轨道车视频监控系统的目标检测与报警研究

发布时间：2017-04-13 15:08

  本文关键词：轨道车视频监控系统的目标检测与报警研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：轨道车在运行过程中,轨道线路上的遗落物体、入侵机车车辆限界的运动目标等都会影响轨道车行车和作业的安全。目前轨道车视频监控系统能够对轨道车运行过程进行监控并拍摄视频图像,但通常都用来辅助司机进行操作,并为事后的查看提供一定的视频数据。由于没有完整的针对可疑入侵目标和异物的检测系统,因此在监控上具有很大的被动性,并不能充分发挥其作用来保障轨道车的安全。 本文结合轨道车的用途、作业特点以及作业安全分析,提出了在轨道车的视频监控系统中引入视频图像的目标检测技术,并通过分析选用背景减除法来完成轨道车线路异物和入侵异常目标的检测。针对不同的情况,分别采取颜色特征和区域纹理特征的目标检测方法,建立背景图像模型,并通过前景图像与背景图像的背景减除法来进行异物及运动目标的检测。 在论文的最后,提出轨道车视频监控系统的目标检测系统与GYK的联合方案,系统性的论述了如何构建系统,如何来实现与GYK之间的通信和联控。
【关键词】：轨道车 背景减除法 目标检测 GYK
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U270.389;U298
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 轨道车视频监控与目标检测的意义10-11
• 1.2 轨道车视频监控系统现状11-12
• 1.3 问题的提出12-13
• 1.4 论文主要内容和安排13-15
• 第二章 轨道车安全作业分析与监控检测15-26
• 2.1 引言15
• 2.2 连挂摘解作业分析15-17
• 2.2.1 车钩牵引装置15-16
• 2.2.2 连挂摘解作业16
• 2.2.3 作业安全分析16-17
• 2.3 轨道车运行过程分析17-18
• 2.4 区间作业分析18-19
• 2.4.1 轨道平车车体18
• 2.4.2 轨道起重机18-19
• 2.4.3 作业安全分析19
• 2.5 监控检测方法的应用19-25
• 2.5.1 图像检测方法20-22
• 2.5.2 监控图像背景模型的建立22-25
• 2.6 小节25-26
• 第三章 轨道车运行作业的安全监控与检测26-48
• 3.1 引言26
• 3.2 监控视频图像的预处理26-29
• 3.2.1 轨道车监控视频图像26-27
• 3.2.2 视频图像的处理27-29
• 3.3 颜色特征检测原理29-38
• 3.3.1 颜色检测流程图32-33
• 3.3.2 直接差分检测实现33-35
• 3.3.3 HSV颜色检测实现35-38
• 3.4 监控视频图像的纹理特征提取38-41
• 3.4.1 灰度共生矩阵39
• 3.4.2 LBP纹理特征39-41
• 3.5 纹理特征的模型建立41-45
• 3.5.1 点的纹理特征统计建模41-42
• 3.5.2 区域纹理特征模型42-43
• 3.5.3 纹理特征提取43-45
• 3.6 轨道车监控检测的实现45-47
• 3.7 小结47-48
• 第四章 轨道车视频监控与报警系统的设计48-56
• 4.1 轨道车视频监控系统组成48-50
• 4.2 视频监控系统与GYK结合方案50-51
• 4.3 与GYK装置实时通信的控制51-52
• 4.4 声光报警的实现52-55
• 4.5 小结55-56
• 结论56-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：303841