态势估计下的铁路应急决策与流程监管模型研究
发布时间：2021-02-26 20:37
铁路运输作为大众化交通工具是现代城市运行的骨架,对我国经济社会发展、民生改善、国家安全及综合交通运输体系的构建具有重大意义。安全运输是铁路运输体系的重要组成部分。为保障安全运输,目前我国铁路部门使用以―一案三制‖为核心的铁路应急管理体系。在铁路应急管理部门的运行机制、体制、法制下,以应急预案为基础,完成铁路突发事件应急处置。根据突发事件类型响应不同的应急预案,依靠经验确定救援方案后,开展并完成救援行动。但由于铁路技术的不断革新,系统间的关联度、突发事件因素间的耦合性、事件现场的复杂性以及铁路服务水平不断提高使救援难度、救援时效性与紧迫性都在不断的增强。因此,能否快速、恰当的对突发应急事件进行处置,不仅是衡量铁路应急能力的关键因素,同样也是对运输技术、标准管理软实力的重要体现。基于应急预案的铁路突发事件应急救援是在分析现场情景状态的前提下制定应急救援方案,通过各部门相互协作完成救援实际任务。结合以上思想,通过现场情景状态建立应急预案下的救援指导与监管方法,既能够立足应急预案本身又能更有效的服务铁路应急管理系统,对提升铁路应急管理软技术有重要的现实意义和应用价值。本文在对国内外突发事件,铁...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
线路损坏标度云（2）确定线路损坏的各观察子云及综合评价云
根据式（3-5）-（3-8）结合云算术运算规则，得到轨道损坏最大评价指标参数为1maxcloud (0.4160,0.0561,0.0270)，最小为1mincloud (0.3540,0.0511,0.0107)。根据式（3-9）-（3-12）得到轨道损坏综合评价云1cloud (0.3864,0.0699,0.0192)。同理，可得路基损坏云2cloud ，轨枕损坏云3cloud 。由 3 个指标的综合评估，得到线路损坏综合评估云，计算结果如下表 3-6 所示。表 3-6 评估结果评价指标 评价结果 最小评价指标云 最大评价指标云 综合评估云轨道损坏 轻微严重 0.3540, 0.0511, 0.0107 0.4160, 0.0561, 0.0270 0.3864, 0.0699, 0.0192 路基损坏 一般 0.4420, 0.0271, 0.0061 0.6300, 0.0351, 0.0090 0.5481, 0.0579, 0.0078 轨枕损坏 一般 0.4580, 0.0231, 0.0062 0.5480, 0.0281, 0.0056 0.5074, 0.0457, 0.0059 损坏评估 轻微损坏 - - 0.4786, 0.1058, 0.0115 通过 matlab 7.0 完成各云图绘制，轨道损坏观察云如 3-9 所示。
轨枕损坏观察云
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于QFD与PD-HFLTS的应急预案评估研究[J]. 常建鹏,牟能冶. 中国安全科学学报. 2016(11)
[2]基于前景理论的铁路应急预案多指标风险评估研究[J]. 常建鹏,陈振颂,周国华,李延来. 铁道学报. 2016(02)
[3]面向突发事件的复杂系统应急决策方法研究[J]. 王刚桥,刘奕,杨盼,杨锐,张辉. 系统工程理论与实践. 2015(10)
[4]基于距离熵的应急决策层信息融合方法[J]. 管清云,陈雪龙,王延章. 系统工程理论与实践. 2015(01)
[5]铁路非常规突发事件应急救援决策方法研究[J]. 左静,帅斌. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[6]一种综合考虑主客观权重的Web服务QoS度量算法[J]. 马友,王尚广,孙其博,杨放春. 软件学报. 2014(11)
[7]基于知识元的突发事件风险分析[J]. 卢小丽,于海峰. 中国管理科学. 2014(08)
[8]突发事件衍生机理及其应对策略的研究[J]. 迟菲,陈安. 中国安全科学学报. 2014(04)
[9]贝叶斯网络下高速公路交通突发事件态势评估[J]. 陈卓,王建伟,高晨阳,付鑫. 公路. 2014(03)
[10]非常规突发事件情景概念研究[J]. 李仕明,张志英,刘樑,李璞. 电子科技大学学报(社科版). 2014(01)
博士论文
[1]铁路突发事件应急情景构建与动态推演技术研究[D]. 张振海.兰州交通大学 2014
[2]铁路突发事件应急决策若干问题研究[D]. 李磊.中国铁道科学研究院 2013
[3]基于随机网络的非常规突发事件情景推演模型及其应用研究[D]. 杨保华.南京航空航天大学 2011
[4]铁路运输应急救援体系研究[D]. 唐士晟.西南交通大学 2011
[5]铁路应急管理中的预案管理与资源配置优化[D]. 周慧娟.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]基于聚类分析的潜在语义文献检索[D]. 伍春江.西南交通大学 2013
