大采高综采工作面环境安全智能化监测

发布时间：2021-02-08 18:03

　　针对仅依靠煤矿安全监控系统和传统单点监测模式很难对大采高综采工作面环境安全实现全面准确监测的问题,提出了一种大采高综采工作面环境安全智能化监测方案。通过可靠的监测手段自动获取不同类型监测数据,减少人为因素干扰;在单一灾害分级预警的基础上,实现工作面环境安全监测融合分析,划分工作面环境安全风险等级。应用结果表明,该方案实现了基于工作面生产过程的实时安全分析预警,提高了工作面环境安全监测的智能化水平。 

【文章来源】：工矿自动化. 2020,46(07)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

大采高综采工作面环境安全监测分析界面

将五大灾害状态划分为4个级别：1级代表低风险，2级代表一般风险，3级代表较大风险，4级代表重大风险。在五大灾害融合分析的基础上，大采高综采工作面环境安全风险等级划分流程如图1所示。若任意1种灾害状态等级为4级，判断工作面环境安全风险等级为4级；若任意3种及以上灾害状态等级为3级，其余灾害状态等级为2级或1级，判断工作面环境安全风险等级为3级；若最多2种灾害状态等级为3级，其余灾害状态等级为2级或1级，判断工作面环境安全风险等级为2级；若任意3种及以上灾害状态等级为2级，其余灾害状态等级为1级，判断工作面环境安全风险等级为2级；若最多2种灾害状态等级为2级，其余灾害状态等级为1级，判断工作面环境安全风险等级为1级；若所有灾害状态等级为1级，判断工作面环境安全风险等级为1级。3 现场应用

【参考文献】：
期刊论文
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[2]煤矿智能化(初级阶段)研究与实践[J]. 王国法,刘峰,孟祥军,范京道,吴群英,任怀伟,庞义辉,徐亚军,赵国瑞,张德生,曹现刚,杜毅博,张金虎,陈洪月,马英,张坤.  煤炭科学技术. 2019(08)
[3]基于支架工作阻力大数据的工作面顶板矿压预测技术研究[J]. 屈世甲,李鹏.  矿业安全与环保. 2019(02)
[4]智慧矿山标准发展现状及路径分析[J]. 谭章禄,马营营,郝旭光,张越.  煤炭科学技术. 2019(03)
[5]煤矿智能综采工作面安全高效开采适应性评价[J]. 于健浩,祝凌甫,徐刚.  煤炭科学技术. 2019(03)
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[7]煤炭智能化综采技术创新实践与发展展望[J]. 王国法,张德生.  中国矿业大学学报. 2018(03)
[8]8 m大采高综采工作面智能控制系统关键技术研究[J]. 任怀伟,孟祥军,李政,李明忠.  煤炭科学技术. 2017(11)
[9]煤矿安全监控系统智能化现状及发展对策[J]. 汪丛笑.  工矿自动化. 2017(11)
[10]煤矿智能化开采技术创新与发展[J]. 范京道.  煤炭科学技术. 2017(09)

博士论文
[1]同煤集团煤矿安全预警与应急救援能力评价方法研究[D]. 王存权.中国矿业大学(北京) 2017

硕士论文
[1]煤矿物联网环境下的瓦斯爆炸灾害预测预警模型研究[D]. 许新.河北工程大学 2017
[2]智能化工作面系统可靠性评价[D]. 荆泽江.太原理工大学 2017
[3]基于K线原理的矿井瓦斯异常诊断及预警研究[D]. 梁伟.中国矿业大学 2017



本文编号：3024321