中国群死群伤火灾时空分布规律及影响因素研究
发布时间:2021-01-14 15:36
当前我国正处在经济转轨、社会转型的特殊历史时期,火灾隐患大量滋生,消防管理难度不断加大,火灾防控压力前所未有。在政府的高度重视,全社会的共同努力下,中国当前火灾形势基本平稳,但群死群伤火灾(High-casuatly Fire,HCF)的形势较为严峻。为对我国的HCF有深入的认识,本文从频率-尺度幂律分布、影响因素与死亡人数段的关系、各省份火灾特点、火灾的时间标度性、火灾风险,以及特别重大火灾引起的火灾防治工作对火灾的抑制作用等6个方面对中国HCF开展研究。由于火灾受伤情况相对难以界定,且数据不容易收集,本文用死亡人数不低于3人的火灾来代表HCF。文中使用的火灾数据源自中国火灾统计年鉴和中国消防年鉴。在频率-尺度幂律分布研究中,无论尺度使用死亡人数、直接经济损失或过火面积,频率-尺度都满足幂律分布。通过对国际数据的分析,发现频率-死亡人数分布在火灾中是一个普遍的现象。运用标度指数,分析了6种影响因素(火灾场所、原因、时段、季节、年份和地域)对频率-死亡人数分布的影响。一些因素,如非居住类场所、电气原因、冬季和经济较为发达的地区,会引起火灾频率随着死亡人数的增加下降较慢,或者说,这些因素...
【文章来源】:中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:147 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 群死群伤火灾的危害
1.1.2 我国群死群伤火灾形势
1.1.3 对群死群伤火灾日益重视
1.2 研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 研究内容
1.3 论文的章节安排
1.4 使用的数据
第2章 频率-尺度幂律分布
2.1 引言
2.2 数据和分析方法
2.2.1 数据
2.2.2 频率-尺度分布
2.3 结果与讨论
2.3.1 频率-死亡人数
2.3.2 影响因素对频率-死亡人数的影响
2.3.3 频率-过火面积和频率-直接经济损失
2.4 本章小结
第3章 死亡人数段与影响因素的关系
3.1 引言
3.2 数据与方法
3.2.1 数据
3.2.2 对应分析
3.3 中国数据分析
3.3.1 场所
3.3.2 火灾原因
3.3.3 时间段
3.3.4 月份
3.3.5 年份
3.3.6 省份
3.4 中美两国数据对比
3.4.1 场所
3.4.2 时间段
3.4.3 月份
3.4.4 年份
3.4.5 讨论
3.5 本章小结
第4章 省份火灾特点
4.1 引言
4.2 数据和分析方法
4.2.1 数据
4.2.2 主成分分析
4.2.3 聚类分析
4.2.4 相对风险
4.3 结果与讨论
4.3.1 全部火灾
4.3.2 亡人火灾
4.3.3 相对风险
4.4 本章小结
第5章 时间标度性
5.1 引言
5.2 数据和方法
5.2.1 数据
5.2.2 方法
5.3 结果与讨论
5.3.1 Fano因子
5.3.2 Allan因子
5.3.3 去趋势波动分析
5.4 本章小结
第6章 火灾风险分析
6.1 引言
6.2 数据和方法
6.2.1 数据
6.2.2 贝叶斯层次模型
6.2.3 GPD层次模型
6.2.4 泊松层次模型
6.3 结果与讨论
6.3.1 火灾死亡人数的极值分析
6.3.2 火灾发生频率和时间趋势
6.3.3 风险分析
6.4 本章小结
第7章 特别重大火灾引发的火灾防治工作对火灾形势的抑制效果
7.1 引言
7.2 数据和方法
7.2.1 数据
7.2.2 ARIMA干预模型
7.3 防治工作的效果
7.3.1 对火灾起数的效果
7.3.2 对死亡人数的效果
7.3.3 对HCFs的效果
7.4 讨论
7.5 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于安全社会学的高层建筑火灾事故剖析——以上海“11·15”特大火灾事故为例[J]. 刘康,陈国明,畅元江. 中国安全生产科学技术. 2011(09)
[2]重特大火灾的成因及对策[J]. 赵胜. 消防科学与技术. 2011(08)
[3]基于统计数据的全国火灾形势综合评价与预测[J]. 刘海生,张鑫磊,宋丽霞. 中国安全科学学报. 2011(06)
[4]吉林商业大厦重大火灾事故之思考[J]. 杜宝相,孙野,奚明石. 消防科学与技术. 2011(03)
[5]公共聚集场所特大火灾的灰色拓扑预测模型[J]. 马咏真,吴卢荣,陈小梅,陈永雪. 数学的实践与认识. 2011(04)
[6]Self-organized criticality judgment and extreme statistics analysis of major urban fires[J]. WANG JingHong1,2, XIE Shu3 & SUN JinHua1* 1 State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China; 2 USTC-CityU Joint Advanced Research Centre, Suzhou 215123, China; 3 Anhui General Fire Brigade, Hefei 230026, China. Chinese Science Bulletin. 2011(06)
