城市轨道交通运营安全综合评估模型研究
发布时间：2021-02-07 04:01
近年来,城市轨道交通进入网络化运营时代,路网运营安全影响因素众多,运营风险增大。同时,随着交通调整政策对其客流负荷量要求提高,路网规模不断扩大,运营过程所伴随产生的安全隐患不断增多,运营安全管理工作难度增大。从路网运营全局安全性角度评估城市轨道交通运营安全状况,研究综合评估模型,为城市轨道交通安全管理部门的决策支持提供一定的理论依据。本文依托国家“十二五”科技支撑项目——《城市轨道交通路网运营安全保障关键技术与系统研制》（2011BAG01B02）,在对国内城市轨道交通运营现状进行深入调研分析的基础上,针对城市轨道交通网络化运营的特点,融合客流状态、关键设备设施状态和环境状态等要素,研究多要素联合作用下的运营安全状况。主要工作如下：（1）对国内典型特大城市轨道交通（北京、广州）相关部门深入调研,分析影响城市轨道交通运营的安全要素。（2）围绕调研结果进行深入分析研究,构建面向车站、线路、路网的不同层次的城市轨道交通运营安全综合评估指标体系,提出面向不同层次评估指标的计算方法以及基于路网模型的聚合指标融合算法。（3）对各层次指标特性进行深入研究,建立指标数据降维方法,构建基于改进小波神经网...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 研究内容和技术路线
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究技术路线
2 文献综述
2.1 国内外轨道交通安全评估发展现状
2.1.1 国外轨道交通安全评估发展现状
2.1.2 国内轨道交通安全评估发展现状
2.2 城市轨道交通运营安全评估工作面临的问题
2.3 本章小结
3 国内典型大城市轨道交通运营安全调研
3.1 调研情况概述
3.2 调研分析
3.2.1 广州市地下铁道总公司
3.2.2 北京市轨道交通路网指挥调度中心
3.3 基于调研成果的城市轨道交通运营安全影响要素分析
3.3.1 客流因素
3.3.2 设备因素
3.3.3 环境因素
3.3.4 管理因素
3.4 本章小结
4 城市轨道交通运营安全多层次评估指标体系研究
4.1 指标体系的构建思路
4.2 微观安全评估指标体系
4.3 中观安全评估指标体系
4.4 宏观安全评估指标体系
4.5 基于路网模型的融合指标融合算法
4.5.1 路网模型构建
4.5.2 路网模型相关术语定义
4.5.3 基于点强度的线路车站安全综合指数融合指标
4.5.4 基于线路强度的路网线路安全综合指数融合指标
4.6 本章小结
5 城市轨道交通运营安全综合评估模型研究
5.1 安全评估指标与安全评估值的关系特性分析
5.1.1 指标与评估值之间的非线性动力学关系
5.1.2 神经网络理论所解决的问题
5.2 WNN与BP神经网络的特点比较
5.2.1 WNN的优点
5.2.2 WNN的不足之处
5.2.3 WNN与BP神经网络比较分析
5.3 基于改进的WNN综合评估模型
5.3.1 指标无量纲化
5.3.2 基于AS-OWA集结算子的数据降维处理方法
5.3.3 基于隐层节点数自调整的WNN结构确定
5.3.4 改进的WNN学习算法
5.4 本章小结
6 城市轨道交通运营安全评估模型仿真平台的建立
6.1 仿真环境搭建
6.1.1 改进的WNN仿真环境搭建
6.1.2 BP神经网络仿真环境搭建
6.2 基于实际数据的安全评估仿真实现
6.2.1 车站运营安全评估
6.2.2 线路运营安全评估
6.2.3 路网运营安全评估
6.3 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 进一步的工作
参考文献
附录A
附录B
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于集对分析原理的地铁运营安全评价[J]. 王洪德,吕栋. 大连交通大学学报. 2011(03)
[2]铁路货运车辆运行状态安全评估方法及应用研究[J]. 王艳辉,孙倩,李静,贾利民,蔡国强. 铁道学报. 2011(04)
[3]基于DEA的城市轨道交通运营安全评价与分析[J]. 朱昌锋. 兰州交通大学学报. 2010(03)
[4]地铁运营安全评价体系研究[J]. 张耀军. 北方交通. 2010(05)
[5]城市轨道交通系统运营安全性指标研究[J]. 张娣,何杰,张晓辉. 城市轨道交通研究. 2010(03)
[6]改进BP算法在城市土壤环境质量评价模型的应用[J]. 杨忠平,卢文喜,龙玉桥. 重庆大学学报. 2010(02)
[7]城市轨道交通安全评价体系研究[J]. 何理,钟茂华,史聪灵,石杰红. 中国安全生产科学技术. 2009(06)
[8]变权和相对差异函数在地铁运营安全评价中的应用[J]. 潘科,石剑云. 铁道学报. 2009(03)
[9]城市轨道交通评价指标权重模糊决策方法[J]. 王卫东,杜香刚,钟晟. 中国铁道科学. 2009(01)
[10]基于元胞自动机模型的地铁列车追踪运行研究[J]. 付印平,高自友,李克平. 交通运输系统工程与信息. 2008(04)
博士论文
[1]城市轨道交通系统的运营安全性与可靠性研究[D]. 赵惠祥.同济大学 2006
[2]小波网络理论及其在经济预测中的应用研究[D]. 张新红.天津大学 2003
硕士论文
[1]小波神经网络在遥感溢油图像去噪中的应用[D]. 朱美龙.大连海事大学 2011
