模糊数学方法在矿井突水水源识别中的应用

发布时间：2021-01-29 06:26

　　快速准确的识别突水水源是治理矿井突水的关键因素和前提条件,而地下水化学成分具有的差异性是矿井水源判别的基础和前提条件。以地下水水化学组分的差异为基础,利用模糊数学方法,选取33个煤炭矿井突水含水层水样,以地下水化学组分Na⁺、+K⁺、Ca²⁺、Mg⁺、HCO₃^-、Cl^-、SO₄^2-为特性指标,构造判别水样的隶属函数,并计算各水样的隶属度,从而建立水源判别模型,对突水水源的判别效果进行探讨。模拟结果可知:该模型判别准确率较高33个水样总体的正确识别率为90.9%,识别效果较好。其中17个松散层砂层水样,正确识别16个,正确识别率为94.1%;8个砂岩裂隙水样,正确识别6个,正确识别率为75%;8个灰岩岩溶水样全部正确识别,正确识别率为100%。从总体识别效果来看,灰岩岩溶水>松散层砂层水>砂岩裂隙水。 

【文章来源】：地下水. 2020,42(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

突水水源的piper三线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]逐步判别模型在矿井突水水源判别中的应用[J]. 魏新华.  地下水. 2016(04)
[2]模糊综合评判在水源判别应用中对权重确定的探讨[J]. 贲旭东,郭英海,任印国,李红玲.  中国煤田地质. 2005(05)
[3]模糊识别方法在潘北地下水水源判别中的应用[J]. 李磊,秦福刚,沈慧珍.  淮南职业技术学院学报. 2005(01)

硕士论文
[1]基于GIS的矿井突水水源识别算法研究[D]. 聂荣花.西安科技大学 2011



本文编号：3006431