城市化工集聚区危化品道路运输风险分析方法及应用研究
发布时间:2021-02-12 07:58
我国危化品道路运输规模逐年增加,危化品道路运输事故频发,造成大量人员伤亡和财产损失。城市化工集聚区是城市危化品的主要集中地,是城市危化品道路运输的起点和终点,是危化品道路运输事故高风险高后果区,也是事故风险的源头,直接关系到集聚区和道路沿线公众生命财产安全。开展城市化工集聚区危化品道路运输风险分析方法和应用研究,合理、有序管控和降低集聚区危化品道路运输风险,具有十分重要的现实意义。本文通过文献研究法梳理了危化品道路运输领域研究成果,采用统计分析法深入剖析了近年国内外发生的两千多宗危化品道路运输事故规律,按照比较分析、个案研究和系统分析、数量研究等研究方法建立了城市化工集聚区危化品道路运输风险分析模型,通过归纳演绎提出风险管控理论。最后,以实证分析法和跨学科的计算机应用方法检验了本文建立的城市化工集聚区危化品道路运输风险分析模型和提出的管控理论及方法。本文经过研究得出了城市化工集聚区危险品道路运输风险分析结论。交通事故和非交通事故引发泄漏存在1:0.33的比例数量关系。城市化工集聚区危险品道路运输个人风险基准不同于固定危险源风险基准,是流动性危险源影响运输路线沿线区域确定的风险基准。危化...
【文章来源】:北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:174 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图3-2危化品运输车辆事故月份分布??危化品运输车辆事故按时段统计结果见图3-3
高速公路??39%??图3-t危化品运输车辆事故发生路段分布??3.1.4按事故发生地区统计分析??从事故发生地区上分折可知,危险品道路交通事故主要发生在石油和化??工企业数量较多、产业发展规模较大的沿海沿江地区,如山东、浙江、广东、??-26?-??
?18-21?21-24??图3-3危化品运输车辆事故时间分布??3.1.3按事故发生路段统计分析??危化品运输车辆事故按照事故发生路段类型,可以分为高速公路、非高??速公路,以及停车场和装卸区等4类。??从图中可以看出,危险品运输车辆在非高速公路上发生的危险品运输事??故占比最大,占比为56%;其次是在高速公路上发生的事故,占比为39%;??装卸区和停车场发生的事故比例分别为3%和2%。??高速公路??39%??图3-t危化品运输车辆事故发生路段分布??3.1.4按事故发生地区统计分析??从事故发生地区上分折可知,危险品道路交通事故主要发生在石油和化??工企业数量较多、产业发展规模较大的沿海沿江地区,如山东、浙江、广东、??-26?-??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于道化学火灾爆炸指数法的化工企业安全评价研究[J]. 邹宇迪. 辽宁化工. 2018(09)
[2]道化学火灾爆炸指数评估法在化工装置单元风险评估研究中的应用[J]. 苗鑫阳. 当代化工研究. 2018(05)
[3]基于ACO算法的危险化学品车辆运输路径优化方法[J]. 徐少甫,陈家晨,胡莹石,方宁生. 湘潭大学自然科学学报. 2018(03)
[4]基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法[J]. 刘岚,兰小毅. 湘潭大学自然科学学报. 2018(01)
[5]考虑随机需求与时间窗的危险品运输路径优化建模[J]. 孙文斐,王晓光. 广西大学学报(自然科学版). 2017(06)
[6]2013~2014年我国道路危险化学品运输事故统计分析及对策[J]. 陈晓勇,施式亮,任竞舟,李润求,游波. 湖南科技大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]基于最小最大准则的危险品运输网络优化研究[J]. 辛春林,张建文,张艳东. 中国安全科学学报. 2016(08)
[8]带时间窗的时变多目标危险化学品道路运输路径优化[J]. 朱婷,王旭磊,赵来军. 工业工程. 2016(02)
[9]基于遗传神经网络模型的水路危险品运输风险评价[J]. 吴长越. 中国海事. 2016(04)
[10]危险货物道路运输风险评价体系研究[J]. 吴金中,范文姬. 公路交通科技. 2015(12)
博士论文
[1]道路危险货物运输风险分析及路线优化研究[D]. 沈小燕.长安大学 2009
硕士论文
[1]基于风险的化工园区安全容量评估模型及应用研究[D]. 谭小群.华南理工大学 2011
[2]液态危险化学品道路运输选线研究[D]. 梁启超.北京交通大学 2010
[3]危险品道路运输路径优化研究[D]. 王恒鹏.华南理工大学 2010
[4]LPG罐车公路运输风险评价方法及应用研究[D]. 庄英伟.首都经济贸易大学 2004
本文编号:3030520
【文章来源】:北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:174 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图3-2危化品运输车辆事故月份分布??危化品运输车辆事故按时段统计结果见图3-3
高速公路??39%??图3-t危化品运输车辆事故发生路段分布??3.1.4按事故发生地区统计分析??从事故发生地区上分折可知,危险品道路交通事故主要发生在石油和化??工企业数量较多、产业发展规模较大的沿海沿江地区,如山东、浙江、广东、??-26?-??
