民爆企业安全投入分析及其决策研究
发布时间:2017-04-11 01:20
本文关键词:民爆企业安全投入分析及其决策研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:安全生产是民爆企业在整个生产过程中必须慎重考虑的问题,加大安全资金投入,能够预防或杜绝事故的发生,减少由此造成的人员伤亡及经济损失,能带来远大于投入成本的安全效益。本文运用理论分析工具对民爆企业基于统计数据的安全投入进行定性与定量分析,对实际工作具有指导作用。研究的主要工作和结论如下: 选用灰色关联模型,实例计算某民爆企业安全投入各分项与安全效益的关联度,关联系数ρ取值为0.1和0.5时,关联度大小排序均为:安全设备检测费、安全防护用品费、安全宣教培训费、日常安全设施费、危险源管理及隐患整改费、应急救援费、安全评价检查费、职业病预防费,验证了模型的准确性。该企业可依据此排序优化安全投入结构,合理分配安全投入。 使用某民爆企业2007-2011年的样本数据对BP神经网络进行训练,选取网络误差和训练次数最优的组合,并对不同训练函数进行网络逼近,确定隐层神经元个数为10、函数为trainlm、误差为0.0059的单隐层BP网络结构。设定网络参数并经69次训练,网络误差达到目标要求。对2012年的投入值模拟预测,与实际值比较,总体误差全控制在较小范围,总投入误差仅为0.028%,实例表明网络预测的科学性和可行性。进而预测2013年的投入值,与2012年相比,预测值增幅大小排序为:安全设备检测费、安全防护用品费、安全宣教培训费、危险源管理及隐患整改费、日常安全设施费、应急救援与演出费、安全评价检查费、职业病预防费,与灰色关联模型结果基本吻合,可为该企业安全投入决策提供科学依据。 最后通过企业和员工、企业竞争者之间博弈分析得出,长期内安全投入合理的企业会获得较好的安全状态和利润,并从企业和政府监管两方面提出完善安全投入工作的建议。
【关键词】:安全投入 安全效益 灰色关联模型 BP神经网络 博弈分析
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TQ086
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 1 绪论10-20
- 1.1 民用爆炸物品简介10-11
- 1.2 选题背景及意义11-16
- 1.2.1 研究背景11-15
- 1.2.2 研究意义15-16
- 1.3 国内外研究现状16-19
- 1.3.1 安全科学与安全经济学发展16-17
- 1.3.2 国外研究现状17-18
- 1.3.3 国内研究现状18-19
- 1.4 研究内容19-20
- 2 安全投入与安全效益分析20-30
- 2.1 安全投入及安全效益概述20-23
- 2.1.1 安全及安全投入的概念20
- 2.1.2 影响安全投入的因素20-21
- 2.1.3 安全效益的概念21-22
- 2.1.4 安全效益的特点22-23
- 2.2 安全效益规律23-27
- 2.2.1 安全功能分析24-26
- 2.2.2 安全成本分析26
- 2.2.3 安全效益分析26-27
- 2.3 安全投入效益经济分析27-29
- 2.4 本章小结29-30
- 3 民爆企业安全投入最优分配30-39
- 3.1 德尔菲法30-31
- 3.1.1 德尔菲法操作程序30-31
- 3.1.2 德尔菲法优缺点31
- 3.2 层次分析法31-33
- 3.2.1 层次分析法操作程序31-32
- 3.2.2 层次分析法优缺点32-33
- 3.3 灰色系统关联分析33-38
- 3.3.1 灰色关联概述33-34
- 3.3.2 灰色关联模型的建立34-35
- 3.3.3 实例应用35-38
- 3.4 本章小结38-39
- 4 民爆企业安全投入模拟分析39-54
- 4.1 BP神经网络39-42
- 4.1.1 BP神经网络概述39
- 4.1.2 BP神经网络预测基本原理39-42
- 4.2 MATLAB神经网络工具箱42-43
- 4.3 安全投入BP神经网络预测43-52
- 4.3.1 样本确定及数据归一化43
- 4.3.2 确定隐层神经元个数43-45
- 4.3.3 确定训练函数45-49
- 4.3.4 网络训练与预测49-52
- 4.3.5 预测结果分析52
- 4.4 本章小结52-54
- 5 民爆企业安全投入的政策建议54-59
- 5.1 民爆企业安全投入博弈分析54-57
- 5.1.1 民爆企业与员工的博弈54-55
- 5.1.2 民爆企业与竞争者的博弈55-57
- 5.2 政策建议57-58
- 5.2.1 企业方面57-58
- 5.2.2 政府监管方面58
- 5.3 本章小结58-59
- 6 总结59-61
- 6.1 结论59-60
- 6.2 本课题局限性及展望60-61
- 致谢61-62
- 参考文献62-66
- 附录66
【参考文献】
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,本文编号:297996
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