[7]上海“11·15”特大火灾舆论波研究——基于大学生网络舆情实测的分析报告[J]. 廖卫民. 当代传播. 2011(01)
[8]论防火工作的重点[J]. 宋晓勇. 消防科学与技术. 2010(11)
[9]三合一场所火灾危险性模糊综合评价[J]. 张光俊. 武警学院学报. 2010(04)
[10]2000-2008年全国重特大火灾统计分析[J]. 李海江. 中国公共安全(学术版). 2010(01)
硕士论文
[1]我国群死群伤特大火灾研究[D]. 马锐.重庆大学 2005
本文编号:2977105
【文章来源】:中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:147 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 群死群伤火灾的危害
1.1.2 我国群死群伤火灾形势
1.1.3 对群死群伤火灾日益重视
1.2 研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 研究内容
1.3 论文的章节安排
1.4 使用的数据
第2章 频率-尺度幂律分布
2.1 引言
2.2 数据和分析方法
2.2.1 数据
2.2.2 频率-尺度分布
2.3 结果与讨论
2.3.1 频率-死亡人数
2.3.2 影响因素对频率-死亡人数的影响
2.3.3 频率-过火面积和频率-直接经济损失
2.4 本章小结
第3章 死亡人数段与影响因素的关系
3.1 引言
3.2 数据与方法
3.2.1 数据
3.2.2 对应分析
3.3 中国数据分析
3.3.1 场所
3.3.2 火灾原因
3.3.3 时间段
3.3.4 月份
3.3.5 年份
3.3.6 省份
3.4 中美两国数据对比
3.4.1 场所
3.4.2 时间段
3.4.3 月份
3.4.4 年份
3.4.5 讨论
3.5 本章小结
第4章 省份火灾特点
4.1 引言
4.2 数据和分析方法
4.2.1 数据
4.2.2 主成分分析
4.2.3 聚类分析
4.2.4 相对风险
4.3 结果与讨论
4.3.1 全部火灾
4.3.2 亡人火灾
4.3.3 相对风险
4.4 本章小结
第5章 时间标度性
5.1 引言
5.2 数据和方法
5.2.1 数据
5.2.2 方法
5.3 结果与讨论
5.3.1 Fano因子
5.3.2 Allan因子
5.3.3 去趋势波动分析
5.4 本章小结
第6章 火灾风险分析
6.1 引言
6.2 数据和方法
6.2.1 数据
6.2.2 贝叶斯层次模型
6.2.3 GPD层次模型
6.2.4 泊松层次模型
6.3 结果与讨论
6.3.1 火灾死亡人数的极值分析
6.3.2 火灾发生频率和时间趋势
6.3.3 风险分析
6.4 本章小结
第7章 特别重大火灾引发的火灾防治工作对火灾形势的抑制效果
7.1 引言
7.2 数据和方法
7.2.1 数据
7.2.2 ARIMA干预模型
7.3 防治工作的效果
7.3.1 对火灾起数的效果
7.3.2 对死亡人数的效果
7.3.3 对HCFs的效果
7.4 讨论
7.5 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于安全社会学的高层建筑火灾事故剖析——以上海“11·15”特大火灾事故为例[J]. 刘康,陈国明,畅元江. 中国安全生产科学技术. 2011(09)
[2]重特大火灾的成因及对策[J]. 赵胜. 消防科学与技术. 2011(08)
[3]基于统计数据的全国火灾形势综合评价与预测[J]. 刘海生,张鑫磊,宋丽霞. 中国安全科学学报. 2011(06)
[4]吉林商业大厦重大火灾事故之思考[J]. 杜宝相,孙野,奚明石. 消防科学与技术. 2011(03)
[5]公共聚集场所特大火灾的灰色拓扑预测模型[J]. 马咏真,吴卢荣,陈小梅,陈永雪. 数学的实践与认识. 2011(04)
[6]Self-organized criticality judgment and extreme statistics analysis of major urban fires[J]. WANG JingHong1,2, XIE Shu3 & SUN JinHua1* 1 State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China; 2 USTC-CityU Joint Advanced Research Centre, Suzhou 215123, China; 3 Anhui General Fire Brigade, Hefei 230026, China. Chinese Science Bulletin. 2011(06)
[7]上海“11·15”特大火灾舆论波研究——基于大学生网络舆情实测的分析报告[J]. 廖卫民. 当代传播. 2011(01)
[8]论防火工作的重点[J]. 宋晓勇. 消防科学与技术. 2010(11)
[9]三合一场所火灾危险性模糊综合评价[J]. 张光俊. 武警学院学报. 2010(04)
[10]2000-2008年全国重特大火灾统计分析[J]. 李海江. 中国公共安全(学术版). 2010(01)
硕士论文
[1]我国群死群伤特大火灾研究[D]. 马锐.重庆大学 2005
本文编号:2977105
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