?18-21?21-24??图3-3危化品运输车辆事故时间分布??3.1.3按事故发生路段统计分析??危化品运输车辆事故按照事故发生路段类型,可以分为高速公路、非高??速公路,以及停车场和装卸区等4类。??从图中可以看出,危险品运输车辆在非高速公路上发生的危险品运输事??故占比最大,占比为56%;其次是在高速公路上发生的事故,占比为39%;??装卸区和停车场发生的事故比例分别为3%和2%。??高速公路??39%??图3-t危化品运输车辆事故发生路段分布??3.1.4按事故发生地区统计分析??从事故发生地区上分折可知,危险品道路交通事故主要发生在石油和化??工企业数量较多、产业发展规模较大的沿海沿江地区,如山东、浙江、广东、??-26?-??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于道化学火灾爆炸指数法的化工企业安全评价研究[J]. 邹宇迪. 辽宁化工. 2018(09)
[2]道化学火灾爆炸指数评估法在化工装置单元风险评估研究中的应用[J]. 苗鑫阳. 当代化工研究. 2018(05)
[3]基于ACO算法的危险化学品车辆运输路径优化方法[J]. 徐少甫,陈家晨,胡莹石,方宁生. 湘潭大学自然科学学报. 2018(03)
[4]基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法[J]. 刘岚,兰小毅. 湘潭大学自然科学学报. 2018(01)
[5]考虑随机需求与时间窗的危险品运输路径优化建模[J]. 孙文斐,王晓光. 广西大学学报(自然科学版). 2017(06)
[6]2013~2014年我国道路危险化学品运输事故统计分析及对策[J]. 陈晓勇,施式亮,任竞舟,李润求,游波. 湖南科技大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]基于最小最大准则的危险品运输网络优化研究[J]. 辛春林,张建文,张艳东. 中国安全科学学报. 2016(08)
[8]带时间窗的时变多目标危险化学品道路运输路径优化[J]. 朱婷,王旭磊,赵来军. 工业工程. 2016(02)
[9]基于遗传神经网络模型的水路危险品运输风险评价[J]. 吴长越. 中国海事. 2016(04)
[10]危险货物道路运输风险评价体系研究[J]. 吴金中,范文姬. 公路交通科技. 2015(12)
博士论文
[1]道路危险货物运输风险分析及路线优化研究[D]. 沈小燕.长安大学 2009
硕士论文
[1]基于风险的化工园区安全容量评估模型及应用研究[D]. 谭小群.华南理工大学 2011
[2]液态危险化学品道路运输选线研究[D]. 梁启超.北京交通大学 2010
[3]危险品道路运输路径优化研究[D]. 王恒鹏.华南理工大学 2010
[4]LPG罐车公路运输风险评价方法及应用研究[D]. 庄英伟.首都经济贸易大学 2004
本文编号:3030520
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