现不同业务系统间数据的标准化和集成化,打破了通风数据“信息孤岛”,实现了信息共享;同时,基于矿井通风信息数据可视化需求,应用Web GL开发矿... 

【文章来源】:华北理工大学河北省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

矿井通风信息系统及数据集成研究


基于CSSCI的矿井通风系统文献走势图

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图 4 数据仓库标准架构模型Fig.4 Data warehouse standard architecture model系统数据仓库架构统对于数据仓库搭建,需要对结构进行分层。矿山企业标准架构进行了调整,形成了技术架构,具体见图 5。该层、数据储存与分析层、数据共享层、数据应用层。

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图 4 数据仓库标准架构模型Fig.4 Data warehouse standard architecture model 通风信息系统数据仓库架构矿井通风系统对于数据仓库搭建,需要对结构进行分层。矿山企业依据数据仓建标准,对标准架构进行了调整,形成了技术架构,具体见图 5。该架构分为:数据采集层、数据储存与分析层、数据共享层、数据应用层。

【参考文献】:
期刊论文
[1]矿井通风安全动态数据整合平台[J]. 李冠华.  煤矿安全. 2018(10)
[2]增强现实技术在矿井通风系统中的应用前景分析[J]. 成董浩,浑宝炬,靳凯.  工矿自动化. 2018(08)
[3]基于VB环境与OLE嵌入技术的矿井通风在线监测研究[J]. 常东升.  机械管理开发. 2018(05)
[4]矿井通风系统存储结构建立及节点自动编号实现[J]. 李雨成,李俊桥,周磊,解丽杰.  煤炭科学技术. 2018(03)
[5]数据代理同步方法解决矿山旧业务系统集成问题[J]. 冯治东,李雄怀,卢留伟.  金属矿山. 2018(01)
[6]基于WebGL的街景漫游关键技术研究[J]. 陈秀万,卢涵宇,陈军,卢天健,纪翔.  广西大学学报(自然科学版). 2017(06)
[7]基于WebGL的三维矿山巷道系统研究[J]. 李昀,苏小东,董加岩,黄乐.  工矿自动化. 2017(11)
[8]矿井通风监测系统与三维通风仿真系统信息融合研究与应用[J]. 季现伟.  金属矿山. 2017(09)
[9]《煤矿安全生产在线监测联网备查系统通用技术要求和数据采集标准(试行)》正式印发[J].   中国安全生产科学技术. 2017(01)
[10]Air renewal times and ventilation rate calculations for underground workings using radioactive measurement[J]. Ayman A.El-Abnoudy,Sayed F.Hassan.  International Journal of Mining Science and Technology. 2016(05)

博士论文
[1]矿山生产数据集成系统构建与应用研究[D]. 刘馨蕊.东北大学 2013
[2]矿井通风系统优化调控算法与三维可视化关键技术研究[D]. 黄俊歆.中南大学 2012
[3]基于数据仓库的矿山企业信息系统及其应用研究[D]. 王文铭.东北大学 2000

硕士论文
[1]大数据环境下油气钻井信息分布式数据仓库系统研究[D]. 鲁帅帅.西安石油大学 2018
[2]基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现[D]. 唐磊.电子科技大学 2018
[3]基于信息融合的科研数据分析系统的研究与实现[D]. 张倩.北京邮电大学 2015
[4]煤矿通风系统安全可靠性评价研究[D]. 陈磊.内蒙古科技大学 2014
[5]数据仓库及OLAP在CRM系统中的应用研究[D]. 王德伟.大连理工大学 2014
[6]面向生产过程数据的OLAP-WEB系统的研究与开发[D]. 田志强.华北电力大学(北京) 2010
[7]银行房贷信用评估的联机分析与挖掘算法实现[D]. 严峰.大连理工大学 2006



本文编号:2968152

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