[2]基于小波神经网络的高峰负荷预测研究[D]. 于峰.哈尔滨工业大学 2009
[3]基于MORT的地铁安全评价系统研究[D]. 于小舟.北京交通大学 2008
[4]北京地铁运营的安全评价及其信号系统评定分析[D]. 贺阳.北京化工大学 2006
[5]城市轨道交通安全保障系统设计[D]. 徐志修.长安大学 2006
[6]复杂非线性系统的小波神经网络建模及其应用[D]. 刘霞.大庆石油学院 2005
本文编号：3021620
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 研究内容和技术路线
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究技术路线
2 文献综述
2.1 国内外轨道交通安全评估发展现状
2.1.1 国外轨道交通安全评估发展现状
2.1.2 国内轨道交通安全评估发展现状
2.2 城市轨道交通运营安全评估工作面临的问题
2.3 本章小结
3 国内典型大城市轨道交通运营安全调研
3.1 调研情况概述
3.2 调研分析
3.2.1 广州市地下铁道总公司
3.2.2 北京市轨道交通路网指挥调度中心
3.3 基于调研成果的城市轨道交通运营安全影响要素分析
3.3.1 客流因素
3.3.2 设备因素
3.3.3 环境因素
3.3.4 管理因素
3.4 本章小结
4 城市轨道交通运营安全多层次评估指标体系研究
4.1 指标体系的构建思路
4.2 微观安全评估指标体系
4.3 中观安全评估指标体系
4.4 宏观安全评估指标体系
4.5 基于路网模型的融合指标融合算法
4.5.1 路网模型构建
4.5.2 路网模型相关术语定义
4.5.3 基于点强度的线路车站安全综合指数融合指标
4.5.4 基于线路强度的路网线路安全综合指数融合指标
4.6 本章小结
5 城市轨道交通运营安全综合评估模型研究
5.1 安全评估指标与安全评估值的关系特性分析
5.1.1 指标与评估值之间的非线性动力学关系
5.1.2 神经网络理论所解决的问题
5.2 WNN与BP神经网络的特点比较
5.2.1 WNN的优点
5.2.2 WNN的不足之处
5.2.3 WNN与BP神经网络比较分析
5.3 基于改进的WNN综合评估模型
5.3.1 指标无量纲化
5.3.2 基于AS-OWA集结算子的数据降维处理方法
5.3.3 基于隐层节点数自调整的WNN结构确定
5.3.4 改进的WNN学习算法
5.4 本章小结
6 城市轨道交通运营安全评估模型仿真平台的建立
6.1 仿真环境搭建
6.1.1 改进的WNN仿真环境搭建
6.1.2 BP神经网络仿真环境搭建
6.2 基于实际数据的安全评估仿真实现
6.2.1 车站运营安全评估
6.2.2 线路运营安全评估
6.2.3 路网运营安全评估
6.3 本章小结
7 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 进一步的工作
参考文献
附录A
附录B
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于集对分析原理的地铁运营安全评价[J]. 王洪德,吕栋. 大连交通大学学报. 2011(03)
[2]铁路货运车辆运行状态安全评估方法及应用研究[J]. 王艳辉,孙倩,李静,贾利民,蔡国强. 铁道学报. 2011(04)
[3]基于DEA的城市轨道交通运营安全评价与分析[J]. 朱昌锋. 兰州交通大学学报. 2010(03)
[4]地铁运营安全评价体系研究[J]. 张耀军. 北方交通. 2010(05)
[5]城市轨道交通系统运营安全性指标研究[J]. 张娣,何杰,张晓辉. 城市轨道交通研究. 2010(03)
[6]改进BP算法在城市土壤环境质量评价模型的应用[J]. 杨忠平,卢文喜,龙玉桥. 重庆大学学报. 2010(02)
[7]城市轨道交通安全评价体系研究[J]. 何理,钟茂华,史聪灵,石杰红. 中国安全生产科学技术. 2009(06)
[8]变权和相对差异函数在地铁运营安全评价中的应用[J]. 潘科,石剑云. 铁道学报. 2009(03)
[9]城市轨道交通评价指标权重模糊决策方法[J]. 王卫东,杜香刚,钟晟. 中国铁道科学. 2009(01)
[10]基于元胞自动机模型的地铁列车追踪运行研究[J]. 付印平,高自友,李克平. 交通运输系统工程与信息. 2008(04)
博士论文
[1]城市轨道交通系统的运营安全性与可靠性研究[D]. 赵惠祥.同济大学 2006
[2]小波网络理论及其在经济预测中的应用研究[D]. 张新红.天津大学 2003
硕士论文
[1]小波神经网络在遥感溢油图像去噪中的应用[D]. 朱美龙.大连海事大学 2011
[2]基于小波神经网络的高峰负荷预测研究[D]. 于峰.哈尔滨工业大学 2009
[3]基于MORT的地铁安全评价系统研究[D]. 于小舟.北京交通大学 2008
[4]北京地铁运营的安全评价及其信号系统评定分析[D]. 贺阳.北京化工大学 2006
[5]城市轨道交通安全保障系统设计[D]. 徐志修.长安大学 2006
[6]复杂非线性系统的小波神经网络建模及其应用[D]. 刘霞.大庆石油学院 2005
本文编号：3021620
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3021620.html
