激光荧光技术在煤矿突水水源识别中的应用研究

发布时间：2021-03-04 04:06

　　本文基于SIMCA和PLS-DA这两类方法,对激光荧光技术用于山西某煤矿突水水源识别的应用进行了研究,分别采集老窑水、冲积层水、砂岩水三种水样荧光光谱数据,对数据进行了压缩,采用Moving-Average、Craussiaa-Filter算法进行光谱预处理。对建立的PLS-DA模型、SIMCA模型可行性进行验证。在SIMCA模型中,三种水样模型对水样样本识别正确率均为100%,三种水样模型的验证集水样样本识别正确率均为100%。在PLS-DA模型中,各模型建模集识别正确率均为100%,相关系数r分别为0.998、0.992、0.988,RMSF-LW分别为0.038、0.066、0.070;验证集识别正确率均为100%,RMSEP分别为0.063、0.094、0.152,三种水样模型的验证集样品预测值均在1附近。在不同光谱预处理方法分析下,SIMCA、PLS-DA建模均对水源进行快速识别。 

【文章来源】：应用激光. 2020,40(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

三种水样的荧光光谱图

光谱预处理采用Moving-Average、Gaussian-Filter算法,在此之前首先相邻数据求算术平均值,将数据点从805个减小到405个。图2为Gaussian-Filter预处理光谱,图3为Moving-Average预处理光谱。图3 Moving-Average预处理光谱

Moving-Average预处理光谱

【参考文献】：
期刊论文
[1]CNN在煤矿突水水源LIF光谱图像识别的应用[J]. 周孟然,来文豪,王亚,胡锋,李大同,王锐.  光谱学与光谱分析. 2018(07)
[2]基于FCM的煤矿突水激光诱导荧光光谱分析[J]. 周孟然,胡锋,闫鹏程,刘栋.  光谱学与光谱分析. 2018(05)
[3]基于KPCA-NBC的煤矿突水水源识别[J]. 王彦彬,孙韶光,张子建.  数学的实践与认识. 2017(21)
[4]基于激光诱导荧光法的空泡份额测量[J]. 王啸宇,谭思超,李少丹,岳冲.  原子能科学技术. 2015(11)
[5]煤层底板突水危险性的PNN预测模型研究及应用[J]. 邵良杉,徐波.  中国安全科学学报. 2015(08)
[6]瞬变电磁探水技术在勘探煤矿水中的应用实践[J]. 毛候民.  煤炭与化工. 2015(02)

博士论文
[1]无信息变量消除法在三种谱学方法中的定量分析研究[D]. 李倩倩.中国农业大学 2014



本文编号：3062532