煤矿安全隐患采集决策智能系统的设计研究

发布时间：2021-02-20 15:06

　　煤矿安全隐患种类形式繁多,对企业的安全生产构成了重大的威胁。目前煤矿企业对安全隐患的管理效率较低且工作量较大,信息管理缺乏系统化,因此,有必要设计出安全隐患采集决策智能系统,提高隐患排查的效率和信息精确性,避免安全生产事故发生。结合煤矿安全隐患管理实际需求,对其采集决策智能系统的构架及方案设计展开研究,为研发出有针对性的煤矿安全隐患采集决策一体化智能防控系统提供理论依据。 

【文章来源】：自动化应用. 2020,(04)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 功能需求分析
2 系统结构设计
    2.1 整体结构形式
    2.2 数据采集层
    2.3 频度检索层
    2.4 矿井档案层
    2.5 风险管控层
3 系统设计方案
    3.1 安全权限设计
    3.2 数据检索设计
    3.3 风险等级划分设计
4 系统功能模块
    4.1 注册登录模块
    4.2 安全隐患数据管理模块
    4.3 隐患风险管控模块
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新的基于相似度过滤的大数据保序匹配与检索算法[J]. 姜文超,林德熙,孙傲冰,伍小强.  计算机工程与科学. 2017(07)
[2]煤矿安全监控系统便捷检查分析装备设计[J]. 刘传安,刘建,都永正.  工矿自动化. 2017(03)
[3]基于语义分析的评价对象-情感词对抽取[J]. 江腾蛟,万常选,刘德喜,刘喜平,廖国琼.  计算机学报. 2017(03)
[4]矿井安全隐患数据挖掘模型及算法分析[J]. 李仕琼.  煤炭技术. 2013(12)
[5]语义分析与词频统计相结合的中文文本相似度量方法研究[J]. 华秀丽,朱巧明,李培峰.  计算机应用研究. 2012(03)
[6]改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究[J]. 吕岩.  微电子学与计算机. 2012(03)



本文编号：3042939