煤矿水源类型识别信息管理系统与水害防治研究

发布时间：2017-04-12 14:20

  本文关键词：煤矿水源类型识别信息管理系统与水害防治研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：煤矿水害是矿井五大自然灾害之一,在我国煤矿重大及特大事故中,矿井突水事故死亡人数仅次于瓦斯事故,所造成的经济损失居各类灾害之首,给煤炭企业造成极为严重的人身伤亡和经济损失,还可能造成设备的严重毁坏、淹井、被迫停产等,因此重视并加强煤矿水害防治对重特大水害事故的遏制有重要的意义。在我国,煤矿水文地质条件比较复杂,煤矿突水类型较多,使得防治方法渐趋复杂。化探方法是判别煤矿水源的重要手段之一,通过水源水质分析建立水化学资料数据库为煤矿水害的防治提供依据。基于目前贵州省煤矿水源的水质分析开展得不多,且暂时没有建立与之相对应的数据库系统,本文针对贵州省福泉市的4个煤矿较为典型的涌水源,通过化探仪器进行分析得到水质分析的参数,将水源类型与对应参数整理后借助计算机程序设计建立水源信息数据库及信息管理系统,为该地区的水源识别提供数据基础。文章的主要研究内容如下:(1)综合分析4个煤矿的地质情况、水文地质情况确定22个典型的涌水水源作为水样采集点,分别采集9组老空水,5组岩溶水、6组裂隙水、2组地表水进行实验;(2)利用YHS5矿用本安型水质分析仪对水样进行水质分析实验,分别测定出每组水样的15项参数,包括水样的矿化度、氧化还原电位、PH值、离子的质量-体积浓度等;(3)通过水质分析软件water-analysis分析实验数据,将数据转化为较为直观的柱状图、饼图,将质量浓度换算成物质的量浓度及百分比浓度;(4)在实验数据的基础上建立针对这4个煤矿的基础数据库及信息管理系统,实现水质分析实验数据的添加、删除和存储,达到实现水源类型识别的目的。
【关键词】：煤矿水源 水质分析 水化学数据 数据库 信息管理系统
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TD745
【目录】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-8
• 第1章 绪论8-13
• 1.1 论文研究背景及意义8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 信息管理系统研究现状9-10
• 1.2.2 煤矿水源类型研究现状10-11
• 1.2.3 与煤矿相关的信息管理系统研究现状11
• 1.3 论文研究方法及主要研究内容11-13
• 1.3.1 论文研究方法11-12
• 1.3.2 论文的主要研究内容12-13
• 第2章 水样采集区概况13-22
• 2.1 太平煤矿概况13-14
• 2.1.1 地理概况13
• 2.1.2 矿区地质13
• 2.1.3 水文地质13-14
• 2.2 沙坡煤矿概况14-16
• 2.2.1 地理概况14-15
• 2.2.2 矿区地质15
• 2.2.3 水文地质15-16
• 2.3 顺意煤矿概况16-17
• 2.3.1 地理概况16
• 2.3.2 矿区地质16-17
• 2.3.3 水文地质17
• 2.4 干塘边煤矿概况17-19
• 2.4.1 地理概况17
• 2.4.2 矿区地质17-18
• 2.4.3 水文地质18-19
• 2.5 区内主要水源类型19-20
• 2.5.1 老空水19
• 2.5.2 岩溶水19-20
• 2.5.3 裂隙水20
• 2.5.4 地表水20
• 2.6 本章小结20-22
• 第3章 水质分析实验22-37
• 3.1 水样采集22-23
• 3.1.1 所取水样及取水点22
• 3.1.2 水样的处理与保存22-23
• 3.2 实验仪器简介23-25
• 3.2.1 YHS5原理与结构23-24
• 3.2.2 主要技术指标24-25
• 3.3 实验方案25-35
• 3.3.1 钠离子的检测26
• 3.3.2 钾离子的检测26-27
• 3.3.3 总硬度、钙、镁的检测27-28
• 3.3.4 碳酸根、碳酸氢根的检测28-29
• 3.3.5 亚硝酸根的检测29-30
• 3.3.6 亚铁离子的检测30-31
• 3.3.7 硫酸根的检测31-32
• 3.3.8 铵离子的检测32-33
• 3.3.9 氯离子的检测33-34
• 3.3.10 PH值的测定34
• 3.3.11 氧化还原电位的测定34-35
• 3.3.12 矿化度的测定35
• 3.4 实验注意事项35
• 3.5 本章小结35-37
• 第4章 煤矿水化学数据37-68
• 4.1 太平煤矿水化学数据37-45
• 4.1.1 数据分析37-38
• 4.1.2 水质分析报告38-45
• 4.2 沙坡煤矿水化学数据45-50
• 4.2.1 数据分析45-46
• 4.2.2 水质分析报告46-50
• 4.3 顺意煤矿水化学数据50-60
• 4.3.1 数据分析50-51
• 4.3.2 水质分析报告51-60
• 4.4 干塘边矿水化学数据60-67
• 4.4.1 数据分析60-61
• 4.4.2 水质分析报告61-67
• 4.5 本章小结67-68
• 第5章 水源类型信息管理系统68-78
• 5.1 数据库基础68-69
• 5.1.1 C++概述68-69
• 5.1.2 SQLite简介69
• 5.2 数据库（Database）的设计69-71
• 5.2.1 数据组成分析70-71
• 5.2.2 数据库结构71
• 5.3 系统设计目标71-72
• 5.4 系统的结构72
• 5.5 系统的功能分析72-77
• 5.5.1 登陆界面73
• 5.5.2 系统主界面73-74
• 5.5.3 记录添加74-77
• 5.6 本章小结77-78
• 第6章 对应的水害防治措施78-82
• 6.1 太平煤矿水害防治措施78-79
• 6.1.1 矿区主要水患类型78
• 6.1.2 防治措施78-79
• 6.2 沙坡煤矿水害防治措施79
• 6.3 顺意煤矿水害防治措施79-80
• 6.4 干塘边矿水害防治措施80
• 6.5 本章小结80-82
• 第7章 结论与展望82-84
• 7.1 结论82-83
• 7.2 展望83-84
• 致谢84-85
• 参考文献85-88
• 附录88-89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 黄小琴;姚令侃;;地震诱发山区公路地质灾害信息管理系统研究[J];测绘信息与工程;2009年04期

2 陈育新;;泉州市房地产信息管理系统设计与实现[J];测绘地理信息;2014年06期

3 刘东锐;赵国彦;彭康;;矿井水源判别的GA-SVM模型研究[J];安全与环境学报;2015年01期

4 康瑛石;吴吉义;王海宁;;基于云计算的一体化煤矿安全监管信息系统[J];煤炭学报;2011年05期

5 陈刚,陈植华,李门楼,高云福,徐恒力;基于GIS的水资源管理信息系统[J];水文地质工程地质;1998年06期

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本文编号：301466