[2]基于系统动力学的非常规突发事件演化机理研究[D]. 曹娴.西安科技大学 2012
[3]突发事件铁路应急预案组合评价方法研究[D]. 邢鑫鑫.兰州交通大学 2012
[4]高速公路网交通流运行态势评估技术研究[D]. 李琳.长安大学 2011
[5]铁路重大突发事件应急资源优化调配问题的研究[D]. 王军.北京交通大学 2007
本文编号：3053139
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
线路损坏标度云（2）确定线路损坏的各观察子云及综合评价云
根据式（3-5）-（3-8）结合云算术运算规则，得到轨道损坏最大评价指标参数为1maxcloud (0.4160,0.0561,0.0270)，最小为1mincloud (0.3540,0.0511,0.0107)。根据式（3-9）-（3-12）得到轨道损坏综合评价云1cloud (0.3864,0.0699,0.0192)。同理，可得路基损坏云2cloud ，轨枕损坏云3cloud 。由 3 个指标的综合评估，得到线路损坏综合评估云，计算结果如下表 3-6 所示。表 3-6 评估结果评价指标 评价结果 最小评价指标云 最大评价指标云 综合评估云轨道损坏 轻微严重 0.3540, 0.0511, 0.0107 0.4160, 0.0561, 0.0270 0.3864, 0.0699, 0.0192 路基损坏 一般 0.4420, 0.0271, 0.0061 0.6300, 0.0351, 0.0090 0.5481, 0.0579, 0.0078 轨枕损坏 一般 0.4580, 0.0231, 0.0062 0.5480, 0.0281, 0.0056 0.5074, 0.0457, 0.0059 损坏评估 轻微损坏 - - 0.4786, 0.1058, 0.0115 通过 matlab 7.0 完成各云图绘制，轨道损坏观察云如 3-9 所示。
轨枕损坏观察云
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于QFD与PD-HFLTS的应急预案评估研究[J]. 常建鹏,牟能冶. 中国安全科学学报. 2016(11)
[2]基于前景理论的铁路应急预案多指标风险评估研究[J]. 常建鹏,陈振颂,周国华,李延来. 铁道学报. 2016(02)
[3]面向突发事件的复杂系统应急决策方法研究[J]. 王刚桥,刘奕,杨盼,杨锐,张辉. 系统工程理论与实践. 2015(10)
[4]基于距离熵的应急决策层信息融合方法[J]. 管清云,陈雪龙,王延章. 系统工程理论与实践. 2015(01)
[5]铁路非常规突发事件应急救援决策方法研究[J]. 左静,帅斌. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[6]一种综合考虑主客观权重的Web服务QoS度量算法[J]. 马友,王尚广,孙其博,杨放春. 软件学报. 2014(11)
[7]基于知识元的突发事件风险分析[J]. 卢小丽,于海峰. 中国管理科学. 2014(08)
[8]突发事件衍生机理及其应对策略的研究[J]. 迟菲,陈安. 中国安全科学学报. 2014(04)
[9]贝叶斯网络下高速公路交通突发事件态势评估[J]. 陈卓,王建伟,高晨阳,付鑫. 公路. 2014(03)
[10]非常规突发事件情景概念研究[J]. 李仕明,张志英,刘樑,李璞. 电子科技大学学报(社科版). 2014(01)
博士论文
[1]铁路突发事件应急情景构建与动态推演技术研究[D]. 张振海.兰州交通大学 2014
[2]铁路突发事件应急决策若干问题研究[D]. 李磊.中国铁道科学研究院 2013
[3]基于随机网络的非常规突发事件情景推演模型及其应用研究[D]. 杨保华.南京航空航天大学 2011
[4]铁路运输应急救援体系研究[D]. 唐士晟.西南交通大学 2011
[5]铁路应急管理中的预案管理与资源配置优化[D]. 周慧娟.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]基于聚类分析的潜在语义文献检索[D]. 伍春江.西南交通大学 2013
[2]基于系统动力学的非常规突发事件演化机理研究[D]. 曹娴.西安科技大学 2012
[3]突发事件铁路应急预案组合评价方法研究[D]. 邢鑫鑫.兰州交通大学 2012
[4]高速公路网交通流运行态势评估技术研究[D]. 李琳.长安大学 2011
[5]铁路重大突发事件应急资源优化调配问题的研究[D]. 王军.北京交通大学 2007
本文编号：3053139
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3053139.html
