城市火灾时间分布特征研究

发布时间：2017-04-12 17:15

  本文关键词：城市火灾时间分布特征研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来随着国民经济的快速发展,我国城市化率以年均1.35%的速度飙升,城镇数量逐年增加,规模不断扩大、社会财富日益聚集。火灾隐患大量滋生,城市火灾的多发性趋势已不可避免。尽管随着政府对城市火灾防控力度的加大、国民素质的提升,当前火灾发生起数出现呈下降趋势,但是城市火灾总量依然居高不下,形势不容乐观,城市火灾系统研究也日益重要。论文主要根据中国武汉市、兰州市、哈尔滨市的火灾发生情况,研究城市火灾事件的内部规律,为搭建城市火灾预测预警平台提供理论依据,同时也可为城市火灾预警平台的准确性提供一个检验标准。为了探索城市火灾的时间分布特征,论文首先应用变异系数、法诺因子及阿伦因子、频率-时间间隔的统计分析方法,对城市火灾的时间分布特征进行分析。研究发现,城市火灾时间序列存在标度行为,且火灾时间序列存在普遍的长程相关性特征。其次,由于城市火灾是一个涉及多种因素的复杂系统,论文从普适性、时间总长度、时间窗口增量三个方面,研究了城市火灾时间序列分形特征的稳定性。研究发现,城市火灾在较大时间范围内的具有稳定的分形自相似性特征。另外,城市火灾时间序列是一个非平稳序列,在非平稳序列的研究中,数据的非平稳性往往可能导致“虚假回归”。为了解决这一问题,论文应用去趋势波动分析法对城市火灾进行了进一步的研究,研究结果显示,城市火灾时间间隔序列具有长程幂律负相关性,呈现出反持久性的状态。最后,通过设置阈值研究了火灾记录完备性对城市火灾时间分布的影响。发现我国城市火灾损失的Zipf图存在一些共性特征。在损失大于500元的区间内城市火灾损失-排名之间满足良好的幂律关系,且城市火灾的发生频率随着火灾损失的增大而减小。在时间尺度上对不同损失阈值下的火灾序列分析发现,随着损失阈值的增加,城市火灾时间序列的标度律指数逐渐降低,特大火灾的时间分布趋向于随机分布。
【关键词】：城市火灾 时间序列分析 丛集性 幂律分布 DFA 损失阈值
【学位授予单位】：河南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：X928.7
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 引言10-24
• 1.1 研究背景及意义10-17
• 1.1.1 城市火灾研究的重要性10-14
• 1.1.2 城市火灾系统的复杂性14-17
• 1.2 国内外研究现状17-21
• 1.2.1 国外研究现状17-18
• 1.2.2 国内研究现状18-21
• 1.3 存在问题21
• 1.4 研究内容21-22
• 1.5 技术路线22-24
• 2 城市火灾时间标度行为24-42
• 2.1 数据来源24
• 2.2 数据分析方法24-29
• 2.2.1 变异系数法26
• 2.2.2 法诺因子26-27
• 2.2.3 阿伦因子27-28
• 2.2.4 频率-时间间隔28-29
• 2.3 城市火灾的时间标度性特征29-40
• 2.3.1 变异系数分析29-31
• 2.3.2 法诺因子与阿伦因子分析31-38
• 2.3.3 频率-时间间隔分析38-40
• 2.4 本章小结40-42
• 3 城市火灾时间标度行为稳定性研究42-52
• 3.1 地理位置的影响42-45
• 3.2 时间总长度的影响45-47
• 3.3 时间窗口增量的影响47-50
• 3.4 本章小结50-52
• 4 去趋势波动分析52-58
• 4.1 去趋势波动分析方法52-54
• 4.2 城市火灾的时间相关性54-55
• 4.3 不同城市火灾DFA分析55-57
• 4.4 本章小结57-58
• 5 不同损失阈值下的城市火灾序列分析58-68
• 5.1 损失-排名分布58-62
• 5.2 损失阈值的影响62-67
• 5.3 本章小结67-68
• 6 结论与展望68-72
• 6.1 论文结论68-69
• 6.2 论文创新点69-70
• 6.3 进一步工作展望70-72
• 参考文献72-78
• 作者简历78-79
• 学位论文数据集79

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