大采深奥灰水上工作面底板裂隙突水量预测
发布时间:2021-02-21 14:15
九龙矿为水文地质类型极复杂型矿井,2017年1月17日九龙矿15252N工作面在回采过程中,发生底板裂隙突水,造成15252N工作面淹没。通过和2009年发生突水事故的15423N工作面进行对比分析,采用降深、速率综合比拟法和体积速率综合计算法,对15252N工作面涌水量进行预测。实践表明,预测的15252N工作面峰值出水量在7.76~9.04 m3/min,跟实际情况相符,对类似条件下的涌水量预测具有指导意义。
【文章来源】:煤炭与化工. 2020,43(06)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
工作面涌水量变化曲线
02-1地面奥灰观测孔水位变化曲线
两个阶段02-2观测孔水位累计下降59.1 m,具体情况如图3所示。综上所述,15252N工作面于2017年1月17日17时,在23~34号支架处底板裂隙出水,水量0.03~0.04m3/min,1月19日4时工作面水量增大至2~2.1 m3/min。1月21日12时,水从15252N工作面下顺槽外口(一部皮带机头处)流出,现场实际测量涌水量为5 m3/min。由于工作面为上山开采,采空区面积较大,工作面出水时看到的水量,可能仅是一部分水量,采空区也存在出水的可能,而且工作面从撤人到采空区全部灌满水流出,用了近2 d时间,此间存在出水的峰值水量,为此需要对出水期间的水量进行预测。
【参考文献】:
期刊论文
[1]带压开采底板破坏因素分析及突水预测研究[J]. 杜伟升,姜耀东,高林涛. 煤炭科学技术. 2017(06)
[2]带压煤层底板构造致灾突水水量预测方法初探[J]. 牟林. 煤矿开采. 2015(02)
[3]基于支持向量回归机的矿井突水量预测[J]. 秦洁璇,李翠平,李仲学,赵怡晴. 中国安全科学学报. 2013(05)
[4]基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究[J]. 曹庆奎,赵斐. 煤炭学报. 2011(12)
[5]基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测[J]. 刘北战,梁冰. 煤田地质与勘探. 2011(01)
本文编号:3044467
【文章来源】:煤炭与化工. 2020,43(06)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
工作面涌水量变化曲线
02-1地面奥灰观测孔水位变化曲线
两个阶段02-2观测孔水位累计下降59.1 m,具体情况如图3所示。综上所述,15252N工作面于2017年1月17日17时,在23~34号支架处底板裂隙出水,水量0.03~0.04m3/min,1月19日4时工作面水量增大至2~2.1 m3/min。1月21日12时,水从15252N工作面下顺槽外口(一部皮带机头处)流出,现场实际测量涌水量为5 m3/min。由于工作面为上山开采,采空区面积较大,工作面出水时看到的水量,可能仅是一部分水量,采空区也存在出水的可能,而且工作面从撤人到采空区全部灌满水流出,用了近2 d时间,此间存在出水的峰值水量,为此需要对出水期间的水量进行预测。
【参考文献】:
期刊论文
[1]带压开采底板破坏因素分析及突水预测研究[J]. 杜伟升,姜耀东,高林涛. 煤炭科学技术. 2017(06)
[2]带压煤层底板构造致灾突水水量预测方法初探[J]. 牟林. 煤矿开采. 2015(02)
[3]基于支持向量回归机的矿井突水量预测[J]. 秦洁璇,李翠平,李仲学,赵怡晴. 中国安全科学学报. 2013(05)
[4]基于遗传-支持向量回归的煤层底板突水量预测研究[J]. 曹庆奎,赵斐. 煤炭学报. 2011(12)
[5]基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测[J]. 刘北战,梁冰. 煤田地质与勘探. 2011(01)
本文编号:3044467
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