层次分析法和模糊概率相结合判定煤与瓦斯突出危险性

发布时间：2021-01-30 14:55

　　我国是一个资源大国,并且是以煤炭作为主要能源。在我国的资源利用结构中,煤炭所占的比例高达70%,甚至在未来的很长一段时间里,煤炭资源在整个能源结构中将会持续保持主要地位。我国在资源储量丰富的同时,还面临这样的现状：地质灾害严重多发,导致事故率升高,事故影响十分严重,其中,煤与瓦斯突出就是最严重的自然灾害之一。煤与瓦斯突出是一种极其复杂的非线性的动力过程,它的影响因素十分复杂,不能单一的认为是某个因素对其产生了什么作用,而是受到地应力、瓦斯及煤物理力学性质的综合影响。当前,煤矿企业的首要任务就是安全生产。然而,煤与瓦斯突出现象对我国煤矿企业的安全生产起到了消极的影响。因此,对煤与瓦斯突出的危险性进行分析预测,对于我国的整个煤矿安全形势有着十分重要的现实意义。截至目前,国内外的大量科研工作者已经对煤与瓦斯突出预测预报做出了大量的研究,提出了许多科学有效的方法。本文旨在就煤与瓦斯突出危险性,运用比较新颖的模型——层次分析-模糊概率模型,对煤与瓦斯突出危险性等级进行评判。此外,通过本文的计算和验证,进一步确定这种方法的科学性、合理性和有效性。本文在研究煤与瓦斯突出机理的基础上,通过对煤与瓦斯突... 

【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
    1.1 问题的提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 煤与瓦斯突出危险性研究现状
        1.2.1 煤与瓦斯突出预兆
        1.2.2 传统煤与瓦斯突出预测预报方法
        1.2.3 煤与瓦斯突出的机理研究现状
        1.2.4 煤与瓦斯突出的规律
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
第二章 煤与瓦斯突出危险性分析理论基础
    2.1 煤与瓦斯突出影响因素
        2.1.1 地应力的作用
        2.1.2 地质构造的作用
        2.1.3 瓦斯的作用
        2.1.4 煤的物理力学性质
        2.1.5 外部因素
        2.1.6 其他因素
    2.2 煤与瓦斯突出指标预测法
    2.3 层次分析法理论
        2.3.1 概述
        2.3.2 方法步骤
    2.4 模糊概率理论
        2.4.1 概述
        2.4.2 数学原理
        2.4.3 步骤
    2.5 本章小结
第三章 煤与瓦斯突出危险性分析模型的建立
    3.1 分析指标及模型体系
    3.2 层次分析-模糊概率模型
    3.3 对运算进行程序编制
        3.3.1 编程语言的选择
        3.3.2 MATLAB简介
        3.3.3 煤与瓦斯突出危险性评判模型的运算程序
    3.4 本章小结
第四章 煤与瓦斯突出危险性分析实例应用
    4.1 选择研究区域
        4.1.1 选择区域原因
        4.1.2 选定区域概述
    4.2 对层次分析-模糊概率模型进行应用
        4.2.1 建立影响因素集
        4.2.2 建立危险性判定等级
        4.2.3 确定影响因子的隶属函数
        4.2.4 利用层次分析法确定相对权重
        4.2.5 模糊权重的确定
        4.2.6 得出综合评判的结果
    4.3 MATLAB在运算中的应用
        4.3.1 程序语言的编制简介
        4.3.2 模型计算的程序编制
        4.3.3 平顶山矿区八矿、十矿、十二矿的判定结果
    4.4 对该矿区的瓦斯防治建议
    4.5 本章小结
第五章 结论和展望
    5.1 本文结论
    5.2 不足之处及未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络煤与瓦斯突出强度预测模型[J]. 宁齐元,刘祖德,游曦鸣,赵云胜.  煤矿开采. 2011(06)
[2]基于突变理论的煤与瓦斯突出危险性预测的研究[J]. 邹义怀,江成玉,李春辉.  中国煤炭. 2011(10)
[3]我国煤矿安全现状及安全事故原因分析[J]. 刘朝乾.  科技资讯. 2011(28)
[4]近10年我国煤矿瓦斯灾害事故规律研究[J]. 李润求,施式亮,念其锋,蒋敏.  中国安全科学学报. 2011(09)
[5]模糊聚类分析在煤与瓦斯突出预测中的应用[J]. 徐洪涛.  山西焦煤科技. 2011(08)
[6]煤与瓦斯突出事故统计分析及对策[J]. 刘永洲.  山西焦煤科技. 2011(03)
[7]平顶山矿区煤与瓦斯突出规律及防治对策[J]. 刘保福,朱晓恩.  煤. 2010(12)
[8]基于自记忆模型的煤与瓦斯突出电磁辐射预测研究[J]. 肖红飞,彭斌.  中国安全科学学报. 2009(10)
[9]我国煤矿煤与瓦斯突出预测技术研究现状[J]. 赵帅,孙志军,王彬.  科技信息. 2009(21)
[10]平顶山矿区构造煤的分布规律及其对煤与瓦斯突出的影响[J]. 韩习运.  中州煤炭. 2009(07)

硕士论文
[1]基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的研究[D]. 李春辉.昆明理工大学 2010
[2]灰色系统理论在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D]. 王灿召.太原理工大学 2010
[3]区间概率基础上的模糊概率的研究[D]. 曹萍萍.东北大学 2007



本文编号：3009100